Buchumschlag

HC-SpMM: Accelerating Sparse Matrix-Matrix Multiplication for Graphs with Hybrid GPU Cores

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Zhonggen, Ke, Xiangyu, Zhu, Yifan, Gao, Yunjun, Tu, Yaofeng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Acc-SpMM: Accelerating General-purpose Sparse Matrix-Matrix Multiplication with GPU Tensor Cores
von: Zhao, Haisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSH-SpMM: A Row-Structured Hybrid Kernel for Sparse Matrix-Matrix Multiplication on GPUs
von: Li, Aiying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Graph Embedding at Scale: Optimizing CPU-GPU-SSD Integration
von: Li, Zhonggen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Biclique Counting on GPU
von: Qiu, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AES-SpMM: Balancing Accuracy and Speed by Adaptive Edge Sampling Strategy to Accelerate SpMM in GNNs
von: Song, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ParamSpMM: Adaptive and Efficient Sparse Matrix-Matrix Multiplication on GPUs for GNNs
von: Zhang, Lixing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High Performance Unstructured SpMM Computation Using Tensor Cores
von: Okanovic, Patrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NM-SpMM: Accelerating Matrix Multiplication Using N:M Sparsity with GPGPU
von: Ma, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Graph Indexing using GPUs for Approximate Nearest Neighbor Search
von: Li, Zhonggen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AsyncSparse: Accelerating Sparse Matrix-Matrix Multiplication on Asynchronous GPU Architectures
von: Liu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ocean: Fast Estimation-Based Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on GPU
von: Li, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlexVector: A SpMM Vector Processor with Flexible VRF for GCNs on Varying-Sparsity Graphs
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GPU-Accelerated Batch-Dynamic Subgraph Matching
von: Qiu, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Sparse Matrix-Matrix Multiplication on GPUs with Processing Near HBMs
von: Li, Shiju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpArch: Efficient Architecture for Sparse Matrix Multiplication
von: Zhang, Zhekai, et al.
Veröffentlicht: (2020)

MAGNUS: Generating Data Locality to Accelerate Sparse Matrix-Matrix Multiplication on CPUs
von: Wolfson-Pou, Jordi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparsity-Aware Roofline Models for Sparse Matrix-Matrix Multiplication
von: Qian, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed-Memory Parallel Algorithms for Sparse Matrix and Sparse Tall-and-Skinny Matrix Multiplication
von: Ranawaka, Isuru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Sparse Matrix Reordering Effective for Sparse Matrix-Vector Multiplication?
von: Asudeh, Omid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Locality in Sparse and Dense Matrix Multiplications
von: Dezfuli, Mohammad Mahdi Salehi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RDMA-Based Algorithms for Sparse Matrix Multiplication on GPUs
von: Brock, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LOw-cOst yet High-Performant Sparse Matrix-Matrix Multiplication on Arm SME Architectures
von: Lei, Kelun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Sparse Matrix Multiplication Kernels on the Cerebras CS-3
von: Shah, Milan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Kronecker Matrix-Matrix Multiplication on GPUs
von: Jangda, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel GPU-Enabled Algorithms for SpGEMM on Arbitrary Semirings with Hybrid Communication
von: McFarland, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPU Accelerated Sparse Cholesky Factorization
von: Karsavuran, M. Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving SpGEMM Performance Through Matrix Reordering and Cluster-wise Computation
von: Islam, Abdullah Al Raqibul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Matrix representation and GPU-optimized parallel B-spline computing
von: Wu, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SHIRO: Near-Optimal Communication Strategies for Distributed Sparse Matrix Multiplication
von: Zhuang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Sparse MTTKRP for Small Tensor Decomposition on GPU
von: Wijeratne, Sasindu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DGEMM on Integer Matrix Multiplication Unit
von: Ootomo, Hiroyuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GPU-Accelerated Vecchia Approximations of Gaussian Processes for Geospatial Data using Batched Matrix Computations
von: Pan, Qilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hello SME! Generating Fast Matrix Multiplication Kernels Using the Scalable Matrix Extension
von: Remke, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PICO: Accelerating All k-Core Paradigms on GPU
von: Zhao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Performance and Power-Efficient Emulation of Matrix Multiplication using INT8 Matrix Engines
von: Uchino, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PARS3: Parallel Sparse Skew-Symmetric Matrix-Vector Multiplication with Reverse Cuthill-McKee Reordering
von: Yildirim, Selin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Auto-tuning Method for Run-time Data Transformation for Sparse Matrix-Vector Multiplication
von: Katagiri, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MERBIT: A GPU-Based SpMV Method for Iterative Workloads
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating Drug Discovery in AutoDock-GPU with Tensor Cores
von: Schieffer, Gabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selection of Supervised Learning-based Sparse Matrix Reordering Algorithms
von: Tang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)