Buchumschlag

Self-similarity in pandemic spread and fractal containment policies

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Siegenfeld, Alexander F., Orioli, Asier Piñeiro, Na, Robin, Elias, Blake, Bar-Yam, Yaneer
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Populations and Evolution Physics and Society Quantitative Methods
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Modeling human activity-related spread of the spotted lanternfly (Lycorma delicatula) in the US
von: Strömbom, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Impact of opinion dynamics on recurrent pandemic waves: balancing risk aversion and peer pressure
von: Chang, Sheryl L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

An evolutionary game theory approach to modeling behavioral interaction in disclosing infection begins with an outbreak: COVID-19 as an example
von: Verma, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifiability analysis of vaccination decision-making dynamics
von: Aghaeeyan, Azadeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A primer on the use of probability generating functions in infectious disease modeling
von: Miller, Joel C.
Veröffentlicht: (2018)

Two fitness inference schemes compared using allele frequencies from 1,068,391 sequences sampled in the UK during the COVID-19 pandemic
von: Zeng, Hong-Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-resolution agent-based modeling of COVID-19 spreading in a small town
von: Truszkowska, Agnieszka, et al.
Veröffentlicht: (2021)

From parcels to people: development of a spatially explicit risk indicator to monitor residential pesticide exposure in agricultural areas
von: Galimberti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying the direct and indirect impact of COVID-19 vaccination: evidence from Victoria, Australia
von: Lin, Lixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Re-Analysis of the Phylogenetic Topology of Early SARS-CoV-2 Case Sequences
von: Weissman, Michael B.
Veröffentlicht: (2025)

How causal inference concepts can guide research into the effects of climate on infectious diseases
von: Guevara, Laura Andrea Barrero, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying "just-right" APC inactivation for colorectal cancer initiation
von: Guasch, Meritxell Brunet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast and Accurate Node-Age Estimation Under Fossil Calibration Uncertainty Using the Adjusted Pairwise Likelihood
von: Ellison, Gregory M, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Connection Between Differential Population Growth Rate and Epidemic Reproduction Numbers
von: Qin, Hong
Veröffentlicht: (2026)

Likelihood-free inference of phylogenetic tree posterior distributions
von: Blassel, Luc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation of end-of-outbreak probabilities in the presence of delayed and incomplete case reporting
von: Plank, M. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time-structured models of population growth in fluctuating environments
von: Pillai, Pradeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dominance reversals: The resolution of genetic conflict and maintenance of genetic variation
von: Grieshop, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A picture guide to cancer progression and monotonic accumulation models: evolutionary assumptions, plausible interpretations, and alternative uses
von: Diaz-Uriarte, Ramon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Coarse-Graining Cascades Within Food Webs
von: Yeakel, Justin D.
Veröffentlicht: (2025)

Combining Compositional Data Sets Introduces Error in Covariance Network Reconstruction
von: Brunner, James D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mutant fate in spatially structured populations on graphs: connecting models to experiments
von: Abbara, Alia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting high dengue incidence in municipalities of Brazil using path signatures
von: Villela, Daniel A. M.
Veröffentlicht: (2024)

Applications of the Vendi score in genomic epidemiology
von: Nielsen, Bjarke Frost, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing data-limited assessments with random effects: A case study on Korea chub mackerel (Scomber japonicus)
von: Kim, Kyuhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Modelling Assessment of the Impact of Control Measures on Simulated Foot-and-Mouth Disease Spread in Mato Grosso do Sul, Brazil
von: Cardenas, Nicolas C., et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Nature of Organization in Living Systems
von: Márquez-Zacarías, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

R3F: An R package for evolutionary dates, rates, and priors using the relative rate framework
von: Tao, Qiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Global Genomic Surveillance for Early Detection of Emerging SARS-CoV-2 Variants
von: Gu, Haogao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Viral population dynamics at the cellular level, considering the replication cycle
von: Park, Seong Jun
Veröffentlicht: (2025)

Ecosystem models cannot predict the consequences of conservation decisions
von: Botelho, Larissa Lubiana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Derivations of Animal Movement Models with Explicit Memory
von: Wang, Tianxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Argentine ants regulate traffic flow with stopped individuals
von: Dobramysl, Ulrich, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural causal influence (SCI) captures the forces of social inequality in models of disease dynamics
von: Surasinghe, Sudam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Cholera Dynamics with Vaccination as the Control Strategy and Seasonal-forcing Transmission
von: Gyamfi, Eric Herrison
Veröffentlicht: (2025)

geohabnet: An R package for mapping habitat connectivity for biosecurity and conservation
von: Sulá, Aaron I. Plex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLTree: A Tool for Annotating, Rooting, and Evaluating Phylogenetic Trees Leveraging Genomic Lineages
von: Zuo, Guanghong
Veröffentlicht: (2025)

A novel approach to profile global circulation pathway of SARS-CoV-2 variants by site-based mutation dynamics
von: Zheng, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning virulence-transmission relationships using causal inference
von: Surasinghe, Sudam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identifiability, Sensitivity, and Genetic Algorithms in Bacterial Biofilm Selection Models
von: Williams, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)