Buchumschlag

The continuous net benefit: Assessing the clinical utility of prediction models when informing a continuum of decisions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Benitez-Aurioles, Jose, Wynants, Laure, Peek, Niels, Goodley, Patrick, Crosbie, Philip, Sperrin, Matthew
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Understanding algorithmic fairness for clinical prediction in terms of subgroup net benefit and health equity
von: Benitez-Aurioles, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correcting heterogeneous diagnostic bias when developing clinical prediction models using causal hidden Markov models
von: Benitez-Aurioles, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The expected value of sample information calculations for external validation of risk prediction models
von: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What do we mean when we say we are clustering multimorbidity?
von: Seth, Sohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian sample size calculations for external validation studies of risk prediction models
von: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A comparison of regression models for static and dynamic prediction of a prognostic outcome during admission in electronic health care records
von: Gao, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparing methods for handling missing data in electronic health records for dynamic risk prediction of central-line associated bloodstream infection
von: Gao, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond expected values: Making environmental decisions using value of information analysis when measurement outcome matters
von: Akinlotan, Morenikeji D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluation of clinical utility in emulated clinical trials
von: Hruza, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An information metric for comparing and assessing informative interim decisions in sequential clinical trials
von: Caruso, G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A flexible approach to sequential prediction under intervention
von: Sperrin, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal treatment regimes for the net benefit of a treatment
von: Petit, François, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying the resilience benefits of undergrounding a circuit with utility data
von: Ahmad, Arslan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Trade-off between predictive performance and FDR control for high-dimensional Gaussian model selection
von: Lacroix, Perrine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multilevel functional distributional models with application to continuous glucose monitoring in diabetes clinical trials
von: Matabuena, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The impact of electronic health records (EHR) data continuity on prediction model fairness and racial-ethnic disparities
von: Huang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Puma habitat preferences when moving and feeding predict the potential for human–carnivore conflict in shared landscapes
von: Justin P. Suraci, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combining missing data imputation and internal validation in clinical risk prediction models
von: Mi, Junhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A cautious use of auxiliary outcomes for decision-making in randomized clinical trials
von: Russo, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The use of vehicle‐based observations in weather prediction and decision support
von: Amanda R. Siems‐Anderson
Veröffentlicht: (2024)

Small area estimation of forest biomass via a two-stage model for continuous zero-inflated data
von: White, Grayson W., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Doubly protected estimation for survival outcomes utilizing external controls for randomized clinical trials
von: Gao, Chenyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On decision-theoretic model assessment for structural deterioration monitoring
von: Silionis, Nicholas E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A decision analysis model for colorectal cancer screening
von: Corrales, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strategic decision points in experiments: A predictive Bayesian optional stopping method
von: Yang, Xiaomi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring sampling plan utility in post-marketing surveillance of medical products
von: Wickett, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing multivariate post-processed visibility predictions utilizing CAMS forecasts
von: Lakatos, Mária, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overcoming model uncertainty -- how equivalence tests can benefit from model averaging
von: Hagemann, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stability of clinical prediction models developed using statistical or machine learning methods
von: Riley, Richard D, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhancing multivariate post‐processed visibility predictions utilizing Copernicus Atmosphere Monitoring Service forecasts
von: Mária Lakatos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to measure intra-physician variability in clinical decision-making?
von: Benani, Alaedine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ZIKQ: An innovative centile chart method for utilizing natural history data in rare disease clinical development
von: Wang, Tianying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Influence of landscape composition on spatiotemporal interactions between sympatric canids
von: Ty J. Werdel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre‐tactical convection prediction for air traffic flow management using LSTM neural network
von: Aniel Jardines, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An assessment of racial disparities in pretrial decision-making using misclassification models
von: Webb, Kimberly A. Hochstedler, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can artificial intelligence predict clinical trial outcomes?
von: Jin, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The risks of risk assessment: causal blind spots when using prediction models for treatment decisions
von: van Geloven, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible domain prediction using mixed effects random forests
von: Krennmair, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enforcing tail calibration when training probabilistic forecast models
von: Wessel, Jakob Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the properties of the prediction interval in random-effects meta-analysis
von: Matrai, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)