Assessing treatment effects in observational data with missing confounders: A comparative study of practical doubly-robust and traditional missing data methods

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Williamson, Brian D., Krakauer, Chloe, Johnson, Eric, Gruber, Susan, Shepherd, Bryan E., van der Laan, Mark J., Lumley, Thomas, Lee, Hana, Munoz, Jose J. Hernandez, Zhao, Fengyu, Dutcher, Sarah K., Desai, Rishi, Simon, Gregory E., Shortreed, Susan M., Nelson, Jennifer C., Shaw, Pamela A.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Methodology
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2412.15012