Buchumschlag

In-context Continual Learning Assisted by an External Continual Learner

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Momeni, Saleh, Mazumder, Sahisnu, Ke, Zixuan, Liu, Bing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Continual Learning Using a Kernel-Based Method Over Foundation Models
von: Momeni, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lifelong and Continual Learning Dialogue Systems
von: Mazumder, Sahisnu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Self-Initiated Open World Learning for Autonomous AI Agents
von: Liu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Continual Learning Using Only Large Language Model Prompting
von: Qiu, Jiabao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open-World Continual Learning: Unifying Novelty Detection and Continual Learning
von: Kim, Gyuhak, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Continual Learning with Global Alignment
von: Bai, Xueying, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Continuous QA Learning with Structured Prompts
von: Zheng, Yinhe
Veröffentlicht: (2022)

Implicit In-context Learning
von: Li, Zhuowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Achieving Upper Bound Accuracy of Joint Training in Continual Learning
von: Momeni, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Continual Learning Abilities in Language Models
von: Du, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Mixing Agent: Learning to Re-weight Domains for Continual Pre-training
von: Yang, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E-CGL: An Efficient Continual Graph Learner
von: Guo, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DATA: Decomposed Attention-based Task Adaptation for Rehearsal-Free Continual Learning
von: Liao, Huanxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Practical Tool Usage for Continually Learning LLMs
von: Huang, Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HOP to the Next Tasks and Domains for Continual Learning in NLP
von: Michieli, Umberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixtures of SubExperts for Large Language Continual Learning
von: Kang, Haeyong
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Route for Dynamic Adapter Composition in Continual Learning with Language Models
von: Araujo, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FOREVER: Forgetting Curve-Inspired Memory Replay for Language Model Continual Learning
von: Feng, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continual Learning of Large Language Models: A Comprehensive Survey
von: Shi, Haizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recurrent Knowledge Identification and Fusion for Language Model Continual Learning
von: Feng, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Dynamics in Continual Pre-Training for Large Language Models
von: Wang, Xingjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing AI Assisted Writing with One-Shot Implicit Negative Feedback
von: Towle, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LSEBMCL: A Latent Space Energy-Based Model for Continual Learning
von: Li, Xiaodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Real Time Detection and Quantitative Analysis of Spurious Forgetting in Continual Learning
von: Wang, Weiwei
Veröffentlicht: (2025)

PPSEBM: An Energy-Based Model with Progressive Parameter Selection for Continual Learning
von: Li, Xiaodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPARC: Subspace-Aware Prompt Adaptation for Robust Continual Learning in LLMs
von: Jayasuriya, Dinithi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SuRe: Surprise-Driven Prioritised Replay for Continual LLM Learning
von: Hazard, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safety through Permissibility: Shield Construction for Fast and Safe Reinforcement Learning
von: Politowicz, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Continual Instruction Assistant
von: Qiao, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous Autoregressive Language Models
von: Shao, Chenze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Study on the Calibration of In-context Learning
von: Zhang, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mechanistic Fine-tuning for In-context Learning
von: Cho, Hakaze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hephaestus: Improving Fundamental Agent Capabilities of Large Language Models through Continual Pre-Training
von: Zhuang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnaCP: Toward Upper-Bound Continual Learning via Analytic Contrastive Projection
von: Momeni, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JumpLoRA: Sparse Adapters for Continual Learning in Large Language Models
von: Dragomir, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mixtures of In-Context Learners
von: Hong, Giwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ExpeL: LLM Agents Are Experiential Learners
von: Zhao, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Relation between Sensitivity and Accuracy in In-context Learning
von: Chen, Yanda, et al.
Veröffentlicht: (2022)

To be Continuous, or to be Discrete, Those are Bits of Questions
von: Wang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CP-Prompt: Composition-Based Cross-modal Prompting for Domain-Incremental Continual Learning
von: Feng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)