NLLG Quarterly arXiv Report 09/24: What are the most influential current AI Papers?

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Leiter, Christoph, Belouadi, Jonas, Chen, Yanran, Zhang, Ran, Larionov, Daniil, Kostikova, Aida, Eger, Steffen
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Digital Libraries Artificial Intelligence Computation and Language Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2412.12121