A Parameter-Efficient Quantum Anomaly Detection Method on a Superconducting Quantum Processor
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Maida, Jiang, Jinyang, Coveney, Peter V. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Quantum-Informed Machine Learning for Predicting Spatiotemporal Chaos with Practical Quantum Advantage
di: Wang, Maida, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Maida, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probing Entanglement and Symmetries in Random States Using a Superconducting Quantum Processor
di: Yang, Jia-Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Jia-Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Demonstration of Robust and Efficient Quantum Property Learning with Shallow Shadows
di: Hu, Hong-Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Hong-Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sample Complexity of Composite Quantum Hypothesis Testing
di: Simpson, Jacob Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Simpson, Jacob Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Query Complexity of Classical and Quantum Channel Discrimination
di: Nuradha, Theshani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nuradha, Theshani, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Anomaly Detection with a Spin Processor in Diamond
di: Chai, Zihua, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chai, Zihua, et al.
Pubblicazione: (2022)
Quantum Compiling with Reinforcement Learning on a Superconducting Processor
di: Wang, Z. T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Z. T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Unsupervised and Supervised Learning on Superconducting Processors
di: Sarma, Abhijat, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Sarma, Abhijat, et al.
Pubblicazione: (2019)
Quantum Neural Estimation of Entropies
di: Goldfeld, Ziv, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Goldfeld, Ziv, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal Universal Quantum Encoding for Statistical Inference
di: Farokhi, Farhad
Pubblicazione: (2024)
di: Farokhi, Farhad
Pubblicazione: (2024)
Cyclic quantum causal modelling with a graph separation theorem
di: Ferradini, Carla, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ferradini, Carla, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cyclic functional causal models beyond unique solvability with a graph separation theorem
di: Ferradini, Carla, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ferradini, Carla, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum natural gradient without monotonicity
di: Sasaki, Toi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sasaki, Toi, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the physics of nested Markov models: a generalized probabilistic theory perspective
di: Zhang, Xingjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xingjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Fisher information matrices from Rényi relative entropies
di: Wilde, Mark M.
Pubblicazione: (2025)
di: Wilde, Mark M.
Pubblicazione: (2025)
Characterizing Many-body Dynamics with Projected Ensembles on a Superconducting Quantum Processor
di: Yan, Zhiguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Zhiguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Q-SafeML: Safety Assessment of Quantum Machine Learning via Quantum Distance Metrics
di: Dunn, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dunn, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum-data-driven dynamical transition in quantum learning
di: Zhang, Bingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Bingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Closing the problem of which causal structures of up to six total nodes have a classical-quantum gap
di: Khanna, Shashaank, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khanna, Shashaank, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cloning is as Hard as Learning for Stabilizer States
di: Bansal, Nikhil, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bansal, Nikhil, et al.
Pubblicazione: (2026)
Symmetric observations without symmetric causal explanations
di: William, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: William, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Classifying Causal Structures: Ascertaining when Classical Correlations are Constrained by Inequalities
di: Khanna, Shashaank, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khanna, Shashaank, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hierarchy of discriminative power and complexity in learning quantum ensembles
di: Yao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Estimation in the Spiked Tensor Model via the Quantum Approximate Optimization Algorithm
di: Zhou, Leo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Leo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Inception Score
di: Sone, Akira, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sone, Akira, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient Pauli channel estimation with logarithmic quantum memory
di: Chen, Sitan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Sitan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Meta-learning of Gibbs states for many-body Hamiltonians with applications to Quantum Boltzmann Machines
di: Bhat, Ruchira V, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhat, Ruchira V, et al.
Pubblicazione: (2025)
An invitation to the sample complexity of quantum hypothesis testing
di: Cheng, Hao-Chung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Hao-Chung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gate Parameter Lee-Yang Zeros and Dynamical Phases in Quantum Circuits
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved Financial Forecasting via Quantum Machine Learning
di: Thakkar, Sohum, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Thakkar, Sohum, et al.
Pubblicazione: (2023)
Statistics-Informed Parameterized Quantum Circuit via Maximum Entropy Principle for Data Science and Finance
di: Zhuang, Xi-Ning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuang, Xi-Ning, et al.
Pubblicazione: (2024)
Classification of Financial Data Using Quantum Support Vector Machine
di: Bhattacharjee, Seemanta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhattacharjee, Seemanta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Ground-State Quantum Algorithms based on Neural Schrödinger Forging
di: de Schoulepnikoff, Paulin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: de Schoulepnikoff, Paulin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-Mode Quantum Annealing for Generative Representation Learning with Boltzmann Priors
di: Kim, Gilhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Gilhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Next Generation Reservoir Computing: An Efficient Quantum Algorithm for Forecasting Quantum Dynamics
di: Sornsaeng, Apimuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sornsaeng, Apimuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
Demonstration of Efficient Predictive Surrogates for Large-scale Quantum Processors
di: Liao, Wei-You, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Wei-You, et al.
Pubblicazione: (2025)
HQNN-FSP: A Hybrid Classical-Quantum Neural Network for Regression-Based Financial Stock Market Prediction
di: Choudhary, Prashant Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choudhary, Prashant Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum consistent neural/tensor networks for photonic circuits with strongly/weakly entangled states
di: Allegra, Nicolas
Pubblicazione: (2024)
di: Allegra, Nicolas
Pubblicazione: (2024)
Quantum Normalizing Flows for Anomaly Detection
di: Rosenhahn, Bodo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rosenhahn, Bodo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shallow-circuit Supervised Learning on a Quantum Processor
di: Candelori, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Candelori, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Quantum-Informed Machine Learning for Predicting Spatiotemporal Chaos with Practical Quantum Advantage
di: Wang, Maida, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Probing Entanglement and Symmetries in Random States Using a Superconducting Quantum Processor
di: Yang, Jia-Nan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Demonstration of Robust and Efficient Quantum Property Learning with Shallow Shadows
di: Hu, Hong-Ye, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Sample Complexity of Composite Quantum Hypothesis Testing
di: Simpson, Jacob Paul, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Query Complexity of Classical and Quantum Channel Discrimination
di: Nuradha, Theshani, et al.
Pubblicazione: (2025)