Buchumschlag

WHAT-IF: Exploring Branching Narratives by Meta-Prompting Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Runsheng "Anson", Martin, Lara J., Callison-Burch, Chris
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MiRAGeNews: Multimodal Realistic AI-Generated News Detection
von: Huang, Runsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

This Land is {Your, My} Land: Evaluating Geopolitical Biases in Language Models
von: Li, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

What Do Claim Verification Datasets Actually Test? A Reasoning Trace Analysis
von: Rao, Delip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CALYPSO: LLMs as Dungeon Masters' Assistants
von: Zhu, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Uncovering Differences in Persuasive Language in Russian versus English Wikipedia
von: Li, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FanOutQA: A Multi-Hop, Multi-Document Question Answering Benchmark for Large Language Models
von: Zhu, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autorubric: Unifying Rubric-based LLM Evaluation
von: Rao, Delip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BibTeX Citation Hallucinations in Scientific Publishing Agents: Evaluation and Mitigation
von: Rao, Delip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Faithful Model Explanation in NLP: A Survey
von: Lyu, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Overhearing LLM Agents: A Survey, Taxonomy, and Roadmap
von: Zhu, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agreement Metrics for LLM-as-Judge Evaluation: What to Report and Why
von: Rao, Delip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Beginner-Friendly LLMs for Language Learning: Controlling Difficulty in Conversation
von: Jin, Meiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ThinknCheck: Grounded Claim Verification with Compact, Reasoning-Driven, and Interpretable Models
von: Rao, Delip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting and Correcting Reference Hallucinations in Commercial LLMs and Deep Research Agents
von: Rao, Delip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-Resource Authorship Style Transfer: Can Non-Famous Authors Be Imitated?
von: Patel, Ajay, et al.
Veröffentlicht: (2022)

You Have Thirteen Hours in Which to Solve the Labyrinth: Enhancing AI Game Masters with Function Calling
von: Song, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DataDreamer: A Tool for Synthetic Data Generation and Reproducible LLM Workflows
von: Patel, Ajay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FineInstructions: Scaling Synthetic Instructions to Pre-Training Scale
von: Patel, Ajay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

First Steps Towards Overhearing LLM Agents: A Case Study With Dungeons & Dragons Gameplay
von: Zhu, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WithdrarXiv: A Large-Scale Dataset for Retraction Study
von: Rao, Delip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrating Large Language Models with Sample Consistency
von: Lyu, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NSF-SciFy: Mining the NSF Awards Database for Scientific Claims
von: Rao, Delip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Can Self-Improve At Web Agent Tasks
von: Patel, Ajay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReDel: A Toolkit for LLM-Powered Recursive Multi-Agent Systems
von: Zhu, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Verification Fails: How Compositionally Infeasible Claims Escape Rejection
von: Liu, Muxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenPI2.0: An Improved Dataset for Entity Tracking in Texts
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Machine Text Detectors are Membership Inference Attacks
von: Koike, Ryuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

mStyleDistance: Multilingual Style Embeddings and their Evaluation
von: Qiu, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PaCE: Parsimonious Concept Engineering for Large Language Models
von: Luo, Jinqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PDDLEGO: Iterative Planning in Textual Environments
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ParaGuide: Guided Diffusion Paraphrasers for Plug-and-Play Textual Style Transfer
von: Horvitz, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating Vision-Language Models on Bistable Images
von: Panagopoulou, Artemis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TinyStyler: Efficient Few-Shot Text Style Transfer with Authorship Embeddings
von: Horvitz, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable-by-Design Text Understanding with Iteratively Generated Concept Bottleneck
von: Ludan, Josh Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Meta-Task Prompting Elicits Embeddings from Large Language Models
von: Lei, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Media Bias Detector: A Framework for Annotating and Analyzing the News at Scale
von: Haider, Samar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Narrating Causal Graphs with Large Language Models
von: Phatak, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APPL: A Prompt Programming Language for Harmonious Integration of Programs and Large Language Model Prompts
von: Dong, Honghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Capabilities of Prompted Large Language Models in Educational and Assessment Applications
von: Maity, Subhankar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Soundness Guarantees in LLM Reasoning Chains
von: You, Weiqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)