HPC-Coder-V2: Studying Code LLMs Across Low-Resource Parallel Languages

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Chaturvedi, Aman, Nichols, Daniel, Singh, Siddharth, Bhatele, Abhinav
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning Software Engineering
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https://arxiv.org/abs/2412.15178