Fair Distributed Machine Learning with Imbalanced Data as a Stackelberg Evolutionary Game
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Niehaus, Sebastian, Roeder, Ingo, Scherf, Nico |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Evolutionary Algorithms for Computing Nash Equilibria in Dynamic Games
di: Rezaee, Alireza
Pubblicazione: (2025)
di: Rezaee, Alireza
Pubblicazione: (2025)
Multi-agent Path Finding for Timed Tasks using Evolutionary Games
di: Paul, Sheryl, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paul, Sheryl, et al.
Pubblicazione: (2024)
A General Upper Bound for the Runtime of a Coevolutionary Algorithm on Impartial Combinatorial Games
di: Benford, Alistair, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benford, Alistair, et al.
Pubblicazione: (2024)
Proximal Policy Optimization with Evolutionary Mutations
di: Czworkowski, Casimir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Czworkowski, Casimir, et al.
Pubblicazione: (2026)
Survival of the Fittest: Evolutionary Adaptation of Policies for Environmental Shifts
di: Paul, Sheryl, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paul, Sheryl, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Evolutionary Framework for Connect-4 as Test-Bed for Comparison of Advanced Minimax, Q-Learning and MCTS
di: Taylor, Henry, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Taylor, Henry, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational Imbalanced Regression: Fair Uncertainty Quantification via Probabilistic Smoothing
di: Wang, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Ziyan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mode Connectivity in Auction Design
di: Hertrich, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hertrich, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2023)
Randomised Optimism via Competitive Co-Evolution for Matrix Games with Bandit Feedback
di: Lin, Shishen
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Shishen
Pubblicazione: (2025)
Measuring the benefits of lying in MARA under egalitarian social welfare
di: Carrero, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Carrero, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Correlation of biological and computer viruses through evolutionary game theory
di: Kostadimas, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Kostadimas, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2021)
Federated Fairness Analytics: Quantifying Fairness in Federated Learning
di: Dilley, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dilley, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Constitutional Arms Races in the Public Goods Game: Co-Evolving LLM Constitutions Under Cooperation-Defection Pressure
di: Kumar, Ujwal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumar, Ujwal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evolutionary Generalized Zero-Shot Learning
di: Chen, Dubing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Dubing, et al.
Pubblicazione: (2022)
An upper bound of the mutation probability in the genetic algorithm for general 0-1 knapsack problem
di: Yang, Yang
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yang
Pubblicazione: (2024)
Evolutionary model for energy trading in community microgrids using Hawk-Dove strategies
di: Chifu, Viorica Rozina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chifu, Viorica Rozina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Moderate Adaptive Linear Units (MoLU)
di: Koh, Hankyul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Koh, Hankyul, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Interpretable Automated Mechanism Design Framework with Large Language Models
di: Liu, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
ECToNAS: Evolutionary Cross-Topology Neural Architecture Search
di: Schiessler, Elisabeth J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schiessler, Elisabeth J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification in Detecting Choroidal Metastases on MRI via Evolutionary Strategies
di: McRae-Posani, Bala, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: McRae-Posani, Bala, et al.
Pubblicazione: (2024)
Factorizers for Distributed Sparse Block Codes
di: Hersche, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hersche, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
Words are not Wind -- How Public Joint Commitment and Reputation Solve the Prisoner's Dilemma
di: Krellner, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Krellner, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2023)
Governing Strategic Dynamics: Equilibrium Stabilization via Divergence-Driven Control
di: Shi, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Cyber Response Time on Temporal Active Directory Networks Using Decoys
di: Ngo, Huy Q., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ngo, Huy Q., et al.
Pubblicazione: (2024)
ESC: Evolutionary Stitched Camera Calibration in the Wild
di: Rypeść, Grzegorz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rypeść, Grzegorz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Entropy Games for Language Models: From Implicit Knowledge to General Capability Measures
di: Hongler, Clément, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hongler, Clément, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shape Transformation Driven by Active Contour for Class-Imbalanced Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Gu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolving Personalities in Chaos: An LLM-Augmented Framework for Character Discovery in the Iterated Prisoners Dilemma under Environmental Stress
di: Yildirim, Oguzhan
Pubblicazione: (2026)
di: Yildirim, Oguzhan
Pubblicazione: (2026)
Impact of Financial Literacy on Investment Decisions and Stock Market Participation using Extreme Learning Machines
di: Baveja, Gunbir Singh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baveja, Gunbir Singh, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Pixels to Titles: Video Game Identification by Screenshots using Convolutional Neural Networks
di: Breve, Fabricio
Pubblicazione: (2023)
di: Breve, Fabricio
Pubblicazione: (2023)
Decomposer Networks: Deep Component Analysis and Synthesis
di: Joneidi, Mohsen
Pubblicazione: (2025)
di: Joneidi, Mohsen
Pubblicazione: (2025)
Contrastive Learning and the Emergence of Attributes Associations
di: Nissani, Daniel N.
Pubblicazione: (2023)
di: Nissani, Daniel N.
Pubblicazione: (2023)
Learning Object Semantic Similarity with Self-Supervision
di: Aubret, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aubret, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Example Generation using Evolutionary Multi-objective Optimization
di: Suzuki, Takahiro, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Suzuki, Takahiro, et al.
Pubblicazione: (2019)
Scaling Supervised Local Learning with Augmented Auxiliary Networks
di: Ma, Chenxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Chenxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Learning With Sine-Activated Low-rank Matrices
di: Ji, Yiping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ji, Yiping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning using Rectified Linear Units (ReLU)
di: Agarap, Abien Fred
Pubblicazione: (2018)
di: Agarap, Abien Fred
Pubblicazione: (2018)
BrainMAP: Multimodal Graph Learning For Efficient Brain Disease Localization
di: Le, Nguyen Linh Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Nguyen Linh Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Questioning Representational Optimism in Deep Learning: The Fractured Entangled Representation Hypothesis
di: Kumar, Akarsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Akarsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolutionary Neural Architecture Search for 3D Point Cloud Analysis
di: Yang, Yisheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yisheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Evolutionary Algorithms for Computing Nash Equilibria in Dynamic Games
di: Rezaee, Alireza
Pubblicazione: (2025) -
Multi-agent Path Finding for Timed Tasks using Evolutionary Games
di: Paul, Sheryl, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A General Upper Bound for the Runtime of a Coevolutionary Algorithm on Impartial Combinatorial Games
di: Benford, Alistair, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Proximal Policy Optimization with Evolutionary Mutations
di: Czworkowski, Casimir, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Survival of the Fittest: Evolutionary Adaptation of Policies for Environmental Shifts
di: Paul, Sheryl, et al.
Pubblicazione: (2024)