Combining Aggregated Attention and Transformer Architecture for Accurate and Efficient Performance of Spiking Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Hangming, Sboev, Alexander, Rybka, Roman, Yu, Qiang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Breaking Global Self-Attention Bottlenecks in Transformer-based Spiking Neural Networks with Local Structure-Aware Self-Attention
di: Li, Lingdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Lingdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantization Meets Spikes: Lossless Conversion in the First Timestep via Polarity Multi-Spike Mapping
di: Zhang, Hangming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hangming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks for Efficient Eye-based Emotion Recognition
di: Liu, Qianhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qianhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gated Attention Coding for Training High-performance and Efficient Spiking Neural Networks
di: Qiu, Xuerui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiu, Xuerui, et al.
Pubblicazione: (2023)
SpikeAtConv: An Integrated Spiking-Convolutional Attention Architecture for Energy-Efficient Neuromorphic Vision Processing
di: Liao, Wangdan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liao, Wangdan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ternary Spiking Neural Networks Enhanced by Complemented Neurons and Membrane Potential Aggregation
di: Zhang, Boxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Boxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Parallel Spiking Unit for Efficient Training of Spiking Neural Networks
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Dynamics Self-Attention for Spiking Transformers
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Combining Convolution and Delay Learning in Recurrent Spiking Neural Networks
di: Zebendo, Lúcio Folly Sanches, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zebendo, Lúcio Folly Sanches, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Brain-Inspired Gating Mechanism Unlocks Robust Computation in Spiking Neural Networks
di: Bai, Qianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bai, Qianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
SpikePool: Event-driven Spiking Transformer with Pooling Attention
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spiking Transformer with Spatial-Temporal Attention
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficiently Training Time-to-First-Spike Spiking Neural Networks from Scratch
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mapping and Scheduling Spiking Neural Networks On Segmented Ladder Bus Architectures
di: Huynh, Phu Khanh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huynh, Phu Khanh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Stable Spiking Neural Networks
di: Ding, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spiking Neural Networks with Random Network Architecture
di: Dai, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient and Effective Time-Series Forecasting with Spiking Neural Networks
di: Lv, Changze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lv, Changze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Event-based Delay Learning in Spiking Neural Networks
di: Mészáros, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mészáros, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2025)
Composing Recurrent Spiking Neural Networks using Locally-Recurrent Motifs and Risk-Mitigating Architectural Optimization
di: Zhang, Wenrui, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhang, Wenrui, et al.
Pubblicazione: (2021)
Adaptively Pruned Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Intracortical Neural Decoding
di: Rivelli, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rivelli, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Direct Training High-Performance Deep Spiking Neural Networks: A Review of Theories and Methods
di: Zhou, Chenlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Chenlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Spiking Neural Networks with First-to-Spike Coding
di: Jiang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpikeGraphormer: A High-Performance Graph Transformer with Spiking Graph Attention
di: Sun, Yundong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yundong, et al.
Pubblicazione: (2024)
CoLaNET -- A Spiking Neural Network with Columnar Layered Architecture for Classification
di: Kiselev, Mikhail
Pubblicazione: (2024)
di: Kiselev, Mikhail
Pubblicazione: (2024)
Fractional-order Spiking Neural Network
di: Ge, Chengjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Chengjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expressivity of Spiking Neural Networks
di: Singh, Manjot, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Singh, Manjot, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient Memristive Spiking Neural Networks Architecture with Supervised In-Situ STDP Method
di: Prajapati, Santlal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prajapati, Santlal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolutionary Spiking Neural Networks: A Survey
di: Shen, Shuaijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Shuaijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spiking Neural Network Phase Encoding for Cognitive Computing
di: Zhang, Lei
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Lei
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Search for Spiking Neural Networks
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Adaptive History Reserving by Spiking Convolutional Block Attention Module in Recurrent Neural Networks
di: Xu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
CogniSNN: An Exploration to Random Graph Architecture based Spiking Neural Networks with Enhanced Depth-Scalability and Path-Plasticity
di: Huang, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy efficiency analysis of Spiking Neural Networks for space applications
di: Lunghi, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lunghi, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
LightSNN: Lightweight Architecture Search for Sparse and Accurate Spiking Neural Networks
di: Abdennadher, Yesmine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdennadher, Yesmine, et al.
Pubblicazione: (2025)
TT-SNN: Tensor Train Decomposition for Efficient Spiking Neural Network Training
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Donghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parallel Training in Spiking Neural Networks
di: Huang, Yanbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Yanbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fine-Tuning Surrogate Gradient Learning for Optimal Hardware Performance in Spiking Neural Networks
di: Aliyev, Ilkin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aliyev, Ilkin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Plasticity Synergy with Adaptive Mechanism Assignment for Training Spiking Neural Networks
di: Liu, Yuzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yuzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training Deep Normalization-Free Spiking Neural Networks with Lateral Inhibition
di: Liu, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spiking Wavelet Transformer
di: Fang, Yuetong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Yuetong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Breaking Global Self-Attention Bottlenecks in Transformer-based Spiking Neural Networks with Local Structure-Aware Self-Attention
di: Li, Lingdong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Quantization Meets Spikes: Lossless Conversion in the First Timestep via Polarity Multi-Spike Mapping
di: Zhang, Hangming, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks for Efficient Eye-based Emotion Recognition
di: Liu, Qianhui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Gated Attention Coding for Training High-performance and Efficient Spiking Neural Networks
di: Qiu, Xuerui, et al.
Pubblicazione: (2023) -
SpikeAtConv: An Integrated Spiking-Convolutional Attention Architecture for Energy-Efficient Neuromorphic Vision Processing
di: Liao, Wangdan, et al.
Pubblicazione: (2024)