Tail Risk Equivalent Level Transition and Its Application for Estimating Extreme $L_p$-quantiles
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhong, Qingzhao, Hou, Yanxi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Nonparametric Inference for Extreme CoVaR and CoES
von: Zhong, Qingzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Qingzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimations of Extreme CoVaR and CoES under Asymptotic Independence
von: Zhong, Qingzhao
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhong, Qingzhao
Veröffentlicht: (2026)
Bootstrap-based Inference for Bivariate Heteroscedastic Extremes with a Changing Tail Copula
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Factorized Tail Volatility Model: Augmenting Excess-over-Threshold Method for High-Dimensional Hevay-Tailed Data
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EVIboost for the Estimation of Extreme Value Index under Heterogeneous Extremes
von: Wang, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Extreme quantile regression with deep learning
von: Richards, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Richards, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tail-Calibrated Estimation of Extreme Quantile Treatment Effects
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Calibrated quantile prediction for Growth-at-Risk
von: Bogani, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bogani, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Estimation Risk in Extreme Systemic Risk Forecasts
von: Hoga, Yannick
Veröffentlicht: (2023)
von: Hoga, Yannick
Veröffentlicht: (2023)
Causal Discovery in Multivariate Extremes via Tail Asymmetry
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Global quantile regression
von: Mrkvička, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mrkvička, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Partial frontiers are not quantiles
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Assessing Extreme Risk using Stochastic Simulation of Extremes
von: Madhar, Nisrine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madhar, Nisrine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatial quantile clustering of climate data
von: Gaetan, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gaetan, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Likelihood-ratio inference on differences in quantiles
von: Miller, Evan
Veröffentlicht: (2023)
von: Miller, Evan
Veröffentlicht: (2023)
Quantile-Based Effectiveness Persistence Function: A Tail-Focused Metric with Theory, Estimation, and Application to Biosimilar Evaluation
von: G., Sankaran P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: G., Sankaran P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Simulate: Generative Metamodeling via Quantile Regression
von: Hong, L. Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hong, L. Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The quantile-based classifier with variable-wise parameters
von: Berrettini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Berrettini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized random forest for extreme quantile regression
von: Vidagbandji, Lucien M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vidagbandji, Lucien M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Monge-Kantorovich quantiles and ranks for image data
von: Thurin, Gauthier
Veröffentlicht: (2025)
von: Thurin, Gauthier
Veröffentlicht: (2025)
An efficient hybrid approach of quantile and expectile regression
von: Atanane, Abdellah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Atanane, Abdellah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interval-censored linear quantile regression
von: Choi, Taehwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Taehwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-crossing convex quantile regression
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Model averaging with mixed criteria for estimating high quantiles of extreme values: Application to heavy rainfall
von: Shin, Yonggwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shin, Yonggwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Finite-Sample Risk Approximation and Risk-Consistent Tuning for Generalized Ridge Estimation in Nonlinear Models: Controlling Extreme Realizations
von: Iwasawa, Masamune
Veröffentlicht: (2025)
von: Iwasawa, Masamune
Veröffentlicht: (2025)
Rerandomization for quantile treatment effects
von: Han, Tingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Han, Tingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Extrapolating into the Extremes with Minimum Distance Estimation
von: Boulin, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boulin, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The $\infty$-S test via regression quantile affine LASSO
von: Sardy, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sardy, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating treatment effects from observational data under truncation by death using survival-incorporated quantiles
von: Xiang, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiang, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Change-plane analysis in functional response quantile regression
von: Guan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multinomial probit model based on joint quantile regression
von: Okabe, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Okabe, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Locally sparse estimation for simultaneous functional quantile regression
von: Hu, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimation of conditional inequality curves and measures via estimating the conditional quantile function
von: Jokiel-Rokita, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jokiel-Rokita, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Multi-Prior Lasso for High-Dimensional Generalized Linear Models
von: Xu, Fuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Fuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
General Bayesian quantile regression for counts via generative modeling
von: Yamauchi, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yamauchi, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal subsampling for functional composite quantile regression in massive data
von: Pan, Jingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Jingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Successive classification learning for estimating quantile optimal treatment regimes
von: Xia, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A flexible quantile mixed-effects model for censored outcomes
von: Burger, Divan A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Burger, Divan A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference for quantile-parametrized families via CDF confidence bands
von: Chattopadhyay, Srijan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chattopadhyay, Srijan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Nonparametric Inference for Extreme CoVaR and CoES
von: Zhong, Qingzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Estimations of Extreme CoVaR and CoES under Asymptotic Independence
von: Zhong, Qingzhao
Veröffentlicht: (2026) -
Bootstrap-based Inference for Bivariate Heteroscedastic Extremes with a Changing Tail Copula
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Factorized Tail Volatility Model: Augmenting Excess-over-Threshold Method for High-Dimensional Hevay-Tailed Data
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
EVIboost for the Estimation of Extreme Value Index under Heterogeneous Extremes
von: Wang, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2022)