:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Rozenfeld, Ilya
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2412.13158
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Causal Analysis of Shapley Values: Conditional vs. Marginal
di: Rozenfeld, Ilya
Pubblicazione: (2024)

Approximating the Shapley Value without Marginal Contributions
di: Kolpaczki, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)

Shapley Marginal Surplus for Strong Models
di: de Marchi, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Probabilistic Shapley Value Modeling and Inference
di: Ketenci, Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)

FW-Shapley: Real-time Estimation of Weighted Shapley Values
di: Panda, Pranoy, et al.
Pubblicazione: (2025)

Overview and practical recommendations on using Shapley Values for identifying predictive biomarkers via CATE modeling
di: Svensson, David, et al.
Pubblicazione: (2025)

Priority-Aware Shapley Value
di: Lee, Kiljae, et al.
Pubblicazione: (2026)

TokenShapley: Token Level Context Attribution with Shapley Value
di: Xiao, Yingtai, et al.
Pubblicazione: (2025)

SIM-Shapley: A Stable and Computationally Efficient Approach to Shapley Value Approximation
di: Fan, Wangxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prediction via Shapley Value Regression
di: Alkhatib, Amr, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Inflation of KNN-Shapley Value
di: Yang, Ziao, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Odd Estimator for Shapley Values
di: Fumagalli, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2026)

Suboptimal Shapley Value Explanations
di: Lu, Xiaolei
Pubblicazione: (2025)

Stabilizing Estimates of Shapley Values with Control Variates
di: Goldwasser, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2023)

Explainable Fraud Detection with GNNExplainer and Shapley Values
di: Dao, Ngoc Hieu
Pubblicazione: (2025)

Explaining Drift using Shapley Values
di: Edakunni, Narayanan U., et al.
Pubblicazione: (2024)

Exactly Computing do-Shapley Values
di: Witter, R. Teal, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generalized Priority-Aware Shapley Value
di: Lee, Kiljae, et al.
Pubblicazione: (2026)

Energy-Based Model for Accurate Estimation of Shapley Values in Feature Attribution
di: Lu, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

InstaSHAP: Interpretable Additive Models Explain Shapley Values Instantly
di: Enouen, James, et al.
Pubblicazione: (2025)

Faithful Group Shapley Value
di: Lee, Kiljae, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prompt Valuation Based on Shapley Values
di: Liu, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Group Shapley Value and Counterfactual Simulations in a Structural Model
di: Kwon, Yongchan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tractable Shapley Values and Interactions via Tensor Networks
di: Heidari, Farzaneh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Provably Adaptive Linear Approximation for the Shapley Value and Beyond
di: Li, Weida, et al.
Pubblicazione: (2026)

Feature Inference Attack on Shapley Values
di: Luo, Xinjian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Shapley Values: Paired-Sampling Approximations
di: Mayer, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-Value Alignment for LLMs via Value Decorrelation and Extrapolation
di: Xu, Hefei, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Comprehensive Study of Shapley Value in Data Analytics
di: Lin, Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regression-adjusted Monte Carlo Estimators for Shapley Values and Probabilistic Values
di: Witter, R. Teal, et al.
Pubblicazione: (2025)

Error Analysis of Shapley Value-Based Model Explanations: An Informative Perspective
di: Zhao, Ningsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Beyond Shapley Values: Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models
di: Idrissi, Marouane Il, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Computational Tractability of the (Many) Shapley Values
di: Marzouk, Reda, et al.
Pubblicazione: (2025)

Explaining Temporal Graph Predictions With Shapley Values
di: Sussek, Lea-Marie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Explaining Large Language Models Decisions Using Shapley Values
di: Mohammadi, Behnam
Pubblicazione: (2024)

A Theoretical Framework for Explaining Reinforcement Learning with Shapley Values
di: Beechey, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

DeepCSHAP: Utilizing Shapley Values to Explain Deep Complex-Valued Neural Networks
di: Eilers, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)

DU-Shapley: A Shapley Value Proxy for Efficient Dataset Valuation
di: Garrido-Lucero, Felipe, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sensitivity Analysis on Policy-Augmented Graphical Hybrid Models with Shapley Value Estimation
di: Zhao, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2024)

shapr: Explaining Machine Learning Models with Conditional Shapley Values in R and Python
di: Jullum, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)