Buchumschlag

Hierarchical Context Alignment with Disentangled Geometric and Temporal Modeling for Semantic Occupancy Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Bohan, Deng, Jiajun, Sun, Yasheng, Wang, Xiaofeng, Jin, Xin, Zeng, Wenjun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchical Temporal Context Learning for Camera-based Semantic Scene Completion
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OccScene: Semantic Occupancy-based Cross-task Mutual Learning for 3D Scene Generation
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Stereo Geometry and BEV Representation with Reliable Mutual Interaction for Semantic Scene Completion
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Real-Time 3D Occupancy Prediction via Geometric-Semantic Disentanglement
von: He, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One at a Time: Progressive Multi-step Volumetric Probability Learning for Reliable 3D Scene Perception
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

NaviNeRF: NeRF-based 3D Representation Disentanglement by Latent Semantic Navigation
von: Xie, Baao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GTAD: Global Temporal Aggregation Denoising Learning for 3D Semantic Occupancy Prediction
von: Li, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SGR-OCC: Evolving Monocular Priors for Embodied 3D Occupancy Prediction via Soft-Gating Lifting and Semantic-Adaptive Geometric Refinement
von: Guo, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tell Codec What Worth Compressing: Semantically Disentangled Image Coding for Machine with LMMs
von: Liu, Jinming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Single-View 3D Gaussian Splatting using Unsupervised Hierarchical Disentangled Representation Learning
von: Zhang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OccMamba: Semantic Occupancy Prediction with State Space Models
von: Li, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiSem: Hierarchical Semantic Disentangling for Remote Sensing Image Change Captioning
von: Wang, Man, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Closed-Loop Unsupervised Representation Disentanglement with $β$-VAE Distillation and Diffusion Probabilistic Feedback
von: Jin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MonoOcc: Digging into Monocular Semantic Occupancy Prediction
von: Zheng, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disentangled World Models: Learning to Transfer Semantic Knowledge from Distracting Videos for Reinforcement Learning
von: Wang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Temporal Fusion with a Unified Gradient Descent View for 3D Semantic Occupancy Prediction
von: Chen, Dubing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniScene: Unified Occupancy-centric Driving Scene Generation
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantics Disentanglement and Composition for Universal Image Coding with Efficiently LLM Reasoning and Generative Diffusion
von: Liu, Jinming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TEOcc: Radar-camera Multi-modal Occupancy Prediction via Temporal Enhancement
von: Lin, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HF-VTON: High-Fidelity Virtual Try-On via Consistent Geometric and Semantic Alignment
von: Meng, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-based Unsupervised Disentangled Representation Learning via Multimodal Large Language Models
von: Xie, Baao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scene Graph Disentanglement and Composition for Generalizable Complex Image Generation
von: Wang, Yunnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disentangled Robot Learning via Separate Forward and Inverse Dynamics Pretraining
von: Zhang, Wenyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Disentanglement-Alignment Network for Robust SAR Vehicle Recognition
von: Li, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fully Sparse 3D Occupancy Prediction
von: Liu, Haisong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UniFit: Towards Universal Virtual Try-on with MLLM-Guided Semantic Alignment
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OccTENS: 3D Occupancy World Model via Temporal Next-Scale Prediction
von: Jin, Bu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SceneScribe-1M: A Large-Scale Video Dataset with Comprehensive Geometric and Semantic Annotations
von: Wang, Yunnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic Context Matters: Improving Conditioning for Autoregressive Models
von: Jin, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Out-of-Distribution Semantic Occupancy Prediction
von: Zhang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SliceOcc: Indoor 3D Semantic Occupancy Prediction with Vertical Slice Representation
von: Li, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FutureNet-LOF: Joint Trajectory Prediction and Lane Occupancy Field Prediction with Future Context Encoding
von: Wang, Mingkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explicit Temporal-Semantic Modeling for Dense Video Captioning via Context-Aware Cross-Modal Interaction
von: Jia, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

YouTube-Occ: Learning Indoor 3D Semantic Occupancy Prediction from YouTube Videos
von: Chen, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HDGlyph: A Hierarchical Disentangled Glyph-Based Framework for Long-Tail Text Rendering in Diffusion Models
von: Zhuang, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SuperOcc: Toward Cohesive Temporal Modeling for Superquadric-based 3D Occupancy Prediction
von: Yu, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DSOcc: Leveraging Depth Awareness and Semantic Aid to Boost Camera-Based 3D Semantic Occupancy Prediction
von: Fang, Naiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ORV: 4D Occupancy-centric Robot Video Generation
von: Yang, Xiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OccLE: Label-Efficient 3D Semantic Occupancy Prediction
von: Fang, Naiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ST-GS: Vision-Based 3D Semantic Occupancy Prediction with Spatial-Temporal Gaussian Splatting
von: Yan, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)