Buchumschlag

Single-View Graph Contrastive Learning with Soft Neighborhood Awareness

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sun, Qingqiang, Chen, Chaoqi, Qiao, Ziyue, Zheng, Xubin, Wang, Kai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PRAGA: Prototype-aware Graph Adaptive Aggregation for Spatial Multi-modal Omics Analysis
von: Huang, Xinlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Continuous Reuse of Graph Models via Holistic Memory Diversification
von: Qiao, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Out-of-Distribution Graph Models Merging
von: Wang, Yidi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Graph Contrastive Learning through Relative Similarity Preservation
von: Ning, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiplex Graph Contrastive Learning with Soft Negatives
von: Zhao, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPS: Graph Contrastive Learning via Multi-scale Augmented Views from Adversarial Pooling
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Cross-type Homophily of Heterogeneous Graphs: Understanding and Unleashing
von: Tao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Attributed Graph Learning via Neighborhood-Aware Star Kernels
von: Huang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tensor-Fused Multi-View Graph Contrastive Learning
von: Wu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-shot Generalist Graph Anomaly Detection with Unified Neighborhood Prompts
von: Niu, Chaoxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning the Neighborhood: Contrast-Free Multimodal Self-Supervised Molecular Graph Pretraining
von: Ariguib, Boshra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Contrastive Learning in Graph Anomaly Detection: A Clean-View Perspective
von: Jin, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Dynamic Graph Representations through Timespan View Contrasts
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Contrastive Learning with Cohesive Subgraph Awareness
von: Wu, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpectralGap: Graph-Level Out-of-Distribution Detection via Laplacian Eigenvalue Gaps
von: Gu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neighborhood Sampling Does Not Learn the Same Graph Neural Network
von: Niu, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuBM: Mitigating Model Bias in Graph Neural Networks through Neutral Input Calibration
von: Gu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AMOSL: Adaptive Modality-wise Structure Learning in Multi-view Graph Neural Networks For Enhanced Unified Representation
von: Liang, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Oversmoothing: A Nightmare for Graph Contrastive Learning?
von: Li, Jintang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LyriCAR: A Difficulty-Aware Curriculum Reinforcement Learning Framework For Controllable Lyric Translation
von: Ren, Le, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-View Topology-Aware Graph Representation Learning
von: Korkmaz, Ahmet Sami, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-supervised Domain Adaptation in Graph Transfer Learning
von: Qiao, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph-Aware Contrasting for Multivariate Time-Series Classification
von: Wang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ID and Graph View Contrastive Learning with Multi-View Attention Fusion for Sequential Recommendation
von: Zhou, Xiaofan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Your Graph Recommender is Provably a Single-view Graph Contrastive Learning
von: Yang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symmetric Graph Contrastive Learning against Noisy Views for Recommendation
von: Zhao, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evidential Spectrum-Aware Contrastive Learning for OOD Detection in Dynamic Graphs
von: Sun, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCoNE: Spherical Consistent Neighborhoods Ensemble for Effective and Efficient Multi-View Anomaly Detection
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Metabolic Stability Prediction with Dual-View Contrastive Learning
von: Guo, Peijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Sel: Efficient Demonstration Selection for In-Context Learning via Supervised Meta-Learning
von: Wang, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-View Graph Learning with Graph-Tuple
von: Chen, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Category Discovery via Token Manifold Capacity Learning
von: Tang, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Scale Adaptive Neighborhood Awareness Transformer For Graph Fraud Detection
von: Lv, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contrastive Learning with Adaptive Neighborhoods for Brain Age Prediction on 3D Stiffness Maps
von: Träuble, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coordinated Multi-Neighborhood Learning on a Directed Acyclic Graph
von: Smith, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pathology-Aware Multi-View Contrastive Learning for Patient-Independent ECG Reconstruction
von: Youssef, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Structure Refinement with Energy-based Contrastive Learning
von: Zeng, Xianlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAC-DMVC: Reliability-Aware Contrastive Deep Multi-View Clustering under Multi-Source Noise
von: Dong, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Molecular Graph Contrastive Learning with Line Graph
von: Chen, Xueyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Tensor Decomposition for Time-Series Classification via A Simple Pseudo-Laplacian Contrast
von: Li, Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)