An End-to-End Collaborative Learning Approach for Connected Autonomous Vehicles in Occluded Scenarios

Fuente: arXiv
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Autori principali: Parada, Leandro, Tian, Hanlin, Escribano, Jose, Angeloudis, Panagiotis
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2024
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