Buchumschlag

A Practical Exercise in Adapting SIFT Using FHE Primitives

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Balappanawar, Ishwar B, Kommireddy, Bhargav Srinivas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Computer Vision and Pattern Recognition I.4.m
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Street-Legal Physical-World Adversarial Rim for License Plates
von: Kalidasu, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Medical Image Data Provenance for Medical Cyber-Physical System
von: Kumar, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rainbow Artifacts from Electromagnetic Signal Injection Attacks on Image Sensors
von: Zhang, Youqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FEDLAD: Federated Evaluation of Deep Leakage Attacks and Defenses
von: Baglin, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2024)

It Is Time To Steer: A Scalable Framework for Analysis-driven Attack Graph Generation
von: Palma, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Vision Token Masking Alone Cannot Prevent PHI Leakage in Medical Document OCR: A Systematic Evaluation
von: Young, Richard J.
Veröffentlicht: (2025)

KidsNanny: A Two-Stage Multimodal Content Moderation Pipeline Integrating Visual Classification, Object Detection, OCR, and Contextual Reasoning for Child Safety
von: Panchal, Viraj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mask-based Invisible Backdoor Attacks on Object Detection
von: Shin, Jeongjin
Veröffentlicht: (2024)

AMB-FHE: Adaptive Multi-biometric Fusion with Fully Homomorphic Encryption
von: Bayer, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Verifiable Provenance and Watermarking for Generative AI: An Evidentiary Framework for International Operational Law and Domestic Courts
von: Lundström-Imanov, Gustav Olaf Yunus Laitinen-Fredriksson, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deepfake Detection in Social Media: A Temporal Artifact Analysis Using 3D Convolutional Neural Networks
von: Rashidi, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Anti-ESIA: Analyzing and Mitigating Impacts of Electromagnetic Signal Injection Attacks
von: Kang, Denglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse vs Contiguous Adversarial Pixel Perturbations in Multimodal Models: An Empirical Analysis
von: Botocan, Cristian-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Distributed Framework for Privacy-Enhanced Vision Transformers on the Edge
von: Ding, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative Performance Analysis of Transformer-Based Pre-Trained Models for Detecting Keratoconus Disease
von: Ahmed, Nayeem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BetterCheck: Towards Safeguarding VLMs for Automotive Perception Systems
von: Dona, Malsha Ashani Mahawatta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IDFace: Face Template Protection for Efficient and Secure Identification
von: Kim, Sunpill, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BadSAD: Clean-Label Backdoor Attacks against Deep Semi-Supervised Anomaly Detection
von: Cheng, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SafeGuider: Robust and Practical Content Safety Control for Text-to-Image Models
von: Qi, Peigui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving the Precision of CNNs for Magnetic Resonance Spectral Modeling
von: LaMaster, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defining and Quantifying Creative Behavior in Popular Image Generators
von: Ramaswamy, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Privacy-Preserving Federal Learning of Computer Vision Models on Edge Devices
von: Harenčák, Damian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cyber-Forensic Review of Human Footprint and Gait for Personal Identification
von: Nagwanshi, Kapil Kumar
Veröffentlicht: (2022)

PrivacyBench: Privacy Isn't Free in Hybrid Privacy-Preserving Vision Systems
von: Obiefuna, Nnaemeka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DV-Matcher: Deformation-based Non-Rigid Point Cloud Matching Guided by Pre-trained Visual Features
von: Chen, Zhangquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lost in Context: The Influence of Context on Feature Attribution Methods for Object Recognition
von: Adhikari, Sayanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Palm-Vein Recognition Using the MMD Filter: Improving SIFT-Based Feature Matching
von: Perera, Kaveen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Image Adversarial Examples by Embedding Digital Watermarks
von: Xiang, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2020)

DeepSignature: Digitally Signed, Content-Encoding Watermarks for Robust and Transparent Image Authentication
von: Graf, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On-Device Generative AI for GDPR-Compliant Visual Monitoring: Natural Language Alerts from Local Object Detection
von: Schappacher-Tilp, Gudrun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preliminary study on artificial intelligence methods for cybersecurity threat detection in computer networks based on raw data packets
von: Ogonowski, Aleksander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Activity Recognition on Avatar-Anonymized Datasets with Masked Differential Privacy
von: Schneider, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SemEval-2025 Task 1: AdMIRe -- Advancing Multimodal Idiomaticity Representation
von: Pickard, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Adaptive Adversarial Face Generation
von: Kim, Sunpill, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NFR: Neural Feature-Guided Non-Rigid Shape Registration
von: Chen, Zhangquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Composite Data Augmentations for Synthetic Image Detection Against Real-World Perturbations
von: Amarantidou, Efthymia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Curated endoscopic retrograde cholangiopancreatography images dataset
von: Andrade, Alda João, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BIDO: A Biometric Identity Online Authentication Framework
von: Mithra, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Novel APVD Steganography Technique Incorporating Pseudorandom Pixel Selection for Robust Image Security
von: Hosain, Mehrab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CudaSIFT-SLAM: multiple-map visual SLAM for full procedure mapping in real human endoscopy
von: Elvira, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)