Buchumschlag

Log-Time K-Means Clustering for 1D Data: Novel Approaches with Proof and Implementation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Hyun, Jake
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Data Structures and Algorithms Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Settling Time vs. Accuracy Tradeoffs for Clustering Big Data
von: Draganov, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Correlation Clustering in Sublinear Update Time
von: Cohen-Addad, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpEx: A Spectral Approach to Explainable Clustering
von: Argov, Tal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fully Dynamic Adversarially Robust Correlation Clustering in Polylogarithmic Update Time
von: Braverman, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TimeCluster with PCA is Equivalent to Subspace Identification of Linear Dynamical Systems
von: Hines, Christian L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correlation Clustering Algorithm for Dynamic Complete Signed Graphs: An Index-based Approach
von: Shakiba, Ali
Veröffentlicht: (2023)

Data-Efficient Learning via Clustering-Based Sensitivity Sampling: Foundation Models and Beyond
von: Axiotis, Kyriakos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering to Minimize Cluster-Aware Norm Objectives
von: Herold, Martin G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Faster Sampling from Log-Concave Densities over Polytopes via Efficient Linear Solvers
von: Mangoubi, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Replicable Clustering
von: Esfandiari, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High-Accuracy List-Decodable Mean Estimation
von: Chen, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast-MWEM: Private Data Release in Sublinear Time
von: Haris, Themistoklis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Log-concave Sampling from a Convex Body with a Barrier: a Robust and Unified Dikin Walk
von: Gu, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Broader View on Clustering under Cluster-Aware Norm Objectives
von: Herold, Martin G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilayer Correlation Clustering
von: Miyauchi, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coreset Spectral Clustering
von: Jourdan, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning-Augmented Hierarchical Clustering
von: Braverman, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modification-Fair Cluster Editing
von: Froese, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Clustering with Non-adaptive Subset Queries
von: Black, Hadley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Clustering via Local Search
von: Jowhari, Hossein
Veröffentlicht: (2024)

Learning Augmented Graph $k$-Clustering
von: Fan, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Fair Representation: Clustering and Consensus
von: Chakraborty, Diptarka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incremental (k, z)-Clustering on Graphs
von: Cruciani, Emilio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Outlier-robust Mean Estimation near the Breakdown Point via Sum-of-Squares
von: Chen, Hongjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Spectral Clustering with Provable Approximation Guarantee
von: Laenen, Steinar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query-Efficient Correlation Clustering with Noisy Oracle
von: Kuroki, Yuko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Clustering with Dependent Costs in Bayesian Networks
von: Wu, Paul Pao-Yen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Sparsification of Bipartite-Like Clusters in Graphs
von: Das, Joyentanuj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning-Augmented Streaming Algorithms for Correlation Clustering
von: Dong, Yinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Average Sensitivity of Hierarchical $k$-Median Clustering
von: Li, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Consistent $k$-Center Clustering with Optimal Recourse
von: Forster, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Scalable Algorithm for Individually Fair K-means Clustering
von: Bateni, MohammadHossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Algorithms for Overlapping and Robust Clustering of Edge-Colored Hypergraphs: An LP-Based Combinatorial Approach
von: Lee, Changyeol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization of Inter-group Criteria for Clustering with Minimum Size Constraints
von: Laber, Eduardo S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Spectral Clustering: Probabilistic Cuts for Differentiable Graph Partitioning
von: Ghriss, Ayoub
Veröffentlicht: (2025)

Simple KNN-Based Outlier Detection Achieves Robust Clustering
von: Jiang, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Linear Programming based Approximation to Individually Fair k-Clustering with Outliers
von: Maity, Binita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Algorithm for Explainable k-medians Clustering under lp Norm
von: Makarychev, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Clustering in Data Streams
von: Epasto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Sub-Quadratic Time Algorithm for Robust Sparse Mean Estimation
von: Pensia, Ankit
Veröffentlicht: (2024)