Multi-Head Encoding for Extreme Label Classification
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liang, Daojun, Zhang, Haixia, Yuan, Dongfeng, Zhang, Minggao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Progressive Supervision via Label Decomposition: An Long-Term and Large-Scale Wireless Traffic Forecasting Method
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2025)
DistPred: A Distribution-Free Probabilistic Inference Method for Regression and Forecasting
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2024)
MoH: Multi-Head Attention as Mixture-of-Head Attention
par: Jin, Peng, et autres
Publié: (2024)
par: Jin, Peng, et autres
Publié: (2024)
Deep Dependency Networks and Advanced Inference Schemes for Multi-Label Classification
par: Arya, Shivvrat, et autres
Publié: (2024)
par: Arya, Shivvrat, et autres
Publié: (2024)
Reproducibility Study of CDUL: CLIP-Driven Unsupervised Learning for Multi-Label Image Classification
par: Shah, Manan, et autres
Publié: (2024)
par: Shah, Manan, et autres
Publié: (2024)
Label Semantics for Robust Hyperspectral Image Classification
par: Hassan, Rafin, et autres
Publié: (2025)
par: Hassan, Rafin, et autres
Publié: (2025)
Exploring the Stability Gap in Continual Learning: The Role of the Classification Head
par: Łapacz, Wojciech, et autres
Publié: (2024)
par: Łapacz, Wojciech, et autres
Publié: (2024)
Clinically-Inspired Hierarchical Multi-Label Classification of Chest X-rays with a Penalty-Based Loss Function
par: Asadi, Mehrdad, et autres
Publié: (2025)
par: Asadi, Mehrdad, et autres
Publié: (2025)
Integer-Only Operations on Extreme Learning Machine Test Time Classification
par: Machadoa, Emerson Lopes, et autres
Publié: (2026)
par: Machadoa, Emerson Lopes, et autres
Publié: (2026)
Improving Multi-Label Contrastive Learning by Leveraging Label Distribution
par: Chen, Ning, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Ning, et autres
Publié: (2025)
Multi-Label Knowledge Distillation
par: Yang, Penghui, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Penghui, et autres
Publié: (2023)
Does a Neural Network Really Encode Symbolic Concepts?
par: Li, Mingjie, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Mingjie, et autres
Publié: (2023)
No Labels Needed: Zero-Shot Image Classification with Collaborative Self-Learning
par: Todescato, Matheus Vinícius, et autres
Publié: (2025)
par: Todescato, Matheus Vinícius, et autres
Publié: (2025)
Boosting Single Positive Multi-label Classification with Generalized Robust Loss
par: Chen, Yanxi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yanxi, et autres
Publié: (2024)
Towards Understanding Why Label Smoothing Degrades Selective Classification and How to Fix It
par: Xia, Guoxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Xia, Guoxuan, et autres
Publié: (2024)
Towards Multi-dimensional Explanation Alignment for Medical Classification
par: Hu, Lijie, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Lijie, et autres
Publié: (2024)
Low-Resource Crop Classification from Multi-Spectral Time Series Using Lossless Compressors
par: Cheng, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Wei, et autres
Publié: (2024)
Aux-NAS: Exploiting Auxiliary Labels with Negligibly Extra Inference Cost
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2024)
Multi-Label Contrastive Learning for Abstract Visual Reasoning
par: Małkiński, Mikołaj, et autres
Publié: (2020)
par: Małkiński, Mikołaj, et autres
Publié: (2020)
Ordinal Adaptive Correction: A Data-Centric Approach to Ordinal Image Classification with Noisy Labels
par: Moghaddam, Alireza Sedighi, et autres
Publié: (2025)
par: Moghaddam, Alireza Sedighi, et autres
Publié: (2025)
Minusformer: Improving Time Series Forecasting by Progressively Learning Residuals
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2024)
LAPT: Label-driven Automated Prompt Tuning for OOD Detection with Vision-Language Models
par: Zhang, Yabin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yabin, et autres
Publié: (2024)
