Dynamic Learning Rate Decay for Stochastic Variational Inference
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Dinkel, Maximilian, Rei, Gil Robalo, Wall, Wolfgang A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Black Box Variational Inference Scheme for Inverse Problems with Demanding Physics-Based Models
par: Rei, G. Robalo, et autres
Publié: (2025)
par: Rei, G. Robalo, et autres
Publié: (2025)
QUEENS: An Open-Source Python Framework for Solver-Independent Analyses of Large-Scale Computational Models
par: Biehler, Jonas, et autres
Publié: (2025)
par: Biehler, Jonas, et autres
Publié: (2025)
Scalable High-Dimensional Bayesian Field Reconstruction with Finite Elements: Application to 3D Porous Media Flow
par: Nitzler, Jonas, et autres
Publié: (2026)
par: Nitzler, Jonas, et autres
Publié: (2026)
Computational modelling of cancer nanomedicine: Integrating hyperthermia treatment into a multiphase porous-media tumour model
par: Wirthl, Barbara, et autres
Publié: (2025)
par: Wirthl, Barbara, et autres
Publié: (2025)
An efficient computational model of the in-flow capturing of magnetic nanoparticles by a cylindrical magnet for cancer nanomedicine
par: Wirthl, Barbara, et autres
Publié: (2023)
par: Wirthl, Barbara, et autres
Publié: (2023)
A novel mesh regularization approach based on finite element distortion potentials: Application to material expansion processes with extreme volume change
par: Satheesh, Abhiroop, et autres
Publié: (2023)
par: Satheesh, Abhiroop, et autres
Publié: (2023)
Multi-Physics-Enhanced Bayesian Inverse Analysis: Information Gain from Additional Fields
par: Haeusel, Lea J., et autres
Publié: (2025)
par: Haeusel, Lea J., et autres
Publié: (2025)
Efficient Bayesian multi-fidelity inverse analysis for expensive and non-differentiable physics-based simulations in high stochastic dimensions
par: Nitzler, Jonas, et autres
Publié: (2025)
par: Nitzler, Jonas, et autres
Publié: (2025)
A highly efficient computational approach for part-scale microstructure predictions in Ti-6Al-4V additive manufacturing
par: Proell, Sebastian D., et autres
Publié: (2024)
par: Proell, Sebastian D., et autres
Publié: (2024)
Exploration of improved, roller-based spreading strategies for cohesive powders in additive manufacturing via coupled DEM-FEM simulations
par: Weissbach, Reimar, et autres
Publié: (2023)
par: Weissbach, Reimar, et autres
Publié: (2023)
A consistent diffuse-interface model for two-phase flow problems with rapid evaporation
par: Schreter-Fleischhacker, Magdalena, et autres
Publié: (2024)
par: Schreter-Fleischhacker, Magdalena, et autres
Publié: (2024)
Improved accuracy of continuum surface flux models for metal additive manufacturing melt pool simulations
par: Much, Nils, et autres
Publié: (2024)
par: Much, Nils, et autres
Publié: (2024)
A consistent diffuse-interface finite element approach to rapid melt--vapor dynamics with application to metal additive manufacturing
par: Schreter-Fleischhacker, Magdalena, et autres
Publié: (2025)
par: Schreter-Fleischhacker, Magdalena, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Rank-One Sequence Convexification for the Relaxation of Variational Problems with Microstructures
par: Köhler, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Köhler, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
WeightFlow: Learning Stochastic Dynamics via Evolving Weight of Neural Network
par: Li, Ruikun, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Ruikun, et autres
Publié: (2025)
SSAAM: Sentiment Signal-based Asset Allocation Method with Causality Information
par: Taguchi, Rei, et autres
Publié: (2024)
par: Taguchi, Rei, et autres
Publié: (2024)
Non-parametric Inference for Diffusion Processes: A Computational Approach via Bayesian Inversion for PDEs
par: Kruse, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Kruse, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
Adapting Deep Variational Bayes Filter for Enhanced Confidence Estimation in Finite Element Method Integrated Networks (FEMIN)
par: Thel, Simon, et autres
Publié: (2024)
par: Thel, Simon, et autres
Publié: (2024)
Influence of coronary plaque morphology on local mechanical states and associated in-stent restenosis
par: Datz, Janina C., et autres
Publié: (2025)
par: Datz, Janina C., et autres
Publié: (2025)
Conditional Uncertainty Quantification of Stochastic Dynamical Structures Considering Measurement Conditions
par: Wu, Feng, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Feng, et autres
