Buchumschlag

AI Predicts AGI: Leveraging AGI Forecasting and Peer Review to Explore LLMs' Complex Reasoning Capabilities

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Davide, Fabrizio, Torre, Pietro, Ercolani, Leonardo, Gaggioli, Andrea
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence I.2.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Arrival of AGI? When Expert Personas Exceed Expert Benchmarks
von: Mullens, Drake, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Makes a Good AI Review? Concern-Level Diagnostics for AI Peer Review
von: Jin, Ming
Veröffentlicht: (2026)

LLMs are Capable of Misaligned Behavior Under Explicit Prohibition and Surveillance
von: Ivanov, Igor
Veröffentlicht: (2025)

Can LLMs Do Rocket Science? Exploring the Limits of Complex Reasoning with GTOC 12
von: del Campo, Iñaki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Relational Reasoning in LLMs with REL
von: Fesser, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Benchmark for Audio Reasoning Capabilities of Multimodal Large Language Models
von: Christop, Iwona, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Planning vs Reasoning: Ablations to Test Capabilities of LoRA layers
von: Redkar, Neel
Veröffentlicht: (2024)

RomanLens: The Role Of Latent Romanization In Multilinguality In LLMs
von: Saji, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Language Models Mirror Human Confidence? Exploring Psychological Insights to Address Overconfidence in LLMs
von: Xu, Chenjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Investigation of Neuron Activation as a Unified Lens to Explain Chain-of-Thought Eliciting Arithmetic Reasoning of LLMs
von: Rai, Daking, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating LLM Metrics Through Real-World Capabilities
von: Miller, Justin K, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Argumentatively Coherent Judgmental Forecasting
von: Gorur, Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning-Based AI for Startup Evaluation (R.A.I.S.E.): A Memory-Augmented, Multi-Step Decision Framework
von: Preuveneers, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KemenkeuGPT: Leveraging a Large Language Model on Indonesia's Government Financial Data and Regulations to Enhance Decision Making
von: Febrian, Gilang Fajar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How LLMs Are Persuaded: A Few Attention Heads, Rerouted
von: Sun, Xiangkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KACE: Knowledge-Adaptive Context Engineering for Mathematical Reasoning
von: Parashar, Jayant, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Middleware for LLMs: Tools Are Instrumental for Language Agents in Complex Environments
von: Gu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PersistBench: When Should Long-Term Memories Be Forgotten by LLMs?
von: Pulipaka, Sidharth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Measuring Reasoning Utility in LLMs via Conditional Entropy Reduction
von: Guo, Xu
Veröffentlicht: (2025)

Task Complexity Matters: An Empirical Study of Reasoning in LLMs for Sentiment Analysis
von: Huang, Donghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAudit: A Blind Auditing Protocol for Large Language Model Reasoning
von: Chang, Edward Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Extraction to Synthesis: Entangled Heuristics for Agent-Augmented Strategic Reasoning
von: Ghisellini, Renato, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Powered Annotation Pipelines for Stabilizing Large Language Models: A Human-AI Synergy Approach
von: Pathak, Gangesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MapAgent: A Hierarchical Agent for Geospatial Reasoning with Dynamic Map Tool Integration
von: Hasan, Md Hasebul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Unified Cognitive Consciousness Theory for Language Models: Anchoring Semantics, Thresholds of Activation, and Emergent Reasoning
von: Chang, Edward Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

KisMATH: Do LLMs Have Knowledge of Implicit Structures in Mathematical Reasoning?
von: Saha, Soumadeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Efficacy of Hybrid Deep Learning Models in Distinguishing AI-Generated Text
von: Oketunji, Abiodun Finbarrs
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Interviewing for Persona Simulation in LLMs: Evidence-Grounded Reasoning Improves Decision Alignment
von: Su, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CausalT5K: Diagnosing and Informing Refusal for Trustworthy Causal Reasoning of Skepticism, Sycophancy, Detection-Correction, and Rung Collapse
von: Geng, Longling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PRISM: Prompt Reliability via Iterative Simulation and Monitoring for Enterprise Conversational AI
von: Chaitanya, Keshava, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"AGI" team at SHROOM-CAP: Data-Centric Approach to Multilingual Hallucination Detection using XLM-RoBERTa
von: Rathva, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language Models are Hidden Reasoners: Unlocking Latent Reasoning Capabilities via Self-Rewarding
von: Chen, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal Adversarial Attack on Aligned Multimodal LLMs
von: Rahmatullaev, Temurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Overclocking LLM Reasoning: Monitoring and Controlling Thinking Path Lengths in LLMs
von: Eisenstadt, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Software Bug Reports: A Systematic Literature Review
von: Long, Guoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MORABLES: A Benchmark for Assessing Abstract Moral Reasoning in LLMs with Fables
von: Marcuzzo, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring RWKV for Sentence Embeddings: Layer-wise Analysis and Baseline Comparison for Semantic Similarity
von: Pan, Xinghan
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Tuned 'Small' LLMs (Still) Significantly Outperform Zero-Shot Generative AI Models in Text Classification
von: Bucher, Martin Juan José, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto-Optimized Open-Source LLMs for Healthcare via Context Retrieval
von: Bayarri-Planas, Jordi, et al.
Veröffentlicht: (2024)