Buchumschlag

Treatment Evaluation at the Intensive and Extensive Margins

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Heiler, Phillip, Kaufmann, Asbjørn, Veliyev, Bezirgen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Econometrics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A machine learning approach to volatility forecasting
von: Christensen, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The realized empirical distribution function of stochastic variance with application to goodness-of-fit testing
von: Christensen, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Warp speed price moves: Jumps after earnings announcements
von: Christensen, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Functional Sequential Treatment Allocation with Covariates
von: Kock, Anders Bredahl, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Inference from high-frequency data: A subsampling approach
von: Christensen, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Heterogeneous Treatment Effect Bounds under Sample Selection with an Application to the Effects of Social Media on Political Polarization
von: Heiler, Phillip
Veröffentlicht: (2022)

Heterogeneity Analysis with Heterogeneous Treatments
von: Heiler, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating the Intensive Margin Effect in Panel Data Settings
von: Viviens, Javier
Veröffentlicht: (2025)

Marginal Treatment Effects and Monotonicity
von: Sigstad, Henrik
Veröffentlicht: (2024)

Local Average and Marginal Treatment Effects with a Misclassified Treatment
von: Acerenza, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Treatment Effects with Multidimensional Unobserved Heterogeneity: Identification of the Marginal Treatment Effect
von: Tsuda, Toshiki
Veröffentlicht: (2022)

Uniform Confidence Band for Marginal Treatment Effect Function
von: Tsuda, Toshiki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Was Javert right to be suspicious? Marginal Treatment Effects with Duration Outcomes
von: Acerenza, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Marginal homogeneity tests with panel data
von: Bugni, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference for the Marginal Value of Public Funds
von: Vohra, Vedant
Veröffentlicht: (2024)

Marginal treatment effects in the absence of instrumental variables
von: Pan, Zhewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural Representations and Identification of Marginal Policy Effects
von: Wang, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Marginal Effects for Probit and Tobit with Endogeneity
von: Evdokimov, Kirill S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identification of Average Marginal Effects in Fixed Effects Dynamic Discrete Choice Models
von: Aguirregabiria, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Using Total Margin of Error to Account for Non-Sampling Error in Election Polls: The Case of Nonresponse
von: Dominitz, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Treatment Effects of Multi-Valued Treatments in Hyper-Rectangle Model
von: Tian, Xunkang
Veröffentlicht: (2025)

Stratifying on Treatment Status
von: Hahn, Jinyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Practical Guide to Estimating Conditional Marginal Effects: Modern Approaches
von: Liu, Jiehan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forecasted Treatment Effects
von: Botosaru, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Advanced Models for Hourly Marginal CO2 Emission Factor Estimation: A Synergy between Fundamental and Statistical Approaches
von: Amor, Souhir Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Changes-In-Changes For Discrete Treatment
von: Boussim, Onil
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Validation of Treatment Heterogeneity
von: Wager, Stefan
Veröffentlicht: (2024)

Policy Learning with New Treatments
von: Higbee, Samuel
Veröffentlicht: (2022)

Distributionally Robust Treatment Effect
von: Xu, Ruonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

2SLS with Multiple Treatments
von: Bhuller, Manudeep, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Causal Inference for Aggregated Treatment
von: Caetano, Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interacting Treatments with Endogenous Takeup
von: Kormos, Mate, et al.
Veröffentlicht: (2023)

fmeffects: An R Package for Forward Marginal Effects
von: Löwe, Holger, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Extreme Quantile Treatment Effects under Endogeneity: Evaluating Policy Effects for the Most Vulnerable Individuals
von: Sasaki, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Treatment Effect Estimators as Weighted Outcomes
von: Knaus, Michael C.
Veröffentlicht: (2024)

Inequality Sensitive Optimal Treatment Assignment
von: Zambrano, Eduardo
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Treatment Allocation under Constraints
von: Johansen, Torben S. D.
Veröffentlicht: (2024)

Difference-in-Differences with a Continuous Treatment
von: Callaway, Brantly, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Distributional Treatment Effect with Latent Rank Invariance
von: Shin, Myungkou
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Policy Learning for Continuous Treatments
von: Ai, Chunrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)