Buchumschlag

Regional climate risk assessment from climate models using probabilistic machine learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wan, Zhong Yi, Lopez-Gomez, Ignacio, Carver, Robert, Schneider, Tapio, Anderson, John, Sha, Fei, Zepeda-Núñez, Leonardo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Numerical Analysis Atmospheric and Oceanic Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Dynamical-generative downscaling of climate model ensembles
von: Lopez-Gomez, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A probabilistic framework for learning non-intrusive corrections to long-time climate simulations from short-time training data
von: Sorensen, Benedikt Barthel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stress-testing the coupled behavior of hybrid physics-machine learning climate simulations on an unseen, warmer climate
von: Lin, Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Seasonal Streamflow Forecasting Across California's Sierra Nevada Watersheds with Agentic AI
von: Lopez-Gomez, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Blending machine learning and physics-based approaches for weather and climate: a typology
von: Shipway, Benjamin J, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing global sea ice prediction capabilities using a fully-coupled climate model with integrated machine learning
von: Gregory, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tackling extreme urban heat: a machine learning approach to assess the impacts of climate change and the efficacy of climate adaptation strategies in urban microclimates
von: Buster, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seasonal forecasting using the GenCast probabilistic machine learning model
von: Antonio, Bobby, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenges in assessing Fire Weather changes in a warming climate
von: Matteo, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regional impacts poorly constrained by climate sensitivity
von: Swaminathan, Ranjini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forecasting precipitation in the Arctic using probabilistic machine learning informed by causal climate drivers
von: Panja, Madhurima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causally-informed deep learning to improve climate models and projections
von: Iglesias-Suarez, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Machine-learned cloud classes from satellite data for process-oriented climate model evaluation
von: Kaps, A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Nonautonomous modelling in Energy Balance Models of climate. Limitations of averaging and climate sensitivity
von: Longo, Iacopo P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

AIMIP Phase 1: systematic evaluations of AI weather and climate models
von: Henn, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward generative machine learning for boosting ensembles of climate simulations
von: Gooya, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-resolution simulations unravel intensification mechanisms of pyrocumulonimbus clouds
von: Wang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine learning disentangles bias causes of shortwave cloud radiative effect in a climate model
von: Yang, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vegetation-climate feedbacks across scales
von: Miralles, Diego G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analytical insights into the transient climate response
von: Chtirkova, Boriana
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging higher-order time integration methods for improved computational efficiency in a rainshaft model
von: Dong, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A discontinuous Galerkin approach for atmospheric flows with implicit condensation
von: Doppler, Sabine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A vertical slice frontogenesis test case for compressible nonhydrostatic dynamical cores of atmospheric models
von: Yamazaki, Hiroe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computational study of numerical flux schemes for mesoscale atmospheric flows in a Finite Volume framework
von: Clinco, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Review of Phase-Averaged and Phase-Resolving Wave Models for Coastal Modeling Applications
von: Ferdaus, Md Meftahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessment of Climate Change Impacts on the Precipitation and Temperature: A Case Study on Krishna River Basin
von: Syam, Nandikanti Siva Sai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Spectral Element Method for the Euler Equations on Unbounded Domains
von: Tissaoui, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On well-posed energy/entropy stable boundary conditions for the rotating shallow water equations
von: Duru, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stability analyses of divergence and vorticity damping on gnomonic cubed-sphere grids
von: Andrews, Timothy C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact of curved elements for flows over orography with a Discontinuous Galerkin scheme
von: Orlando, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast-wave slow-wave spectral deferred correction methods applied to the compressible Euler equations
von: Brown, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Liang-Kleeman Causality Analysis based on Linear Inverse Modeling
von: Lien, Justin
Veröffentlicht: (2024)

Cloud-aerosol interactions in subtropical marine stratocumulus weaken in a warmer climate
von: Sun, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Highly inhomogeneous interactions between background climate and urban warming across typical local climate zones in heatwave and non-heatwave days
von: Kong, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative climate downscaling enables high-resolution compound risk assessment by preserving multivariate dependencies
von: Kutsuna, Takuro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Projections of standardised energy indices in future climate scenarios
von: Dolores-Tesillos, Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embedding machine-learnt sub-grid variability improves climate model biases
von: Giles, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ACE2-SOM: Coupling an ML atmospheric emulator to a slab ocean and learning the sensitivity of climate to changed CO$_2$
von: Clark, Spencer K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Physics-Constrained Neural Differential Equation Framework for Data-Driven Snowpack Simulation
von: Charbonneau, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning long-term climate mitigation with enhanced methane action
von: Tanaka, Katsumasa, et al.
Veröffentlicht: (2024)