Assessing Personalized AI Mentoring with Large Language Models in the Computing Field
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Luo, Xiao, O'Connell, Sean, Mithun, Shamima |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Humanity in AI: Detecting the Personality of Large Language Models
di: Zhan, Baohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhan, Baohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Large Language Models
di: Woźniak, Stanisław, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Woźniak, Stanisław, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-supervised Fine-tuning for Large Language Models
di: Luo, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing Empathy in Large Language Models with Real-World Physician-Patient Interactions
di: Luo, Man, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Man, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing and Understanding Creativity in Large Language Models
di: Zhao, Yunpu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yunpu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing Political Bias in Large Language Models
di: Rettenberger, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rettenberger, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
FAIRE: Assessing Racial and Gender Bias in AI-Driven Resume Evaluations
di: Wen, Athena, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Athena, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mentor-KD: Making Small Language Models Better Multi-step Reasoners
di: Lee, Hojae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Hojae, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Generation of Personalities with Large Language Models
di: Liu, Jianzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jianzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Eliciting Personality Traits in Large Language Models
di: Hilliard, Airlie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hilliard, Airlie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Author Obfuscation with Large Language Models
di: Shokri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shokri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmark for Assessing Olfactory Perception of Large Language Models
di: Makri, Eftychia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Makri, Eftychia, et al.
Pubblicazione: (2026)
PMG : Personalized Multimodal Generation with Large Language Models
di: Shen, Xiaoteng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Xiaoteng, et al.
Pubblicazione: (2024)
No Reliable Evidence of Self-Reported Sentience in Small Large Language Models
di: Kaiser, Caspar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kaiser, Caspar, et al.
Pubblicazione: (2026)
RobustFT: Robust Supervised Fine-tuning for Large Language Models under Noisy Response
di: Luo, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards a Personal Health Large Language Model
di: Cosentino, Justin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cosentino, Justin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Potential of Large Language Models to Simulate Personality
di: Molchanova, Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Molchanova, Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing the Quality of AI-Generated Clinical Notes: A Validated Evaluation of a Large Language Model Scribe
di: Palm, Erin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Palm, Erin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing Large Language Models for Structured Medical Order Extraction
di: Karim, A H M Rezaul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karim, A H M Rezaul, et al.
Pubblicazione: (2025)
PRIME: Large Language Model Personalization with Cognitive Dual-Memory and Personalized Thought Process
di: Zhang, Xinliang Frederick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xinliang Frederick, et al.
Pubblicazione: (2025)
JailBreakV: A Benchmark for Assessing the Robustness of MultiModal Large Language Models against Jailbreak Attacks
di: Luo, Weidi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Weidi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identifying Multiple Personalities in Large Language Models with External Evaluation
di: Song, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Large Language Model Assistant with Evolving Conditional Memory
di: Yuan, Ruifeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Ruifeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Impact of Large Language Model Assistance on Patients Reading Clinical Notes: A Mixed-Methods Study
di: Mannhardt, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mannhardt, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
ToolSpectrum : Towards Personalized Tool Utilization for Large Language Models
di: Cheng, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Study of Large Language Models and Human Personality Traits
di: Jiaqi, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiaqi, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
PATS: Personality-Aware Teaching Strategies with Large Language Model Tutors
di: Rooein, Donya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rooein, Donya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Personalized Risks and Regulatory Strategies of Large Language Models in Digital Advertising
di: Feng, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
PEToolLLM: Towards Personalized Tool Learning in Large Language Models
di: Xu, Qiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Qiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Large Language Models to Measure Symptom Severity in Patients At Risk for Schizophrenia
di: Chen, Andrew X., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Andrew X., et al.
Pubblicazione: (2025)
Developing a Pragmatic Benchmark for Assessing Korean Legal Language Understanding in Large Language Models
di: Kim, Yeeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Yeeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Your Language Model Secretly Contains Personality Subnetworks
di: Ye, Ruimeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Ruimeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
NewsBench: A Systematic Evaluation Framework for Assessing Editorial Capabilities of Large Language Models in Chinese Journalism
di: Li, Miao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Miao, et al.
Pubblicazione: (2024)
To Ensemble or Not: Assessing Majority Voting Strategies for Phishing Detection with Large Language Models
di: Trad, Fouad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Trad, Fouad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing and Mitigating Data Memorization Risks in Fine-Tuned Large Language Models
di: Ramakrishnan, Badrinath, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramakrishnan, Badrinath, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing Consciousness-Related Behaviors in Large Language Models Using the Maze Test
di: Pimenta, Rui A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pimenta, Rui A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Large Language Models Reliable AI Scientists? Assessing Reverse-Engineering of Black-Box Systems
di: Geng, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geng, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lab-AI: Using Retrieval Augmentation to Enhance Language Models for Personalized Lab Test Interpretation in Clinical Medicine
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
di: Lyu, Hanjia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lyu, Hanjia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Self-assessment, Exhibition, and Recognition: a Review of Personality in Large Language Models
di: Wen, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Humanity in AI: Detecting the Personality of Large Language Models
di: Zhan, Baohua, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Personalized Large Language Models
di: Woźniak, Stanisław, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Semi-supervised Fine-tuning for Large Language Models
di: Luo, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Assessing Empathy in Large Language Models with Real-World Physician-Patient Interactions
di: Luo, Man, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Assessing and Understanding Creativity in Large Language Models
di: Zhao, Yunpu, et al.
Pubblicazione: (2024)