Real-valued continued fraction of straight lines
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | S, Vijay Prakash |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Fitting magnetization data using continued fraction of straight lines
di: S, Vijay Prakash
Pubblicazione: (2025)
di: S, Vijay Prakash
Pubblicazione: (2025)
Two-parameter superposable S-curves
di: S, Vijay Prakash
Pubblicazione: (2025)
di: S, Vijay Prakash
Pubblicazione: (2025)
Large Reasoning Models are not thinking straight: on the unreliability of thinking trajectories
di: Cuesta-Ramirez, Jhouben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cuesta-Ramirez, Jhouben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Functional relevance based on the continuous Shapley value
di: Delicado, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Delicado, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models are Good Relational Learners
di: Wu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Union Subgraph Neural Networks
di: Xu, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hybrid Real- and Complex-valued Neural Network Architecture
di: Young, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Young, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Relational Deep Learning: Challenges, Foundations and Next-Generation Architectures
di: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Depth-Aware Initialization for Stable and Efficient Neural Network Training
di: Pandey, Vijay
Pubblicazione: (2025)
di: Pandey, Vijay
Pubblicazione: (2025)
TinyTorch: Building Machine Learning Systems from First Principles
di: Reddi, Vijay Janapa
Pubblicazione: (2026)
di: Reddi, Vijay Janapa
Pubblicazione: (2026)
Overpredictive Signal Analytics in Federated Learning: Algorithms and Analysis
di: Anavangot, Vijay
Pubblicazione: (2024)
di: Anavangot, Vijay
Pubblicazione: (2024)
Recovering the state and dynamics of autonomous system with partial states solution using neural networks
di: Kag, Vijay
Pubblicazione: (2024)
di: Kag, Vijay
Pubblicazione: (2024)
Maximal Objectives in the Multi-armed Bandit with Applications
di: Ozbay, Eren, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Ozbay, Eren, et al.
Pubblicazione: (2020)
FaCTR: Factorized Channel-Temporal Representation Transformers for Efficient Time Series Forecasting
di: Vijay, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vijay, Yash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Review learning: Real world validation of privacy preserving continual learning across medical institutions
di: Yoo, Jaesung, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yoo, Jaesung, et al.
Pubblicazione: (2022)
TeleEmbedBench: A Multi-Corpus Embedding Benchmark for RAG in Telecommunications
di: Gajjar, Pranshav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gajjar, Pranshav, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Feature Interactions with Transformers: Improving User Spending Propensity Predictions in Gaming
di: Prakash, Ved, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Prakash, Ved, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Lightweight Deep Learning Model for Automatic Modulation Classification using Dual Path Deep Residual Shrinkage Network
di: Suman, Prakash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suman, Prakash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Weakly Supervised Learning on Large Graphs
di: Prakash, Aditya
Pubblicazione: (2025)
di: Prakash, Aditya
Pubblicazione: (2025)
Causal Multi-Task Demand Learning
di: Gupta, Varun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Varun, et al.
Pubblicazione: (2026)
How green is continual learning, really? Analyzing the energy consumption in continual training of vision foundation models
di: Trinci, Tomaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Trinci, Tomaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
Symbolic Regression via Latent Iterative Refinement
di: Chu, Xieting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chu, Xieting, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Synthetic Oversampling for Imbalanced Datasets Using Proxima-Orion Neighbors and q-Gaussian Weighting Technique
di: Yadav, Pankaj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yadav, Pankaj, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parameter-free Optimal Rates for Nonlinear Semi-Norm Contractions with Applications to $Q$-Learning
di: Naskar, Ankur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naskar, Ankur, et al.
Pubblicazione: (2025)
PluRel: Synthetic Data unlocks Scaling Laws for Relational Foundation Models
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting integers from continuous parameters
di: Maat, Bas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maat, Bas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Pre-trained time series models for cross-domain Time series analysis tasks
di: Kamarthi, Harshavardhan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kamarthi, Harshavardhan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cross-Validated Cross-Channel Self-Attention and Denoising for Automatic Modulation Classification
di: Suman, Prakash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Suman, Prakash, et al.
Pubblicazione: (2026)
Empirical modeling and hybrid machine learning framework for nucleate pool boiling on microchannel structured surfaces
di: Kuberan, Vijay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kuberan, Vijay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Learning of Optimal Policies in Markov Decision Processes with Countably Infinite State-Space
di: Adler, Saghar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Adler, Saghar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Kolmogorov Arnold Networks (KANs) for Imbalanced Data -- An Empirical Perspective
di: Yadav, Pankaj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yadav, Pankaj, et al.
Pubblicazione: (2025)
EDGE: A Theoretical Framework for Misconception-Aware Adaptive Learning
di: Verma, Ananda Prakash
Pubblicazione: (2025)
di: Verma, Ananda Prakash
Pubblicazione: (2025)
Algorithms and SQ Lower Bounds for Robustly Learning Real-valued Multi-index Models
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can neural operators always be continuously discretized?
di: Furuya, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Furuya, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian continual learning and forgetting in neural networks
di: Bonnet, Djohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bonnet, Djohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A2Perf: Real-World Autonomous Agents Benchmark
di: Uchendu, Ikechukwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Uchendu, Ikechukwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Synthetic Controls vs. Panel-Aware Double Machine Learning for Geo-Level Marketing Impact Estimation
di: Lee, Sang Su, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Sang Su, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Training Process for Fake News Detection based on Fine-Tuned BERT Model
di: Tida, Vijay Srinivas, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tida, Vijay Srinivas, et al.
Pubblicazione: (2022)
Late-Stage Generalization Collapse in Grokking: Detecting anti-grokking with Weightwatcher
di: Prakash, Hari K, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Prakash, Hari K, et al.
Pubblicazione: (2026)
Attention and Compression is all you need for Controllably Efficient Language Models
di: Prakash, Jatin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prakash, Jatin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Fitting magnetization data using continued fraction of straight lines
di: S, Vijay Prakash
Pubblicazione: (2025) -
Two-parameter superposable S-curves
di: S, Vijay Prakash
Pubblicazione: (2025) -
Large Reasoning Models are not thinking straight: on the unreliability of thinking trajectories
di: Cuesta-Ramirez, Jhouben, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Functional relevance based on the continuous Shapley value
di: Delicado, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Large Language Models are Good Relational Learners
di: Wu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2025)