PHI-S: Distribution Balancing for Label-Free Multi-Teacher Distillation
par: Ranzinger, Mike, et autres
Publié: (2024)
par: Ranzinger, Mike, et autres
Publié: (2024)
Joint-Task Regularization for Partially Labeled Multi-Task Learning
par: Nishi, Kento, et autres
Publié: (2024)
par: Nishi, Kento, et autres
Publié: (2024)
LabelBench: A Comprehensive Framework for Benchmarking Adaptive Label-Efficient Learning
par: Zhang, Jifan, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Jifan, et autres
Publié: (2023)
Out-of-Distribution Detection with Attention Head Masking for Multimodal Document Classification
par: Constantinou, Christos, et autres
Publié: (2024)
par: Constantinou, Christos, et autres
Publié: (2024)
FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models
par: Vasu, Pavan Kumar Anasosalu, et autres
Publié: (2024)
par: Vasu, Pavan Kumar Anasosalu, et autres
Publié: (2024)
Beyond Labels: A Self-Supervised Framework with Masked Autoencoders and Random Cropping for Breast Cancer Subtype Classification
par: Chiocchetti, Annalisa, et autres
Publié: (2024)
par: Chiocchetti, Annalisa, et autres
Publié: (2024)
Act Now: A Novel Online Forecasting Framework for Large-Scale Streaming Data
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2024)
DyME: Dynamic Multi-Concept Erasure in Diffusion Models with Bi-Level Orthogonal LoRA Adaptation
par: Liu, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
Selective Classification Under Distribution Shifts
par: Liang, Hengyue, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Hengyue, et autres
Publié: (2024)
From Radiologist Report to Image Label: Assessing Latent Dirichlet Allocation in Training Neural Networks for Orthopedic Radiograph Classification
par: Olczak, Jakub, et autres
Publié: (2024)
par: Olczak, Jakub, et autres
Publié: (2024)
SemiOccam: A Robust Semi-Supervised Image Recognition Network Using Sparse Labels
par: Yann, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Yann, Rui, et autres
Publié: (2025)
Adapting Vision-Language Models Without Labels: A Comprehensive Survey
par: Dong, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Hao, et autres
Publié: (2025)
Learning Fourier shapes to probe the geometric world of deep neural networks
par: Wang, Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jian, et autres
Publié: (2025)
Point-GN: A Non-Parametric Network Using Gaussian Positional Encoding for Point Cloud Classification
par: Mohammadi, Marzieh, et autres
Publié: (2024)
par: Mohammadi, Marzieh, et autres
Publié: (2024)
Not All Attention Heads Are What You Need: Refining CLIP's Image Representation with Attention Ablation
par: Lin, Feng, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Feng, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Semantic and Label Perturbation Attack for Pedestrian Attribute Recognition
par: Kong, Weizhe, et autres
Publié: (2025)
par: Kong, Weizhe, et autres
Publié: (2025)
StruMPL: Multi-task Dense Regression under Disjoint Partial Supervision and MNAR Labels
par: Asiyabi, Reza M., et autres
Publié: (2026)
par: Asiyabi, Reza M., et autres
Publié: (2026)
Point-LN: A Lightweight Framework for Efficient Point Cloud Classification Using Non-Parametric Positional Encoding
par: Mohammadi, Marzieh, et autres
Publié: (2025)
par: Mohammadi, Marzieh, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Progressive Supervision via Label Decomposition: An Long-Term and Large-Scale Wireless Traffic Forecasting Method
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2025) -
DistPred: A Distribution-Free Probabilistic Inference Method for Regression and Forecasting
par: Liang, Daojun, et autres
Publié: (2024) -
MoH: Multi-Head Attention as Mixture-of-Head Attention
par: Jin, Peng, et autres
Publié: (2024) -
Deep Dependency Networks and Advanced Inference Schemes for Multi-Label Classification
par: Arya, Shivvrat, et autres
Publié: (2024) -
Reproducibility Study of CDUL: CLIP-Driven Unsupervised Learning for Multi-Label Image Classification
par: Shah, Manan, et autres
Publié: (2024)