Buchumschlag

On Robust Cross Domain Alignment

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chakrabarty, Anish, Basu, Arkaprabha, Das, Swagatam
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Relation-Aware Slicing in Cross-Domain Alignment
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fortifying Fully Convolutional Generative Adversarial Networks for Image Super-Resolution Using Divergence Measures
von: Basu, Arkaprabha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Existence of Universal Simulators of Attention
von: Dutta, Debanjan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Locally Robust Alignment Between Distinct Spaces
von: Anish Chakrabarty, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dirichlet Process-based Robust Clustering using the Median-of-Means Estimator
von: Basu, Supratik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Free Probabilistic Framework for Analyzing the Transformer-based Language Models
von: Das, Swagatam
Veröffentlicht: (2025)

A Free Probabilistic Framework for Denoising Diffusion Models: Entropy, Transport, and Reverse Processes
von: Das, Swagatam
Veröffentlicht: (2025)

MHARFedLLM: Multimodal Human Activity Recognition Using Federated Large Language Model
von: Bandyopadhyay, Asmit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rebalancing with Calibrated Sub-classes (RCS): A Statistical Fusion-based Framework for Robust Imbalanced Classification across Modalities
von: Mondal, Priyobrata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Utilizing Maximum Mean Discrepancy Barycenter for Propagating the Uncertainty of Value Functions in Reinforcement Learning
von: Roy, Srinjoy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consistent Spectral Clustering in Hyperbolic Spaces
von: Ghosh, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asynchronous Message Passing for Addressing Oversquashing in Graph Neural Networks
von: Bose, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from Heterophilic Graphs: A Spectral Theory Perspective on the Impact of Self-Loops and Parallel Edges
von: Bose, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperbolic Fuzzy C-Means with Adaptive Weight-based Filtering for Efficient Clustering
von: Das, Swagato, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HalluShift++: Bridging Language and Vision through Internal Representation Shifts for Hierarchical Hallucinations in MLLMs
von: Nath, Sujoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARREST: Adversarial Resilient Regulation Enhancing Safety and Truth in Large Language Models
von: Dasgupta, Sharanya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Universal Statistical Consistency of Expansive Hyperbolic Deep Convolutional Neural Networks
von: Ghosh, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topology-Driven Clustering: Enhancing Performance with Betti Number Filtration
von: Pratihar, Arghya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformers Are Universally Consistent
von: Ghosh, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Limits of In-Context Learning beyond Functions using Partially Ordered Relation
von: Dutta, Debanjan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

APFEx: Adaptive Pareto Front Explorer for Intersectional Fairness
von: Mondal, Priyobrata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fuzzy Clustering to Identify Clusters at Different Levels of Fuzziness: An Evolutionary Multi-Objective Optimization Approach
von: Gupta, Avisek, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Hyperbolic Gaussian Blurring Mean Shift: A Statistical Mode-Seeking Framework for Clustering in Curved Spaces
von: Pratihar, Arghya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HalluShift: Measuring Distribution Shifts towards Hallucination Detection in LLMs
von: Dasgupta, Sharanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversifying Support Vector Machines for Boosting using Kernel Perturbation: Applications to Class Imbalance and Small Disjuncts
von: Datta, Shounak, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Grounding the Ungrounded: A Spectral-Graph Framework for Quantifying Hallucinations in Multimodal LLMs
von: Sarkar, Supratik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A New Framework for Convex Clustering in Kernel Spaces: Finite Sample Bounds, Consistency and Performance Insights
von: Pan, Shubhayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Green AI for Audio Deepfake Detection
von: Saha, Subhajit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TCG CREST System Description for the Second DISPLACE Challenge
von: Raghav, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MK-SGC-SC: Multiple Kernel Guided Sparse Graph Construction in Spectral Clustering for Unsupervised Speaker Diarization
von: Raghav, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convex Clustering Redefined: Robust Learning with the Median of Means Estimator
von: De, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Domain Policy Transfer by Representation Alignment via Multi-Domain Behavioral Cloning
von: Watahiki, Hayato, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Domain Diffusion with Progressive Alignment for Efficient Adaptive Retrieval
von: Luo, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual StereoSet: Stress-Testing Bias Alignment Robustness in Large Language Models
von: Basu, Abhinaba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Tuning Spectral Clustering for Speaker Diarization
von: Raghav, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Interpretability in Generative Modeling: Statistically Disentangled Latent Spaces Guided by Generative Factors in Scientific Datasets
von: Ganguli, Arkaprabha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unifying Value Alignment and Assignment in Cross-Domain Offline Reinforcement Learning with Heterogeneous Datasets
von: Qiao, Zhongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Matrix Estimation with Side Information
von: Agarwal, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cell Images for Vimentin undergoes liquid-liquid phase separation to form droplets which wet and stabilize actin fibers
von: Basu, Arkaprabha
Veröffentlicht: (2025)

Revealing the Ancient Beauty: Digital Reconstruction of Temple Tiles using Computer Vision
von: Basu, Arkaprabha
Veröffentlicht: (2025)