From Point to probabilistic gradient boosting for claim frequency and severity prediction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chevalier, Dominik, Côté, Marie-Pier |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DeepCausalMMM: A Deep Learning Framework for Marketing Mix Modeling with Causal Structure Learning
di: Tirumala, Aditya Puttaparthi
Pubblicazione: (2025)
di: Tirumala, Aditya Puttaparthi
Pubblicazione: (2025)
TimeGraph: Synthetic Benchmark Datasets for Robust Time-Series Causal Discovery
di: Ferdous, Muhammad Hasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ferdous, Muhammad Hasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Bayesian Clustering for Integrative Analysis of Multi-View Data
di: Cabral, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cabral, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Explanation for Multivariate Time Series Forecasting with Exogenous Variables
di: Kinjo, Keita
Pubblicazione: (2025)
di: Kinjo, Keita
Pubblicazione: (2025)
Intra-tree Column Subsampling Hinders XGBoost Learning of Ratio-like Interactions
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations
di: Maturo, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maturo, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2024)
SplitWise Regression: Stepwise Modeling with Adaptive Dummy Encoding
di: Kurbucz, Marcell T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kurbucz, Marcell T., et al.
Pubblicazione: (2025)
Contract-Governed Training for Earth Observation: Observed Service Agreement Graphs and Coverage-Accuracy Trade-offs
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
Lightweight Defense Against Adversarial Attacks in Time Series Classification
di: Han, Yi
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Yi
Pubblicazione: (2025)
Step-E: A Differentiable Data Cleaning Framework for Robust Learning with Noisy Labels
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
Retrieval-Augmented Memory for Online Learning
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
Location based Probabilistic Load Forecasting of EV Charging Sites: Deep Transfer Learning with Multi-Quantile Temporal Convolutional Network
di: Ali, Mohammad Wazed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ali, Mohammad Wazed, et al.
Pubblicazione: (2024)
EchoLSTM: A Self-Reflective Recurrent Network for Stabilizing Long-Range Memory
di: K, Prasanth K, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: K, Prasanth K, et al.
Pubblicazione: (2025)
Classifier Calibration at Scale: An Empirical Study of Model-Agnostic Post-Hoc Methods
di: Manokhin, Valery, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Manokhin, Valery, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Regularized CBDT: Variance-Calibrated Causal Boosting for Interpretable Heterogeneous Treatment Effects
di: Liu, Yichen
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yichen
Pubblicazione: (2025)
Physics-informed machine learning: A mathematical framework with applications to time series forecasting
di: Doumèche, Nathan
Pubblicazione: (2025)
di: Doumèche, Nathan
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Classification with Semi-Supervised Deep Learning Using Distance-Based Sample Weights
di: Abedinia, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abedinia, Aydin, et al.
Pubblicazione: (2025)
MRMS-Net and LMRMS-Net: Scalable Multi-Representation Multi-Scale Networks for Time Series Classification
di: Alagöz, Celal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alagöz, Celal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Probabilistic Load Forecasting for a Single Household: A Comparative Study from SARIMA to Transformers on the REFIT Dataset
di: Manoj, Midhun
Pubblicazione: (2025)
di: Manoj, Midhun
Pubblicazione: (2025)
Integration of LSTM Networks in Random Forest Algorithms for Stock Market Trading Predictions
di: King, Juan C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: King, Juan C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-View Causal Discovery without Non-Gaussianity: Identifiability and Algorithms
di: Heurtebise, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heurtebise, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Data Acquisition to Lag Modeling: Quantitative Exploration of A-Share Market with Low-Coupling System Design
di: Fang, Jianyong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Jianyong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Quality of the Quantified Uncertainty for (Re)Calibration of Data-Driven Regression Models
di: Wibbeke, Jelke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wibbeke, Jelke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized Spline Trees for Functional Data Classification: Theory and Application to Environmental Time Series
di: Riccio, Donato, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Riccio, Donato, et al.
Pubblicazione: (2024)
GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation
di: Fanale, Raimondo
Pubblicazione: (2026)
di: Fanale, Raimondo
Pubblicazione: (2026)
CNN-LSTM Hybrid Model for AI-Driven Prediction of COVID-19 Severity from Spike Sequences and Clinical Data
di: Cheohen, Caio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheohen, Caio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Evaluation Function: A Multi-Metric Approach for Optimizing Demand Forecasting Models
di: González, Adolfo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: González, Adolfo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Microbial Interactions Using Graph Neural Networks
di: Gholamzadeh, Elham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gholamzadeh, Elham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Label Smoothing is a Pragmatic Information Bottleneck
di: Kudo, Sota
Pubblicazione: (2025)
di: Kudo, Sota
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Imbalanced Regression Through Unified Data-Level and Algorithm-Level Balancing
di: Shahbazi, Shermin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shahbazi, Shermin, et al.
Pubblicazione: (2026)
torchsom: The Reference PyTorch Library for Self-Organizing Maps
di: Berthier, Louis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berthier, Louis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum generative adversarial networks for gluon initiated jets generation
di: Guadarrama, Rey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guadarrama, Rey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Mixture Classifier (GMC): A Discriminative Per-Class Mixture of Hyperplanes
di: K, Prasanth K, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: K, Prasanth K, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tricks and Plug-ins for Gradient Boosting in Image Classification
di: Fang, Biyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Biyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Study of Feature Selection in Tsetlin Machines
di: Halenka, Vojtech, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Halenka, Vojtech, et al.
Pubblicazione: (2025)
ConvXformer: Differentially Private Hybrid ConvNeXt-Transformer for Inertial Navigation
di: Tariq, Omer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tariq, Omer, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Marginals Match but Structure Fails: Covariance Fidelity in Generative Models
di: Riasat, Nazia
Pubblicazione: (2026)
di: Riasat, Nazia
Pubblicazione: (2026)
Mathematical Foundations of Neural Tangents and Infinite-Width Networks
di: Mysore, Rachana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mysore, Rachana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Community-Based Model Sharing and Generalisation: Anomaly Detection in IoT Temperature Sensor Networks
di: Hammad, Sahibzada Saadoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hammad, Sahibzada Saadoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Velocity for hyperparameter tuning
di: Dalmasso, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dalmasso, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
DeepCausalMMM: A Deep Learning Framework for Marketing Mix Modeling with Causal Structure Learning
di: Tirumala, Aditya Puttaparthi
Pubblicazione: (2025) -
TimeGraph: Synthetic Benchmark Datasets for Robust Time-Series Causal Discovery
di: Ferdous, Muhammad Hasan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Scalable Bayesian Clustering for Integrative Analysis of Multi-View Data
di: Cabral, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Counterfactual Explanation for Multivariate Time Series Forecasting with Exogenous Variables
di: Kinjo, Keita
Pubblicazione: (2025) -
Intra-tree Column Subsampling Hinders XGBoost Learning of Ratio-like Interactions
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)