Quantum Adversarial Machine Learning and Defense Strategies: Challenges and Opportunities

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Yocam, Eric, Rizi, Anthony, Kamepalli, Mahesh, Vaidyan, Varghese, Wang, Yong, Comert, Gurcan
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Quantum Physics Cryptography and Security Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2412.12373