Buchumschlag

On the effectiveness of Rotation-Equivariance in U-Net: A Benchmark for Image Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ghyselinck, Robin, Delchevalerie, Valentin, Dumas, Bruno, Frénay, Benoît
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Industrial and Medical Anomaly Detection Through Cycle-Consistent Adversarial Networks
von: Bougaham, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Photonic Band Diagram Generation with Transformer-Latent Diffusion Models
von: Delchevalerie, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Trustworthy Anomaly Detection for Critical Applications through Approximated Partial AUC Loss
von: Bougaham, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Vessel Segmentation with Symmetric Rotation-Equivariant U-Net
von: Zhang, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rotation-Equivariant Self-Supervised Method in Image Denoising
von: Liu, Hanze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rotation Equivariant Arbitrary-scale Image Super-Resolution
von: Xie, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSL-SLR: Self-Supervised Representation Learning for Sign Language Recognition
von: Madjoukeng, Ariel Basso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PARE-Net: Position-Aware Rotation-Equivariant Networks for Robust Point Cloud Registration
von: Yao, Runzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PreCM: The Padding-based Rotation Equivariant Convolution Mode for Semantic Segmentation
von: Xu, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REMM:Rotation-Equivariant Framework for End-to-End Multimodal Image Matching
von: Nie, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rotation Equivariant Mamba for Vision Tasks
von: Zhao, Zhongchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReDiffuse: Rotation Equivariant Diffusion Model for Multi-focus Image Fusion
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FoV-Net: Rotation-Invariant CAD B-rep Learning via Field-of-View Ray Casting
von: Ballegeer, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

U-MAN: U-Net with Multi-scale Adaptive KAN Network for Medical Image Segmentation
von: Huang, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PCA-Enhanced Probabilistic U-Net for Effective Ambiguous Medical Image Segmentation
von: Li, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RoNet: Rotation-oriented Continuous Image Translation
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling nnU-Net for CBCT Segmentation
von: Isensee, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BRAU-Net++: U-Shaped Hybrid CNN-Transformer Network for Medical Image Segmentation
von: Lan, Libin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rotation Equivariant Convolutions in Deformable Registration of Brain MRI
von: Rezvani, Arghavan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Measuring the Impact of Rotation Equivariance on Aerial Object Detection
von: Wu, Xiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified Spherical Frontend: Learning Rotation-Equivariant Representations of Spherical Images from Any Camera
von: Yu, Mukai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

nnU-Net Revisited: A Call for Rigorous Validation in 3D Medical Image Segmentation
von: Isensee, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

U-Net v2: Rethinking the Skip Connections of U-Net for Medical Image Segmentation
von: Peng, Yaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Soft-Hard Attention U-Net Model and Benchmark Dataset for Multiscale Image Shadow Removal
von: Cholopoulou, Eirini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KANDU-Net:A Dual-Channel U-Net with KAN for Medical Image Segmentation
von: Fang, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UCloudNet: A Residual U-Net with Deep Supervision for Cloud Image Segmentation
von: Li, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

U-Bench: A Comprehensive Understanding of U-Net through 100-Variant Benchmarking
von: Tang, Fenghe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auto-nnU-Net: Towards Automated Medical Image Segmentation
von: Becktepe, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated nnU-Net for Privacy-Preserving Medical Image Segmentation
von: Skorupko, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FRED: Towards a Full Rotation-Equivariance in Aerial Image Object Detection
von: Lee, Chanho, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Equivariant Image Modeling
von: Dong, Ruixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Role of Rotation Equivariance in Monocular 3D Human Pose Estimation
von: Melnyk, Pavlo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning with Geometric Priors in U-Net Variants for Polyp Segmentation
von: Vazquez, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HQ-UNet: A Hybrid Quantum-Classical U-Net with a Quantum Bottleneck for Remote Sensing Image Segmentation
von: Hossain, Md Aminur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerated Rotation-Invariant Convolution for UAV Image Segmentation
von: Manduhu, Manduhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Optical Flow Inclusion into nnU-Net Framework for Surgical Instrument Segmentation
von: Fernández-Rodríguez, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Redefining the Down-Sampling Scheme of U-Net for Precision Biomedical Image Segmentation
von: Li, Mingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advanced Tumor Segmentation in PET/CT Imaging: A Training Strategy Study with nnU-Net for AutoPET III
von: Alasmawi, Hussain
Veröffentlicht: (2026)

PBE-UNet: A light weight Progressive Boundary-Enhanced U-Net with Scale-Aware Aggregation for Ultrasound Image Segmentation
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Prostate Gland Segmentation in MRI Using nnU-Net
von: Rodriguez-Belenguer, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)