HPC-Coder-V2: Studying Code LLMs Across Low-Resource Parallel Languages

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Chaturvedi, Aman, Nichols, Daniel, Singh, Siddharth, Bhatele, Abhinav
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning Software Engineering
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2412.15178