MNIST-Fraction: Enhancing Math Education with AI-Driven Fraction Detection and Analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ahadian, Pegah, Feng, Yunhe, Kosko, Karl, Ferdig, Richard, Guan, Qiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Adopting Trustworthy AI for Sleep Disorder Prediction: Deep Time Series Analysis with Temporal Attention Mechanism and Counterfactual Explanations
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2024)
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2024)
Malware Detection in IOT Systems Using Machine Learning Techniques
par: Mehrban, Ali, et autres
Publié: (2023)
par: Mehrban, Ali, et autres
Publié: (2023)
A Discordance-Aware Multimodal Framework with Multi-Agent Clinical Reasoning
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2026)
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2026)
An adaptive network-based approach for advanced forecasting of cryptocurrency values
par: Mehrban, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Mehrban, Ali, et autres
Publié: (2024)
Soft Diamond Regularizers for Deep Learning
par: Adigun, Olaoluwa, et autres
Publié: (2024)
par: Adigun, Olaoluwa, et autres
Publié: (2024)
Bidirectional Variational Autoencoders
par: Kosko, Bart, et autres
Publié: (2025)
par: Kosko, Bart, et autres
Publié: (2025)
Controlled Causal Hallucinations Can Estimate Phantom Nodes in Multiexpert Mixtures of Fuzzy Cognitive Maps
par: Panda, Akash Kumar, et autres
Publié: (2024)
par: Panda, Akash Kumar, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Deep Clustering of MNIST with Triplet-Enhanced Convolutional Autoencoders
par: Ansari, Md. Faizul Islam
Publié: (2025)
par: Ansari, Md. Faizul Islam
Publié: (2025)
Quantum Generative Models for Image Generation: Insights from MNIST and MedMNIST
par: Chen, Chi-Sheng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Chi-Sheng, et autres
Publié: (2025)
On Linear Separability of the MNIST Handwritten Digits Dataset
par: Hajnal, Ákos
Publié: (2026)
par: Hajnal, Ákos
Publié: (2026)
Enhancing Math Learning in an LMS Using AI-Driven Question Recommendations
par: Råmunddal, Justus
Publié: (2025)
par: Råmunddal, Justus
Publié: (2025)
Enhancing Fractional Gradient Descent with Learned Optimizers
par: Sobotka, Jan, et autres
Publié: (2025)
par: Sobotka, Jan, et autres
Publié: (2025)
Distributed-Order Fractional Graph Operating Network
par: Zhao, Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Kai, et autres
Publié: (2024)
Data-Driven Policy Mapping for Safe RL-based Energy Management Systems
par: Zangato, Theo, et autres
Publié: (2025)
par: Zangato, Theo, et autres
Publié: (2025)
Pre-training with Fractional Denoising to Enhance Molecular Property Prediction
par: Ni, Yuyan, et autres
Publié: (2024)
par: Ni, Yuyan, et autres
Publié: (2024)
Fractional Order Distributed Optimization
par: Lixandru, Andrei, et autres
Publié: (2024)
par: Lixandru, Andrei, et autres
Publié: (2024)
Variational Learning of Fractional Posteriors
par: Chai, Kian Ming A., et autres
Publié: (2026)
par: Chai, Kian Ming A., et autres
Publié: (2026)
Fractional-Order Federated Learning
par: Partohaghighi, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Partohaghighi, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
Tactile MNIST: Benchmarking Active Tactile Perception
par: Schneider, Tim, et autres
Publié: (2025)
par: Schneider, Tim, et autres
Publié: (2025)
Classification of the Fashion-MNIST Dataset on a Quantum Computer
par: Shen, Kevin, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Kevin, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking MedMNIST dataset on real quantum hardware
par: Singh, Gurinder, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Gurinder, et autres
Publié: (2025)
Comparative Analysis of CNN Performance in Keras, PyTorch and JAX on PathMNIST
