PSMGD: Periodic Stochastic Multi-Gradient Descent for Fast Multi-Objective Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Mingjing, Ju, Peizhong, Liu, Jia, Yang, Haibo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
STIMULUS: Achieving Fast Convergence and Low Sample Complexity in Stochastic Multi-Objective Learning
von: Liu, Zhuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provable Last-Iterate Convergence for Multi-Objective Safe LLM Alignment via Optimistic Primal-Dual
von: Li, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Jacobian Descent for Multi-Objective Optimization
von: Quinton, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Quinton, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Multi-Objective Learning
von: Yang, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Conflict-Averse Gradient Descent for Multi-task Learning
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Adaptive Online Mirror Descent for Tchebycheff Scalarization in Multi-Objective Learning
von: Liu, Meitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Meitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Re-weighted Gradient Descent via Distributionally Robust Optimization
von: Kumar, Ramnath, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kumar, Ramnath, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Noise Balance and Stationary Distribution of Stochastic Gradient Descent
von: Ziyin, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ziyin, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Descent-Guided Policy Gradient for Scalable Cooperative Multi-Agent Learning
von: Yang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Heavy-Tailed Stochastic Gradient Descent
von: Gong, Bodu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Bodu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Gradient Descent with Momentum is Algorithmically Stable
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lei, Yunwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Elastic Multi-Gradient Descent for Parallel Continual Learning
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weighted Low-rank Approximation via Stochastic Gradient Descent on Manifolds
von: Xu, Conglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Conglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geodesic Gradient Descent: A Generic and Learning-rate-free Optimizer on Objective Function-induced Manifolds
von: Hu, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Approximation of Box Decomposition Algorithm for Fast Hypervolume-Based Multi-Objective Optimization
von: Watanabe, Shuhei
Veröffentlicht: (2025)
von: Watanabe, Shuhei
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs predict the convergence of Stochastic Gradient Descent?
von: Zekri, Oussama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zekri, Oussama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting the Initial Steps in Adaptive Gradient Descent Optimization
von: Abuduweili, Abulikemu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abuduweili, Abulikemu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Framework for Gradient Aggregation in Multi-Objective Optimization
von: Hu, Zeou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Zeou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
In-Context Multi-Objective Optimization
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Aligner: Bidirectional Preference-Policy Optimization for Multi-Objective LLMs Alignment
von: Xu, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Gradient-Adaptive Policy Optimization: Towards Multi-Objective Alignment of Large Language Models
von: Li, Chengao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Chengao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transformers Learn to Implement Multi-step Gradient Descent with Chain of Thought
von: Huang, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discrete Flow Matching for Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Khan, Fairoz Nower, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Fairoz Nower, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Divide and Learn: Multi-Objective Combinatorial Optimization at Scale
von: Singh, Esha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Esha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Objective Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Causal Priors
von: Hossen, Md Abir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hossen, Md Abir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Joint Optimization of Multi-Objective Reinforcement Learning with Policy Gradient Based Algorithm
von: Bai, Qinbo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bai, Qinbo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Context-aware Diversity Enhancement for Neural Multi-Objective Combinatorial Optimization
von: Lu, Yongfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Yongfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-Myopic Multi-Objective Bayesian Optimization
von: Belakaria, Syrine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Belakaria, Syrine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Multi-Objective and Meta Reinforcement Learning via Gradient Estimation
von: Zhang, Zhenshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhenshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Convergence of (Stochastic) Gradient Descent for Kolmogorov--Arnold Networks
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Almost Bayesian: The Fractal Dynamics of Stochastic Gradient Descent
von: Hennick, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hennick, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Expensive Multi-Objective Bayesian Optimization Based on Diffusion Models
von: Li, Bingdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Bingdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reconstructing Deep Neural Networks: Unleashing the Optimization Potential of Natural Gradient Descent
von: Liu, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Looped Transformers Learn to Implement Multi-step Gradient Descent for In-context Learning?
von: Gatmiry, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gatmiry, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Predictive AI in Physical Design Flows with Mini Pixel Batch Gradient Descent
von: Yang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Sequential Notification Optimization via Multi-Objective Decision Transformers
von: Ocejo, Borja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ocejo, Borja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preference-Guided Diffusion for Multi-Objective Offline Optimization
von: Annadani, Yashas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Annadani, Yashas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Projection Optimization: A General Framework for Multi-Objective and Multi-Group RLHF
von: Xiong, Nuoya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Nuoya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond One-Preference-Fits-All Alignment: Multi-Objective Direct Preference Optimization
von: Zhou, Zhanhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Zhanhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Approximating Pareto Frontiers in Stochastic Multi-Objective Optimization via Hashing and Randomization
von: Li, Jinzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jinzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
STIMULUS: Achieving Fast Convergence and Low Sample Complexity in Stochastic Multi-Objective Learning
von: Liu, Zhuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Provable Last-Iterate Convergence for Multi-Objective Safe LLM Alignment via Optimistic Primal-Dual
von: Li, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Jacobian Descent for Multi-Objective Optimization
von: Quinton, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Federated Multi-Objective Learning
von: Yang, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Conflict-Averse Gradient Descent for Multi-task Learning
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2021)