Buchumschlag

Imputation Matters: A Deeper Look into an Overlooked Step in Longitudinal Health and Behavior Sensing Research

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Choube, Akshat, Majethia, Rahul, Bhattacharya, Sohini, Swain, Vedant Das, Li, Jiachen, Mishra, Varun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology Artificial Intelligence Human-Computer Interaction Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SeSaMe: A Framework to Simulate Self-Reported Ground Truth for Mental Health Sensing Studies
von: Choube, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GLOSS: Group of LLMs for Open-Ended Sensemaking of Passive Sensing Data for Health and Wellbeing
von: Choube, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vital Insight: Assisting Experts' Context-Driven Sensemaking of Multi-modal Personal Tracking Data Using Visualization and Human-In-The-Loop LLM
von: Li, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Navigating the Paradox: Challenges and Strategies of University Students Managing Mental Health Medication in Real-World Practices
von: Li, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Inference with People: a general approach to real-time adaptive experiments
von: Gautheron, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Better Assumptions, Stronger Conclusions: The Case for Ordinal Regression in HCI
von: Syiem, Brandon Victor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mental Effort Estimation in Motion Exploration and Concept Generation Design Tasks using Inter-Band Relative Power Difference of EEG
von: Ramana, G. Kalyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OrigamiPlot: An R Package and Shiny Web App Enhanced Visualizations for Multivariate Data
von: Lu, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"Always Nice and Confident, Sometimes Wrong": Developer's Experiences Engaging Large Language Models (LLMs) Versus Human-Powered Q&A Platforms for Coding Support
von: Li, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Space Between Us: A Methodological Framework for Researching Bonding and Proxemics in Situated Group-Agent Interactions
von: Müller, Ana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Convergence in Relation using Association Rules Mining: A Case Study in Collaborative Knowledge Production
von: Ling, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vibe Econometrics and the Analysis Contract
von: Ashton, Lydia
Veröffentlicht: (2026)

Sufficient dimension reduction for regression with metric space-valued responses
von: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TUX: Measuring Human--AI Tacit Understanding
von: Li, Yueshen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI on My Shoulder: Supporting Emotional Labor in Front-Office Roles with an LLM-based Empathetic Coworker
von: Swain, Vedant Das, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Complexity to Parsimony: Integrating Latent Class Analysis to Uncover Multimodal Learning Patterns in Collaborative Learning
von: Yan, Lixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Loop Polarity Analysis to Avoid Underspecification in Deep Learning
von: Martin, Jr., Donald, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Artificial Data, Real Insights: Evaluating Opportunities and Risks of Expanding the Data Ecosystem with Synthetic Data
von: Timpone, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The impact of the COVID-19 pandemic on daily rhythms
von: Luong, Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Position: Insights from Survey Methodology can Improve Training Data
von: Eckman, Stephanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Navigating AI Fallibility: Examining People's Reactions and Perceptions of AI after Encountering Personality Misrepresentations
von: Wang, Qiaosi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward music-based stress management: Contemporary biosensing systems for affective regulation
von: Yamane, Natasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FacePsy: An Open-Source Affective Mobile Sensing System -- Analyzing Facial Behavior and Head Gesture for Depression Detection in Naturalistic Settings
von: Islam, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Illuminating the Unseen: Investigating the Context-induced Harms in Behavioral Sensing
von: Zhang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring Strategization in Recommendation: Users Adapt Their Behavior to Shape Future Content
von: Cen, Sarah H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning Measurement Model
von: Xu, Wenqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StanBKT: Rethinking Parameter Estimation in Bayesian Knowledge Tracing
von: Pradhan, Siddhartha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Boundaries of Ambient Awareness in Twitter
von: Sanchez-Martin, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Power Analysis is Essential: High-Powered Tests Suggest Minimal to No Effect of Rounded Shapes on Click-Through Rates
von: Kohavi, Ron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual Analysis of Multi-outcome Causal Graphs
von: Fan, Mengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlexMind: Supporting Deeper Creative Thinking with LLMs
von: Yang, Yaqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Review of Behavioral Closed-Loop Paradigm from Sensing to Intervention for Ingestion Health
von: Fang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Passive Sensing for Workplace Wellbeing and Productivity
von: Nepal, Subigya K., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Understanding Trust Toward Human versus AI-generated Health Information through Behavioral and Physiological Sensing
von: Sun, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain-Computer Interfaces for Emotional Regulation in Patients with Various Disorders
von: Mehta, Vedant
Veröffentlicht: (2024)

Causal Discovery Should Embrace the Wisdom of the Crowd
von: Lin, Ryan Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Meta-Evaluation
von: Li, Hongxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging the gap: Towards an Expanded Toolkit for AI-driven Decision-Making in the Public Sector
von: Fischer-Abaigar, Unai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Designing Decision Support Systems Using Counterfactual Prediction Sets
von: Straitouri, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Perils of Label Indeterminacy: A Case Study on Prediction of Neurological Recovery After Cardiac Arrest
von: Schoeffer, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2025)