Machine learning-driven conservative-to-primitive conversion in hybrid piecewise polytropic and tabulated equations of state

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Kacmaz, Semih, Haas, Roland, Huerta, E. A.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	General Relativity and Quantum Cosmology Instrumentation and Methods for Astrophysics Artificial Intelligence Computational Physics J.2; I.2
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2412.07836