:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gou, Jinrui, Liu, Yifan, Shao, Minghao, Suel, Torsten
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2412.10701
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DeeperImpact: Optimizing Sparse Learned Index Structures
von: Basnet, Soyuj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distance Adaptive Beam Search for Provably Accurate Graph-Based Nearest Neighbor Search
von: Al-Jazzazi, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faster Learned Sparse Retrieval with Block-Max Pruning
von: Mallia, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Constructing Sparse Navigable Graphs
von: Conway, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Top-Personalized-K Recommendation
von: Kweon, Wonbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forward Index Compression for Learned Sparse Retrieval
von: Bruch, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TopKGAT: A Top-K Objective-Driven Architecture for Recommendation
von: Chen, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Review on Hashtag Recommendation: From Traditional to Deep Learning and Beyond
von: Bansal, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Inverted Indexes for Approximate Retrieval over Learned Sparse Representations
von: Bruch, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causality-aware Graph Aggregation Weight Estimator for Popularity Debiasing in Top-K Recommendation
von: Que, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Trigger: Learning Collaborative Context for Generalizable Trigger-Induced Recommendation
von: Gao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Exam-based Evaluation Approach Beyond Traditional Relevance Judgments
von: Farzi, Naghmeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Learned Sparse Retrieval with Corpus-Specific Vocabularies
von: Yu, Puxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language Bias in Information Retrieval: The Nature of the Beast and Mitigation Methods
von: Yang, Jinrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intent-Guided Reasoning for Sequential Recommendation
von: Shao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Position Bias Estimation with Item Embedding for Sparse Dataset
von: Ishikawa, Shion, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Breaking the Top-$K$ Barrier: Advancing Top-$K$ Ranking Metrics Optimization in Recommender Systems
von: Yang, Weiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing the Potential of Sparse Attention on Long-term Behaviors for CTR Prediction
von: Lai, Weijiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Top-1 to Top-K: A Reproducibility Study and Benchmarking of Counterfactual Explanations for Recommender Systems
von: Nguyen, Quang-Huy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Operational Advice for Dense and Sparse Retrievers: HNSW, Flat, or Inverted Indexes?
von: Lin, Jimmy
Veröffentlicht: (2024)

Autoregressive Generation Strategies for Top-K Sequential Recommendations
von: Volodkevich, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pairing Clustered Inverted Indexes with kNN Graphs for Fast Approximate Retrieval over Learned Sparse Representations
von: Bruch, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unbiased Learning to Rank with Query-Level Click Propensity Estimation: Beyond Pointwise Observation and Relevance
von: Yu, Lulu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unbiased Top-k Learning to Rank with Causal Likelihood Decomposition
von: Zhao, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Indexing Depth and Retrieval Effectiveness
von: Seely, Barbara J.
Veröffentlicht: (1972)

Improved Estimation of Ranks for Learning Item Recommenders with Negative Sampling
von: Subbiah, Anushya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DTRec: Learning Dynamic Reasoning Trajectories for Sequential Recommendation
von: Shao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Foundations of DIME: Risk Estimation for Practical Index Selection
von: D'Erasmo, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Approximate Cluster-Based Sparse Document Retrieval with Segmented Maximum Term Weights
von: Qiao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RecRanker: Instruction Tuning Large Language Model as Ranker for Top-k Recommendation
von: Luo, Sichun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Relevance: Improving User Engagement by Personalization for Short-Video Search
von: Bao, Wentian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Talos: Optimizing Top-$K$ Accuracy in Recommender Systems
von: Zhang, Shengjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LSTM-based Selective Dense Text Retrieval Guided by Sparse Lexical Retrieval
von: Yang, Yingrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Top-Down Partitioning for Efficient List-Wise Ranking
von: Parry, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Top-P Masking for Cross Language Information Retrieval
von: Casale, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta Learning to Rank for Sparsely Supervised Queries
von: Wu, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Effect of Indexing Exhaustivity on Retrieval Performance.
von: Burgin, Robert
Veröffentlicht: (1991)

Leveraging Decoder Architectures for Learned Sparse Retrieval
von: Qiao, Jingfen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Learning of Sparse Representations from Interactions
von: Vančura, Vojtěch, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GRAB-ANNS: High-Throughput Indexing and Hybrid Search via GPU-Native Bucketing
von: Zhao, Xinkui, et al.
Veröffentlicht: (2026)