ViUniT: Visual Unit Tests for More Robust Visual Programming

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Panagopoulou, Artemis, Zhou, Honglu, Savarese, Silvio, Xiong, Caiming, Callison-Burch, Chris, Yatskar, Mark, Niebles, Juan Carlos
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2412.08859