par: Nezović, Anida, et autres
Publié: (2025)
par: Nezović, Anida, et autres
Publié: (2025)
MNIST-Nd: a set of naturalistic datasets to benchmark clustering across dimensions
par: Turishcheva, Polina, et autres
Publié: (2024)
par: Turishcheva, Polina, et autres
Publié: (2024)
Scaling Down Deep Learning with MNIST-1D
par: Greydanus, Sam, et autres
Publié: (2020)
par: Greydanus, Sam, et autres
Publié: (2020)
Fractional Concepts in Neural Networks: Enhancing Activation Functions
par: Alijani, Zahra, et autres
Publié: (2023)
par: Alijani, Zahra, et autres
Publié: (2023)
Revolutionizing Fractional Calculus with Neural Networks: Voronovskaya-Damasclin Theory for Next-Generation AI Systems
par: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et autres
Publié: (2025)
par: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et autres
Publié: (2025)
Convergence Analysis of Fractional Gradient Descent
par: Aggarwal, Ashwani
Publié: (2023)
par: Aggarwal, Ashwani
Publié: (2023)
QKV Projections Require a Fraction of Their Memory
par: Khalaf, Malik, et autres
Publié: (2025)
par: Khalaf, Malik, et autres
Publié: (2025)
Using Singular Value Decomposition in a Convolutional Neural Network to Improve Brain Tumor Segmentation Accuracy
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2024)
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2024)
Simple Graph Contrastive Learning via Fractional-order Neural Diffusion Networks
par: Zhao, Yanan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Yanan, et autres
Publié: (2025)
Causal Generative Explainers using Counterfactual Inference: A Case Study on the Morpho-MNIST Dataset
par: Taylor-Melanson, Will, et autres
Publié: (2024)
par: Taylor-Melanson, Will, et autres
Publié: (2024)
MindStar: Enhancing Math Reasoning in Pre-trained LLMs at Inference Time
par: Kang, Jikun, et autres
Publié: (2024)
par: Kang, Jikun, et autres
Publié: (2024)
Neural Variable-Order Fractional Differential Equation Networks
par: Cui, Wenjun, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Wenjun, et autres
Publié: (2025)
Score-based Metropolis-Hastings for Fractional Langevin Algorithms
par: Aloui, Ahmed, et autres
Publié: (2026)
par: Aloui, Ahmed, et autres
Publié: (2026)
Graph Neural Networks at a Fraction
par: Joshi, Rucha Bhalchandra, et autres
Publié: (2025)
par: Joshi, Rucha Bhalchandra, et autres
Publié: (2025)
CFNN: Continued Fraction Neural Network
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chao, et autres
Publié: (2026)
Fractionally Supervised Classification with Maxima Nominated Samples
par: Jozani, Mohammad Jafari, et autres
Publié: (2026)
par: Jozani, Mohammad Jafari, et autres
Publié: (2026)
Fractional Denoising for 3D Molecular Pre-training
par: Feng, Shikun, et autres
Publié: (2023)
par: Feng, Shikun, et autres
Publié: (2023)
Fast Uncertainty Quantification for Kernel-Based Estimators in Large-Scale Causal Inference
par: Kosko, Matthew, et autres
Publié: (2026)
par: Kosko, Matthew, et autres
Publié: (2026)
AI-Assisted Generation of Difficult Math Questions
par: Shah, Vedant, et autres
Publié: (2024)
par: Shah, Vedant, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Adopting Trustworthy AI for Sleep Disorder Prediction: Deep Time Series Analysis with Temporal Attention Mechanism and Counterfactual Explanations
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2024) -
Malware Detection in IOT Systems Using Machine Learning Techniques
par: Mehrban, Ali, et autres
Publié: (2023) -
A Discordance-Aware Multimodal Framework with Multi-Agent Clinical Reasoning
par: Ahadian, Pegah, et autres
Publié: (2026) -
An adaptive network-based approach for advanced forecasting of cryptocurrency values
par: Mehrban, Ali, et autres
Publié: (2024) -
Soft Diamond Regularizers for Deep Learning
par: Adigun, Olaoluwa, et autres
Publié: (2024)