Doc2OracLL: Investigating the Impact of Documentation on LLM-based Test Oracle Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hossain, Soneya Binta, Taylor, Raygan, Dwyer, Matthew |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TOGLL: Correct and Strong Test Oracle Generation with LLMs
von: Hossain, Soneya Binta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hossain, Soneya Binta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PITMuS: A Tool for Automated Bug Dataset Generation via Source-Level Mutant Reconstruction
von: Tasnim, Tasfia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tasnim, Tasfia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Threads to Trajectories: A Multi-LLM Pipeline for Community Knowledge Extraction from GitHub Issue Discussions
von: Joynab, Nazia Shehnaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Joynab, Nazia Shehnaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Measuring LLM Trust Allocation Across Conflicting Software Artifacts
von: Ulfat, Noshin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ulfat, Noshin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Deep Dive into Large Language Models for Automated Bug Localization and Repair
von: Hossain, Soneya Binta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hossain, Soneya Binta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AugmenTest: Enhancing Tests with LLM-Driven Oracles
von: Khandaker, Shaker Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khandaker, Shaker Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Differential Fuzzing-Based Evaluation of Functional Equivalence in LLM-Generated Code Refactorings
von: Dristi, Simantika Bhattacharjee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dristi, Simantika Bhattacharjee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Understanding LLM-Driven Test Oracle Generation
von: Bodicoat, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bodicoat, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LeDex: Training LLMs to Better Self-Debug and Explain Code
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SATORI: Static Test Oracle Generation for REST APIs
von: Alonso, Juan C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alonso, Juan C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
STADA: Specification-based Testing for Autonomous Driving Agents
von: Saha, Joy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saha, Joy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DocFetch - Towards Generating Software Documentation from Multiple Software Artifacts
von: Venigalla, Akhila Sri Manasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Venigalla, Akhila Sri Manasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DocCGen: Document-based Controlled Code Generation
von: Pimparkhede, Sameer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pimparkhede, Sameer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Test Oracle Automation in the era of LLMs
von: Molina, Facundo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Molina, Facundo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Machine Learning-based Test Oracle for Autonomous Mobile Robots
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DocTer: Documentation Guided Fuzzing for Testing Deep Learning API Functions
von: Xie, Danning, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Xie, Danning, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Generating Realistic, Diverse, and Fault-Revealing Inputs with Latent Space Interpolation for Testing Deep Neural Networks
von: Duan, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RepoDoc: A Knowledge Graph-Based Framework to Automatic Documentation Generation and Incremental Updates
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VISOR: A Vision-Language Model-based Test Oracle for Testing Robots
von: Saurabh, Prasun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saurabh, Prasun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Generation of Formal Specification and Verification Annotations Using LLMs and Test Oracles
von: Faria, João Pascoal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Faria, João Pascoal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Automatic Generation of Amplified Regression Test Oracles
von: Duque-Torres, Alejandra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Duque-Torres, Alejandra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Assessing Evaluation Metrics for Neural Test Oracle Generation
von: Shin, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shin, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Go-Oracle: Automated Test Oracle for Go Concurrency Bugs
von: Tsimpourlas, Foivos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsimpourlas, Foivos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Less is More: DocString Compression in Code Generation
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DocPrism: Local Categorization and External Filtering to Identify Relevant Code-Documentation Inconsistencies
von: Xu, Xiaomeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xiaomeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Isolating Noisy Labelled Test Cases in Human-in-the-Loop Oracle Learning
von: Kapugama, Charaka Geethal
Veröffentlicht: (2025)
von: Kapugama, Charaka Geethal
Veröffentlicht: (2025)
Tratto: A Neuro-Symbolic Approach to Deriving Axiomatic Test Oracles
von: Molinelli, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Molinelli, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Implicit Test Oracles for Quantum Computing
von: Langdon, William B.
Veröffentlicht: (2024)
von: Langdon, William B.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-based Unit Test Generation via Property Retrieval
von: Zhang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing and Mitigating Surface Bias in Code Evaluation Metrics
von: Dristi, Simantika Bhattacharjee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dristi, Simantika Bhattacharjee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KTester: Leveraging Domain and Testing Knowledge for More Effective LLM-based Test Generation
von: Li, Anji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Anji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-based Property-based Test Generation for Guardrailing Cyber-Physical Systems
von: Etemadi, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Etemadi, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Test smells in LLM-Generated Unit Tests
von: Ouédraogo, Wendkûuni C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ouédraogo, Wendkûuni C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Impact of Documentation on Test Engagement in Pull Requests in OSS
von: Amore, Teal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Amore, Teal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SmartDoc: A Context-Aware Agentic Method Comment Generation Plugin
von: Etemadi, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Etemadi, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Type-aware LLM-based Regression Test Generation for Python Programs
von: Liu, Runlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Runlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RBT4DNN: Requirements-based Testing of Neural Networks
von: Mozumder, Nusrat Jahan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mozumder, Nusrat Jahan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DocSync: Agentic Documentation Maintenance via Critic-Guided Reflexion
von: Badrinarayan, Sidhesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Badrinarayan, Sidhesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RBCTest: Leveraging LLMs to Mine and Verify Oracles of API Response Bodies for RESTful API Testing
von: Huynh, Hieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huynh, Hieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TestART: Improving LLM-based Unit Testing via Co-evolution of Automated Generation and Repair Iteration
von: Gu, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
TOGLL: Correct and Strong Test Oracle Generation with LLMs
von: Hossain, Soneya Binta, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
PITMuS: A Tool for Automated Bug Dataset Generation via Source-Level Mutant Reconstruction
von: Tasnim, Tasfia, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
From Threads to Trajectories: A Multi-LLM Pipeline for Community Knowledge Extraction from GitHub Issue Discussions
von: Joynab, Nazia Shehnaz, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Measuring LLM Trust Allocation Across Conflicting Software Artifacts
von: Ulfat, Noshin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Deep Dive into Large Language Models for Automated Bug Localization and Repair
von: Hossain, Soneya Binta, et al.
Veröffentlicht: (2024)