Buchumschlag

Efficient gradient-based methods for bilevel learning via recycling Krylov subspaces

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ehrhardt, Matthias J., Gazzola, Silvia, Scott, Sebastian J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control Numerical Analysis 65F10
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

On Optimal Regularization Parameters via Bilevel Learning
von: Ehrhardt, Matthias J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automatic nonstationary anisotropic Tikhonov regularization through bilevel optimization
von: Gazzola, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Gearhart-Koshy acceleration is a Krylov subspace method
von: Hegland, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Model Error Covariance Estimation for Weak Constraint Data Assimilation
von: Babyale, Sandra R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient preconditioners for solving dynamical optimal transport via interior point methods
von: Facca, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Adaptive Bregman-Kaczmarz: An Approach to Solve Linear Inverse Problems with Independent Noise Exactly
von: Tondji, Lionel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ResQPASS: an algorithm for bounded variable linear least squares with asymptotic Krylov convergence
von: Symoens, Bas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Global Energy Minimization for Simplex Mesh Optimization: A Radius Ratio Approach to Sliver Elimination
von: Wang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomized Kaczmarz in Adversarial Distributed Setting
von: Huang, Longxiu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Greedy Learning to Optimize with Convergence Guarantees
von: Fahy, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DFPI, A unified framework for deflated linear solvers: bridging the gap between Krylov subspace methods and Fixed-Point Iterations
von: Kalfoun, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomized flexible Krylov methods for $\ell_p$ regularization
von: Landman, Malena Sabaté, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Eigenstructure perturbations for a class of Hamiltonian matrices and solutions of related Riccati inequalities
von: Mehrmann, Volker, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Krylov Subspace Recycling For Matrix Functions
von: Burke, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Numerical methods for solving minimum-time problem for linear systems
von: Buzikov, M E, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Convergence Factor of Windowed Anderson Acceleration for Symmetric Fixed-Point Iterations
von: Garner, Casey, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EnKSGD: A Class Of Preconditioned Black Box Optimization And Inversion Algorithms
von: Irwin, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An accelerated randomized Bregman-Kaczmarz method for strongly convex linearly constraint optimization
von: Tondji, Lionel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A tangential low-rank ADI method for solving indefinite Lyapunov equations
von: Smith, Rudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A nonsmooth primal-dual method with interwoven PDE constraint solver
von: Jensen, Bjørn, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On efficient block Krylov-solvers for $\mathcal H^2$-matrices
von: Christophersen, Sven
Veröffentlicht: (2025)

Extended-Krylov-subspace methods for trust-region and norm-regularization subproblems
von: Daas, Hussam Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel-based linear system identification using augmented Krylov subspaces
von: Matti, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Improved Adaptive Orthogonal Basis Deflation Method for Multiple Solutions with Applications to Nonlinear Elliptic Equations in Varying Domains
von: Ye, Yangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

H-CMRH: a novel inner product free hybrid Krylov method for large-scale inverse problems
von: Brown, Ariana N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Uzawa for PDE constrained optimisation
von: Makridakis, Charalambos G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A subspace-conjugate gradient method for linear matrix equations
von: Palitta, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Detection and Correction of Silent Errors in Pipelined Krylov Subspace Methods
von: Carson, Erin Claire, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Krylov iterative methods for linear least squares problems with linear equality constraints
von: Li, Haibo
Veröffentlicht: (2025)

Generalized matrix nearness problems II
von: Wang, Rongbiao Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Preconditioning via Krylov Subspace Geometry
von: Dimola, Nunzio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BDF schemes for accelerated gradient flows in projection-free approximation of nonconvex constrained variational minimization
von: Dong, Guozhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A novel Krylov subspace method for approximating Fréchet derivatives of large-scale matrix functions
von: Kressner, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust parallel nonlinear solvers for implicit time discretizations of the Bidomain equations
von: Barnafi, Nicolás A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Riemannian Newton methods for energy minimization problems of Kohn-Sham type
von: Altmann, R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stochastic Multiresolution Image Sketching for Inverse Imaging Problems
von: Perelli, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized sparsity-promoting solvers for Bayesian inverse problems: Versatile sparsifying transforms and unknown noise variances
von: Lindbloom, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Randomized block-Krylov subspace methods for low-rank approximation of matrix functions
von: Persson, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomized Algorithms for Symmetric Nonnegative Matrix Factorization
von: Hayashi, Koby, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An RADI-type method for stochastic continuous-time algebraic Riccati equations
von: Guo, Zhen-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)