Multi-perspective Alignment for Increasing Naturalness in Neural Machine Translation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lai, Huiyuan, Ploeger, Esther, van Noord, Rik, Toral, Antonio |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Towards Tailored Recovery of Lexical Diversity in Literary Machine Translation
di: Ploeger, Esther, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ploeger, Esther, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Character-level Translations Worth the Wait? Comparing ByT5 and mT5 for Machine Translation
di: Edman, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Edman, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Creativity Bias: How Machine Evaluation Struggles with Creativity in Literary Translations
di: Gerrits, Kyo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gerrits, Kyo, et al.
Pubblicazione: (2026)
PMB5: Gaining More Insight into Neural Semantic Parsing with Challenging Benchmarks
di: Zhang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
We Need to Measure Data Diversity in NLP -- Better and Broader
di: Nguyen, Dong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Dong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Language Models Care About Text Quality? Evaluating Web-Crawled Corpora Across 11 Languages
di: van Noord, Rik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Noord, Rik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multilingual Gradient Word-Order Typology from Universal Dependencies
di: Baylor, Emi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baylor, Emi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Language Models on a Diet: Cost-Efficient Development of Encoders for Closely-Related Languages via Additional Pretraining
di: Ljubešić, Nikola, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ljubešić, Nikola, et al.
Pubblicazione: (2024)
What is "Typological Diversity" in NLP?
di: Ploeger, Esther, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ploeger, Esther, et al.
Pubblicazione: (2024)
mCoT: Multilingual Instruction Tuning for Reasoning Consistency in Language Models
di: Lai, Huiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Huiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TACLer: Tailored Curriculum Reinforcement Learning for Efficient Reasoning
di: Lai, Huiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lai, Huiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Word Alignment as Preference for Machine Translation
di: Wu, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Specification-Aware Machine Translation and Evaluation for Purpose Alignment
di: Kayano, Yoko, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kayano, Yoko, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multidimensional Consistency Improves Reasoning in Language Models
di: Lai, Huiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lai, Huiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Multi-scale Contextualized Information for Byte-based Neural Machine Translation
di: Huang, Langlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Langlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aligning Neural Machine Translation Models: Human Feedback in Training and Inference
di: Ramos, Miguel Moura, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ramos, Miguel Moura, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cross-lingual Human-Preference Alignment for Neural Machine Translation with Direct Quality Optimization
di: Uhlig, Kaden, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uhlig, Kaden, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extending Multilingual Machine Translation through Imitation Learning
di: Lai, Wen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lai, Wen, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Principled Framework for Evaluating on Typologically Diverse Languages
di: Ploeger, Esther, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ploeger, Esther, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Structural Generalization in Neural Machine Translation
di: Kumon, Ryoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumon, Ryoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Case Study on Context-Aware Neural Machine Translation with Multi-Task Learning
di: Appicharla, Ramakrishna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Appicharla, Ramakrishna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-Fluent Synthetic Target-Language Data Improve Neural Machine Translation
di: Sánchez-Cartagena, Víctor M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sánchez-Cartagena, Víctor M., et al.
Pubblicazione: (2024)
OntoURL: A Benchmark for Evaluating Large Language Models on Symbolic Ontological Understanding, Reasoning and Learning
di: Zhang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deterministic Reversible Data Augmentation for Neural Machine Translation
di: Yao, Jiashu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Jiashu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Targeted Adversarial Attacks For Neural Machine Translation
di: Wu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Analysis of BPE Vocabulary Trimming in Neural Machine Translation
di: Cognetta, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cognetta, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Encoders Scaling In The Transformer For Neural Machine Translation
di: Hu, Jia Cheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Jia Cheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Top-down string-to-dependency Neural Machine Translation
di: Kondo, Shuhei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kondo, Shuhei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Syntax-Aware Complex-Valued Neural Machine Translation
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evolving Knowledge Distillation for Lightweight Neural Machine Translation
di: Zhang, Xuewen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xuewen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Align-to-Distill: Trainable Attention Alignment for Knowledge Distillation in Neural Machine Translation
di: Jin, Heegon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Heegon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multimodality and Attention Increase Alignment in Natural Language Prediction Between Humans and Computational Models
di: Kewenig, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kewenig, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2023)
Alleviating Distribution Shift in Synthetic Data for Machine Translation Quality Estimation
di: Geng, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geng, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
PyMarian: Fast Neural Machine Translation and Evaluation in Python
di: Gowda, Thamme, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gowda, Thamme, et al.
Pubblicazione: (2024)
Promoting Target Data in Context-aware Neural Machine Translation
di: Gete, Harritxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gete, Harritxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Empirical Study on the Robustness of Massively Multilingual Neural Machine Translation
di: Supryadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Supryadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Box is in the Pen: Evaluating Commonsense Reasoning in Neural Machine Translation
di: He, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Multilingual Neural Machine Translation System for Indic Languages
di: Das, Sudhansu Bala, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Das, Sudhansu Bala, et al.
Pubblicazione: (2022)
Backtranslation Augmented Direct Preference Optimization for Neural Machine Translation
di: Ghassabi, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghassabi, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Shortcut Learning in Multilingual Neural Machine Translation
di: Wang, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Towards Tailored Recovery of Lexical Diversity in Literary Machine Translation
di: Ploeger, Esther, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Are Character-level Translations Worth the Wait? Comparing ByT5 and mT5 for Machine Translation
di: Edman, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Creativity Bias: How Machine Evaluation Struggles with Creativity in Literary Translations
di: Gerrits, Kyo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
PMB5: Gaining More Insight into Neural Semantic Parsing with Challenging Benchmarks
di: Zhang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
We Need to Measure Data Diversity in NLP -- Better and Broader
di: Nguyen, Dong, et al.
Pubblicazione: (2025)