When Should We Prefer State-to-Visual DAgger Over Visual Reinforcement Learning?

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Mu, Tongzhou, Li, Zhaoyang, Strzelecki, Stanisław Wiktor, Yuan, Xiu, Yao, Yunchao, Liang, Litian, Su, Hao
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning Robotics
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2412.13662