UADet: A Remarkably Simple Yet Effective Uncertainty-Aware Open-Set Object Detection Framework
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cheng, Silin, Liu, Yuanpei, Han, Kai |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Category Discovery: An Open-World Perspective
von: He, Zhenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Zhenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SEAL: Semantic-Aware Hierarchical Learning for Generalized Category Discovery
von: He, Zhenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Zhenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OSR-ViT: A Simple and Modular Framework for Open-Set Object Detection and Discovery
von: Inkawhich, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Inkawhich, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DebGCD: Debiased Learning with Distribution Guidance for Generalized Category Discovery
von: Liu, Yuanpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuanpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VaMP: Variational Multi-Modal Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Cheng, Silin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Silin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Known Objects: A Novel Framework for Open-Set Object Detection using Negative-Aware Norm
von: Zhang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hyperbolic Category Discovery
von: Liu, Yuanpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuanpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TAG: A Simple Yet Effective Temporal-Aware Approach for Zero-Shot Video Temporal Grounding
von: Lee, Jin-Seop, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jin-Seop, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simple Yet Effective Selective Imputation for Incomplete Multi-view Clustering
von: Xu, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Cai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-distillation Regularized Connectionist Temporal Classification Loss for Text Recognition: A Simple Yet Effective Approach
von: Zhang, Ziyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Ziyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
How to Probe: Simple Yet Effective Techniques for Improving Post-hoc Explanations
von: Gairola, Siddhartha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gairola, Siddhartha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Uncertainty-aware DETR Enhancement Framework for Object Detection
von: Chen, Xingshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xingshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LV-OSD: Language-Vision-Complementary Open-Set Object Detection
von: Zhang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Simple yet Effective Network based on Vision Transformer for Camouflaged Object and Salient Object Detection
von: Hao, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InternLM-XComposer2.5-Reward: A Simple Yet Effective Multi-Modal Reward Model
von: Zang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SparseDet: A Simple and Effective Framework for Fully Sparse LiDAR-based 3D Object Detection
von: Liu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Easy3D: A Simple Yet Effective Method for 3D Interactive Segmentation
von: Simonelli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Simonelli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAFDNet: A Simple and Effective Network for Fully Sparse 3D Object Detection
von: Zhang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Grounding DINO 1.5: Advance the "Edge" of Open-Set Object Detection
von: Ren, Tianhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Tianhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VoxelNextFusion: A Simple, Unified and Effective Voxel Fusion Framework for Multi-Modal 3D Object Detection
von: Song, Ziying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Ziying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty-Aware Gradient Stabilization for Small Object Detection
von: Sun, Huixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Huixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Training-free Boost for Open-Vocabulary Object Detection with Confidence Aggregation
von: Zheng, Yanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Yanhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Open-Set Object Detection By Aligning Known Class Representations
von: Sarkar, Hiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sarkar, Hiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Generalized Few-Shot Open-Set Object Detection
von: Su, Binyi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Su, Binyi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
GT-Mean Loss: A Simple Yet Effective Solution for Brightness Mismatch in Low-Light Image Enhancement
von: Liao, Jingxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Jingxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ELIP: Enhanced Visual-Language Foundation Models for Image Retrieval
von: Zhan, Guanqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhan, Guanqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DST-Det: Simple Dynamic Self-Training for Open-Vocabulary Object Detection
von: Xu, Shilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Shilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SKDF: A Simple Knowledge Distillation Framework for Distilling Open-Vocabulary Knowledge to Open-world Object Detector
von: Ma, Shuailei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ma, Shuailei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Open-Set Semantic Uncertainty Aware Metric-Semantic Graph Matching
von: Singh, Kurran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Kurran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty Aware Human-machine Collaboration in Camouflaged Object Detection
von: Yang, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
More Pictures Say More: Visual Intersection Network for Open Set Object Detection
von: Dong, Bingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Bingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Striving for Simplicity: Simple Yet Effective Prior-Aware Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Ultrasound Image Segmentation
von: Chen, Yaxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yaxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comprehensive Multi-Modal Prototypes are Simple and Effective Classifiers for Vast-Vocabulary Object Detection
von: Chen, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RTGen: Generating Region-Text Pairs for Open-Vocabulary Object Detection
von: Chen, Fangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Fangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection
von: Liu, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rethinking Open-Set Object Detection: Issues, a New Formulation, and Taxonomy
von: Hosoya, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hosoya, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ODOV: Benchmark the Open-Domain Open-Vocabulary Object Detection
von: Zhang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dissecting Out-of-Distribution Detection and Open-Set Recognition: A Critical Analysis of Methods and Benchmarks
von: Wang, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty-Aware AB3DMOT by Variational 3D Object Detection
von: Oleksiienko, Illia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Oleksiienko, Illia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Uncertainty-Aware Vision-based Risk Object Identification via Conformal Risk Tube Prediction
von: Fu, Kai-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Kai-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Category Discovery: An Open-World Perspective
von: He, Zhenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SEAL: Semantic-Aware Hierarchical Learning for Generalized Category Discovery
von: He, Zhenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
OSR-ViT: A Simple and Modular Framework for Open-Set Object Detection and Discovery
von: Inkawhich, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DebGCD: Debiased Learning with Distribution Guidance for Generalized Category Discovery
von: Liu, Yuanpei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
VaMP: Variational Multi-Modal Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Cheng, Silin, et al.
Veröffentlicht: (2025)