Quantum Adversarial Machine Learning and Defense Strategies: Challenges and Opportunities

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Yocam, Eric, Rizi, Anthony, Kamepalli, Mahesh, Vaidyan, Varghese, Wang, Yong, Comert, Gurcan
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Quantum Physics Cryptography and Security Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2412.12373