GNN-Transformer Cooperative Architecture for Trustworthy Graph Contrastive Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liang, Jianqing, Wei, Xinkai, Chen, Min, Wang, Zhiqiang, Liang, Jiye |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Graph External Attention Enhanced Transformer
von: Liang, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time-varying Interaction Graph ODE for Dynamic Graph Representation Learning
von: Wang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Generalization in Graph Neural Networks: A Structural Complexity Perspective
von: Wang, Peiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Peiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Effective Graph Rationalization via Boosting Environment Diversity
von: Wang, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AnchorGT: Efficient and Flexible Attention Architecture for Scalable Graph Transformers
von: Zhu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
C-LoRA: Continual Low-Rank Adaptation for Pre-trained Models
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GLISP: A Scalable GNN Learning System by Exploiting Inherent Structural Properties of Graphs
von: Zhu, Zhongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Zhongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PolygonGNN: Representation Learning for Polygonal Geometries with Heterogeneous Visibility Graph
von: Yu, Dazhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Dazhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual-Kernel Graph Community Contrastive Learning
von: Chen, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SwinGNN: Rethinking Permutation Invariance in Diffusion Models for Graph Generation
von: Yan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
In-context Contrastive Learning for Event Causality Identification
von: Liang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Oversmoothing: A Nightmare for Graph Contrastive Learning?
von: Li, Jintang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Jintang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GTC: GNN-Transformer Co-contrastive Learning for Self-supervised Heterogeneous Graph Representation
von: Sun, Yundong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Yundong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TimeCSL: Unsupervised Contrastive Learning of General Shapelets for Explorable Time Series Analysis
von: Liang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Continual Reinforcement Learning
von: Pan, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Single-Edge Node Injection Threats to GNN-Based Security Monitoring in Industrial Graph Systems
von: Liang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging Contrastive Learning for Enhanced Node Representations in Tokenized Graph Transformers
von: Chen, Jinsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jinsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Positive region preserved random sampling: an efficient feature selection method for massive data
von: Bai, Hexiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Hexiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Graph Transformers: Architectures, Theories and Applications
von: Yuan, Chaohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Chaohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Progressive Local Alignment for Medical Multimodal Pre-training
von: Yan, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Let's Ask GNN: Empowering Large Language Model for Graph In-Context Learning
von: Hu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual-perspective Cross Contrastive Learning in Graph Transformers
von: Yao, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spectral GNN via Two-dimensional (2-D) Graph Convolution
von: Li, Guoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Guoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphSubDetector: Time Series Subsequence Anomaly Detection via Density-Aware Adaptive Graph Neural Network
von: Chen, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LPS-GNN : Deploying Graph Neural Networks on Graphs with 100-Billion Edges
von: Cheng, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multiplex Graph Contrastive Learning with Soft Negatives
von: Zhao, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedGNN: Towards Multi-resolution Spatiotemporal Graph Learning for Medical Time Series Classification
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HHGT: Hierarchical Heterogeneous Graph Transformer for Heterogeneous Graph Representation Learning
von: Zhu, Qiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Qiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Comparison between Multi-modal and Single-modal Contrastive Learning
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TDC-Cache: A Trustworthy Decentralized Cooperative Caching Framework for Web3.0
von: Chen, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GNN-as-Judge: Unleashing the Power of LLMs for Graph Learning with GNN Feedback
von: Xu, Ruiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Ruiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CGSTA: Cross-Scale Graph Contrast with Stability-Aware Alignment for Multivariate Time-Series Anomaly Detection
von: Qi, Zhongpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qi, Zhongpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Disentangled Double Machine Learning for Accurate Causal Effect Estimation
von: Xiang, Guodu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiang, Guodu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adversarial Curriculum Graph Contrastive Learning with Pair-wise Augmentation
von: Zhao, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contrastive Diffuser: Planning Towards High Return States via Contrastive Learning
von: Shan, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shan, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WeatherGNN: Exploiting Meteo- and Spatial-Dependencies for Local Numerical Weather Prediction Bias-Correction
von: Wu, Binqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Binqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Navigating Spatio-Temporal Heterogeneity: A Graph Transformer Approach for Traffic Forecasting
von: Zhou, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Trustworthiness with Mixed Precision: Benchmarks, Opportunities, and Challenges
von: Lu, Guanxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Guanxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Modularity Maximization for Graph Clustering: A Contrastive Learning Perspective
von: Liu, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM and GNN are Complementary: Distilling LLM for Multimodal Graph Learning
von: Xu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Graph External Attention Enhanced Transformer
von: Liang, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Time-varying Interaction Graph ODE for Dynamic Graph Representation Learning
von: Wang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Rethinking Generalization in Graph Neural Networks: A Structural Complexity Perspective
von: Wang, Peiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards Effective Graph Rationalization via Boosting Environment Diversity
von: Wang, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
AnchorGT: Efficient and Flexible Attention Architecture for Scalable Graph Transformers
von: Zhu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)