Publié: (2024)
GPU-Accelerated Charge-Equilibration for Shadow Molecular Dynamics in Python
par: Kaymak, Mehmet Cagri, et autres
Publié: (2025)
par: Kaymak, Mehmet Cagri, et autres
Publié: (2025)
Calibrating Scientific Foundation Models with Inference-Time Stochastic Attention
par: Yadav, Akash, et autres
Publié: (2026)
par: Yadav, Akash, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Windkessel calibration using optimized 0D surrogate models
par: Richter, Jakob, et autres
Publié: (2024)
par: Richter, Jakob, et autres
Publié: (2024)
Patient-specific coronary angioplasty simulations -- a mixed-dimensional finite element modeling approach
par: Datz, Janina C., et autres
Publié: (2024)
par: Datz, Janina C., et autres
Publié: (2024)
Stochastic Smoothed Particle Hydrodynamics for Stochastic Mechanics Problems
par: Tiwari, Mridul, et autres
Publié: (2026)
par: Tiwari, Mridul, et autres
Publié: (2026)
Deposition Rates in Thermal Laser Epitaxy: Simulation and Experiment
par: Smart, Thomas J., et autres
Publié: (2025)
par: Smart, Thomas J., et autres
Publié: (2025)
Neural networks meet hyperelasticity: A monotonic approach
par: Klein, Dominik K., et autres
Publié: (2025)
par: Klein, Dominik K., et autres
Publié: (2025)
Query Time Optimized Deep Learning Based Video Inference System
par: Shen, Mingren, et autres
Publié: (2022)
par: Shen, Mingren, et autres
Publié: (2022)
Constitutive Models for Active Skeletal Muscle: Review, Comparison, and Application in a Novel Continuum Shoulder Model
par: Engelhardt, Laura, et autres
Publié: (2024)
par: Engelhardt, Laura, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Deep Learning Surrogate Models for Uncertainty Propagation in Microstructure-Properties of Ceramic Aerogels
par: Islam, Md Azharul, et autres
Publié: (2025)
par: Islam, Md Azharul, et autres
Publié: (2025)
Universal Basic Income with Time-Decaying Currency: Structural Effects on Essential Labor and Long-Term Formation
par: Yamada, Hitoshi
Publié: (2026)
par: Yamada, Hitoshi
Publié: (2026)
Quantifying Bounded Rationality: Formal Verification of Simon's Satisficing Through Flexible Stochastic Dominance
par: Li, Jingyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jingyuan, et autres
Publié: (2025)
Incremental Learning of Stock Trends via Meta-Learning with Dynamic Adaptation
par: Huang, Shiluo, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Shiluo, et autres
Publié: (2024)
Variational Quantum Latent Encoding for Topology Optimization
par: Tabarraei, Alireza
Publié: (2025)
par: Tabarraei, Alireza
Publié: (2025)
Integrating Optimal Transport and Structural Inference Models for GRN Inference from Single-cell Data
par: Tong, Tsz Pan, et autres
Publié: (2024)
par: Tong, Tsz Pan, et autres
Publié: (2024)
A Variational Kolosov--Muskhelishvili Network for Elasticity and Fracture
par: Zhou, Shuwei, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Shuwei, et autres
Publié: (2026)
Stock Market Dynamics Through Deep Learning Context
par: Aminimehr, Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
par: Aminimehr, Amirhossein, et autres
Publié: (2024)
DeTEcT: Dynamic and Probabilistic Parameters Extension
par: Sadykhov, Rem, et autres
Publié: (2024)
par: Sadykhov, Rem, et autres
Publié: (2024)
Poisson Energy Formulation for Floorplanning: Variational Analysis and Mathematical Foundations
par: Zhu, Wenxing, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Wenxing, et autres
Publié: (2025)
Active Digital Twins via Active Inference
par: Torzoni, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Torzoni, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
A Black Box Variational Inference Scheme for Inverse Problems with Demanding Physics-Based Models
par: Rei, G. Robalo, et autres
Publié: (2025) -
QUEENS: An Open-Source Python Framework for Solver-Independent Analyses of Large-Scale Computational Models
par: Biehler, Jonas, et autres
Publié: (2025) -
Scalable High-Dimensional Bayesian Field Reconstruction with Finite Elements: Application to 3D Porous Media Flow
par: Nitzler, Jonas, et autres
Publié: (2026) -
Computational modelling of cancer nanomedicine: Integrating hyperthermia treatment into a multiphase porous-media tumour model
par: Wirthl, Barbara, et autres
Publié: (2025) -
An efficient computational model of the in-flow capturing of magnetic nanoparticles by a cylindrical magnet for cancer nanomedicine
par: Wirthl, Barbara, et autres
Publié: (2023)