Explainable Fuzzy Neural Network with Multi-Fidelity Reinforcement Learning for Micro-Architecture Design Space Exploration
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Fan, Hanwei, Wang, Ya, Li, Sicheng, Liang, Tingyuan, Zhang, Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Intelligent4DSE: Optimizing High-Level Synthesis Design Space Exploration with Graph Neural Networks and Large Language Models
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SoberDSE: Sample-Efficient Design Space Exploration via Learning-Based Algorithm Selection
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Polaris: Multi-Fidelity Design Space Exploration of Deep Learning Accelerators
von: Sakhuja, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sakhuja, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Art of Beating the Odds with Predictor-Guided Random Design Space Exploration
von: Arnold, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arnold, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-objective Optimization in CPU Design Space Exploration: Attention is All You Need
von: Xue, Runzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xue, Runzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Design Space Exploration of Approximate Computing Techniques with a Reinforcement Learning Approach
von: Saeedi, Sepide, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Saeedi, Sepide, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AutoHLS: Learning to Accelerate Design Space Exploration for HLS Designs
von: Ahmed, Md Rubel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmed, Md Rubel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RL-MUL 2.0: Multiplier Design Optimization with Parallel Deep Reinforcement Learning and Space Reduction
von: Zuo, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zuo, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MiCo: End-to-End Mixed Precision Neural Network Co-Exploration Framework for Edge AI
von: Jiang, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Architectural Implications of Neural Network Inference for High Data-Rate, Low-Latency Scientific Applications
von: Weng, Olivia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weng, Olivia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From LLM to Silicon: RL-Driven ASIC Architecture Exploration for On-Device AI Inference
von: Ganti, Ravindra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ganti, Ravindra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Library Cell Representations in Vector Space
von: Liang, Rongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Rongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EvolveGen: Algorithmic Level Hardware Model Checking Benchmark Generation through Reinforcement Learning
von: Hu, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GENIAL: Generative Design Space Exploration via Network Inversion for Low Power Algorithmic Logic Units
von: Bouvier, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bouvier, Maxence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Message Passing Architecture for GCN Training on HBM-based FPGAs with Orthogonal Topology On-Chip Networks
von: Wu, Qizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Qizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Four FPGA-accelerated Space Use Cases based on Neural Network Algorithms for On-board Inference
von: Antunes, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Antunes, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RTLSeek: Boosting the LLM-Based RTL Generation with Multi-Stage Diversity-Oriented Reinforcement Learning
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NAS-Cap: Deep-Learning Driven 3-D Capacitance Extraction with Neural Architecture Search and Data Augmentation
von: Li, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An FPGA-Based SoC Architecture with a RISC-V Controller for Energy-Efficient Temporal-Coding Spiking Neural Networks
von: Sekonji, Mohammad Javad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sekonji, Mohammad Javad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unsupervised Graph Neural Network Framework for Balanced Multipatterning in Advanced Electronic Design Automation Layouts
von: Helaly, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Helaly, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CRADLE: Conversational RTL Design Space Exploration with LLM-based Multi-Agent Systems
von: Krupp, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krupp, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Knowledge Distillation for Multi-Model Architectures Lithography Hotspot Detection
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AP-DRL: A Synergistic Algorithm-Hardware Framework for Automatic Task Partitioning of Deep Reinforcement Learning on Versal ACAP
von: Li, Enlai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Enlai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Review of Machine Learning for Micro-Electronic Design Verification
von: Bennett, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bennett, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CIMFlow: An Integrated Framework for Systematic Design and Evaluation of Digital CIM Architectures
von: Qi, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FuncGNN: Learning Functional Semantics of Logic Circuits with Graph Neural Networks
von: Zhao, Qiyun
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Qiyun
Veröffentlicht: (2025)
USEFUSE: Uniform Stride for Enhanced Performance in Fused Layer Architecture of Deep Neural Networks
von: Ibrahim, Muhammad Sohail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ibrahim, Muhammad Sohail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Layer-wise Weight Selection for Power-Efficient Neural Network Acceleration
von: Fang, Jiaxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Jiaxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Torch2Chip: An End-to-end Customizable Deep Neural Network Compression and Deployment Toolkit for Prototype Hardware Accelerator Design
von: Meng, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating Computer Architecture Simulation through Machine Learning
von: Ali, Wajid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ali, Wajid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Generalizable Program and Architecture Representations for Performance Modeling
von: Li, Lingda, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Lingda, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MetaML-Pro: Cross-Stage Design Flow Automation for Efficient Deep Learning Acceleration
von: Que, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Que, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hardware-Aware Neural Dropout Search for Reliable Uncertainty Prediction on FPGA
von: Zhang, Zehuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zehuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Fuzzy to Exact: The Halo Architecture for Infinite-Depth Reasoning via Rational Arithmetic
von: Ren, Hansheng
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Hansheng
Veröffentlicht: (2026)
MPM-LLM4DSE: Reaching the Pareto Frontier in HLS with Multimodal Learning and LLM-Driven Exploration
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On-Chip Hardware-Aware Quantization for Mixed Precision Neural Networks
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
EVA: Accelerating LLM Decoding via an Efficient Vector Quantization Architecture
von: Duan, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Duan, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AnalogSAGE: Self-evolving Analog Design Multi-Agents with Stratified Memory and Grounded Experience
von: Wang, Zining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GCoD: Graph Convolutional Network Acceleration via Dedicated Algorithm and Accelerator Co-Design
von: You, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: You, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Approximate Multiplier Induced Error Propagation in Deep Neural Networks
von: Alahakoon, A. M. H. H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alahakoon, A. M. H. H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Intelligent4DSE: Optimizing High-Level Synthesis Design Space Exploration with Graph Neural Networks and Large Language Models
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SoberDSE: Sample-Efficient Design Space Exploration via Learning-Based Algorithm Selection
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Polaris: Multi-Fidelity Design Space Exploration of Deep Learning Accelerators
von: Sakhuja, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Art of Beating the Odds with Predictor-Guided Random Design Space Exploration
von: Arnold, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-objective Optimization in CPU Design Space Exploration: Attention is All You Need
von: Xue, Runzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)