Buchumschlag

Characterising the dynamics of unlabelled temporal networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Caligiuri, Annalisa, Galla, Tobias, Lacasa, Lucas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Physics and Society Chaotic Dynamics Data Analysis, Statistics and Probability
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A bibliographic view on recurrence plots and recurrence quantification analyses
von: Marwan, Norbert
Veröffentlicht: (2025)

Fluid dynamics meet network science: two cases of temporal network eigendecomposition
von: Lacasa, Lucas
Veröffentlicht: (2025)

Dynamical heterogeneity and universality of power-grids
von: Hartmann, Bálint, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identifying statistical indicators of temporal asymmetry using a data-driven approach
von: Nogare, Teresa Dalle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral fluctuations and crossovers in multilayer network
von: Shekhar, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trends in recurrence analysis of dynamical systems
von: Marwan, Norbert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamical stability and chaos in artificial neural network trajectories along training
von: Danovski, Kaloyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complex network topological and spectral determinants of extreme events
von: Hechler, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Complex network approaches to nonlinear time series analysis
von: Zou, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analog-based ensembles to characterize turbulent dynamics from observed data
von: Granero-Belinchon, Carlos
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging chaotic transients in the training of artificial neural networks
von: Jiménez-González, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter and hidden-state inference in mean-field models from partial observations of finite-size neural networks
von: Ratas, Irmantas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Approach to predicting extreme events in time series of chaotic dynamical systems using machine learning techniques
von: Andreani, Alexandre C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Lagged Recurrence: a data-driven method to estimate the predictability of dynamical systems
von: Dong, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survival probability of random networks
von: Peralta-Martinez, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The local Gaussian correlation networks among return tails in the Chinese stock market
von: Liu, Peng
Veröffentlicht: (2025)

Revealing dynamics of non-autonomous complex systems from data
von: Zhuge, Chengzuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time-series-analysis-based detection of critical transitions in real-world non-autonomous systems
von: Lehnertz, Klaus
Veröffentlicht: (2024)

Challenges and perspectives in recurrence analyses of event time series
von: Marwan, Norbert
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying the irregularity of a time series
von: Potratzki, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recurrence Patterns Correlation
von: Marghoti, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local predictors of explosive synchronization with ordinal methods
von: Leyva, I., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Scaling Laws in Freeway Traffic
von: Lee, Garyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recurrence threshold selection for obtaining robust recurrence characteristics in different embedding dimensions
von: Kraemer, K. Hauke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classifying Complex Dynamical and Stochastic Systems via Physics-Based Recurrence Features
von: Silveira, J. V. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transcript-based estimators for characterizing interactions
von: Adams, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Eigenvector Geometry as a New Route to Criticality in Random Multiplicative Systems
von: Troude, Virgile, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multivariate Joint Recurrence Quantification Analysis: detecting coupling between time series of different dimensionalities
von: Wallot, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Disentangling synchrony from serial dependency in paired event time series
von: Odenweller, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Energy-efficient recurrence quantification analysis
von: Marwan, Norbert
Veröffentlicht: (2025)

Distinguishing pairwise and higher-order interactions in coupled oscillators from time series
von: Su, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistics for Differential Topological Properties between Data Sets with an Application to Reservoir Computers
von: Pecora, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Superuniversal Statistics of Complex Time-Delays in Non-Hermitian Scattering Systems
von: Shaibe, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lagrangian features of turbulent transport in tokamak plasmas
von: Palade, D. I.
Veröffentlicht: (2025)

Phase transitions in swarm optimization algorithms
von: Vantuch, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterizing nonlinear dynamics by contrastive cartography
von: Romeo, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reconstructing dynamics from sparse observations with no training on target system
von: Zhai, Zheng-Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic reduced-order Koopman model for turbulent flows
von: Chu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting the onset of period-doubling bifurcations via dominant eigenvalue extracted from autocorrelation
von: Ma, Zhiqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unifying Lyapunov exponents with probabilistic uncertainty quantification
von: Blake, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2024)