Applying Machine Learning Tools for Urban Resilience Against Floods
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Pour, Mahla Ardebili, Ghiasi, Mohammad B., Karkehabadi, Ali |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
AttnGen: Attention-Guided Saliency Learning for Interpretable Genomic Sequence Classification
von: Nia, Rayhaneh Shabani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nia, Rayhaneh Shabani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FFCL: Forward-Forward Net with Cortical Loops, Training and Inference on Edge Without Backpropagation
von: Karkehabadi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karkehabadi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FloodDamageCast: Building Flood Damage Nowcasting with Machine Learning and Data Augmentation
von: Liu, Chia-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Chia-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mapping how LLMs debate societal issues when shadowing human personality traits, sociodemographics and social media behavior
von: Ardebili, Ali Aghazadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ardebili, Ali Aghazadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Relatively Smart: A New Approach for Instance-Optimal Learning
von: Dughmi, Shaddin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dughmi, Shaddin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sequential Compression Layers for Efficient Federated Learning in Foundational Models
von: Mahla, Navyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahla, Navyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Resolution Flood Probability Mapping Using Generative Machine Learning with Large-Scale Synthetic Precipitation and Inundation Data
von: Huang, Lipai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Lipai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Urban Critical Green Space Development Using Machine Learning
von: Ganjirad, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ganjirad, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Explainable Machine Learning as Applied Statistics
von: Bordt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bordt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel Data-Dependent Learning Paradigm for Large Hypothesis Classes
von: Pour, Alireza F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pour, Alireza F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
mwBTFreddy: A Dataset for Flash Flood Damage Assessment in Urban Malawi
von: Chapuma, Evelyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chapuma, Evelyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Graph Deep Learning Reveals Emergent Flood Risk Profile of Urban Areas
von: Yin, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yin, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Exact Finite-dimensional Explicit Feature Map for Kernel Functions
von: Ghiasi-Shirazi, Kamaledin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghiasi-Shirazi, Kamaledin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning-Based Comparative Analysis of Human and Economic Losses from Cold-Climate Mountain Floods: Case Studies of Zarindasht–Firouzkouh (Iran, 2022) and Houghton, Michigan (2018)
von: Sohrabi, Mohammad
Veröffentlicht: (2025)
von: Sohrabi, Mohammad
Veröffentlicht: (2025)
Game of Coding: Coding Theory in the Presence of Rational Adversaries, Motivated by Decentralized Machine Learning
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Coded Computing for Resilient Distributed Computing: A Learning-Theoretic Framework
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ML4EJ: Decoding the Role of Urban Features in Shaping Environmental Injustice Using Interpretable Machine Learning
von: Ho, Yu-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ho, Yu-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing IoT Security Against DDoS Attacks through Federated Learning
von: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flood Prediction Using Classical and Quantum Machine Learning Models
von: Grzesiak, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grzesiak, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning with Multiple Correct Answers -- A Trichotomy of Regret Bounds under Different Feedback Models
von: Pour, Alireza F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pour, Alireza F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Machine Learning-based Approach for Ex-post Assessment of Community Risk and Resilience Based on Coupled Human-infrastructure Systems Performance
von: Li, Xiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position: Towards Resilience Against Adversarial Examples
von: Dai, Sihui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Sihui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Optimization Approach and Learning Based Hide-and-Seek Game for Resilient Network Design
von: Khosravi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khosravi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Machine Learning Tools for Environmental Sustainability.
von: Moka Nanditha Varma
Veröffentlicht: (2025)
von: Moka Nanditha Varma
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Judge: LLMs Designing and Applying Evaluation Rubrics
von: Siro, Clemencia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Siro, Clemencia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Game of Coding: Sybil Resistant Decentralized Machine Learning with Minimal Trust Assumption
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Machine Learning and Deep Learning Techniques for Improved Pathological Staging of Prostate Cancer
von: Ghalamkarian, Raziehsadat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghalamkarian, Raziehsadat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Modeling of Zero-Shot Classifications for Urban Flood Detection
von: Franchi, Matt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Franchi, Matt, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Applied to the Detection of Mycotoxin in Food: A Review
von: Inglis, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Inglis, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Inference Tools for a Better Evaluation of Machine Learning
von: Soumm, Michaël
Veröffentlicht: (2024)
von: Soumm, Michaël
Veröffentlicht: (2024)
MXtalTools: A Toolkit for Machine Learning on Molecular Crystals
von: Kilgour, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kilgour, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Adaptive Simulated Annealing-Based Machine Learning Approach for Developing an E-Triage Tool for Hospital Emergency Operations
von: Ahmed, Abdulaziz, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ahmed, Abdulaziz, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Flood-DamageSense: Multimodal Mamba with Multitask Learning for Building Flood Damage Assessment using SAR Remote Sensing Imagery
von: Ho, Yu-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ho, Yu-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Gradient Subspaces: Addressing and Overcoming LoRA's Limitations in Federated Fine-Tuning of Large Language Models
von: Mahla, Navyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahla, Navyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Using Machine Learning to Generatively Simulate EV Charging in Urban Areas
von: Miltner, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miltner, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeepCAVE: A Visualization and Analysis Tool for Automated Machine Learning
von: Segel, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Segel, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FIDLAR: Forecast-Informed Deep Learning Architecture for Flood Mitigation
von: Shi, Jimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Jimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Climate Adaptation with Reinforcement Learning: Experiments with Flooding and Transportation in Copenhagen
von: Costa, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Costa, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ImprovDML: Improved Trade-off in Private Byzantine-Resilient Distributed Machine Learning
von: Liu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeRCC: Nested-Regression Coded Computing for Resilient Distributed Prediction Serving Systems
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moradi, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
AttnGen: Attention-Guided Saliency Learning for Interpretable Genomic Sequence Classification
von: Nia, Rayhaneh Shabani, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
FFCL: Forward-Forward Net with Cortical Loops, Training and Inference on Edge Without Backpropagation
von: Karkehabadi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FloodDamageCast: Building Flood Damage Nowcasting with Machine Learning and Data Augmentation
von: Liu, Chia-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mapping how LLMs debate societal issues when shadowing human personality traits, sociodemographics and social media behavior
von: Ardebili, Ali Aghazadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Relatively Smart: A New Approach for Instance-Optimal Learning
von: Dughmi, Shaddin, et al.
Veröffentlicht: (2026)