Asymptotically Optimal Distributionally Robust Solutions through Forecasting and Operations Decentralization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lin, Yue, Long, Daniel Zhuoyu, Nguyen, Viet Anh, Qi, Jin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Selective Ambulance Dispatch Under Contextual Travel-Time Uncertainty
di: Lin, Zikun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Zikun, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Optimization to Satisficing: Robust Screening under Distributional Ambiguity
di: Ma, Shumin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Shumin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Geometric Unification of Distributionally Robust Covariance Estimators: Shrinking the Spectrum by Inflating the Ambiguity Set
di: Yue, Man-Chung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yue, Man-Chung, et al.
Pubblicazione: (2024)
SCOPE: Spectral Concentration by Distributionally Robust Joint Covariance-Precision Estimation
di: Chen, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wasserstein Distributionally Robust Optimization: Theory and Applications in Machine Learning
di: Kuhn, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Kuhn, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2019)
Distributionally Robust Gaussian Process Regression and Bayesian Inverse Problems
di: Zhang, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2022)
Mean-Covariance Robust Risk Measurement
di: Nguyen, Viet Anh, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Nguyen, Viet Anh, et al.
Pubblicazione: (2021)
Provably data-driven projection method for quadratic programming
di: Nguyen, Anh Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Anh Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harmonizing SAA and DRO
di: Jin, Ziliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Ziliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributional Surgery for Language Model Activations
di: Nguyen, Bao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Bao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fragility-aware Classification for Understanding Risk and Improving Generalization
di: Yang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coverage-Validity-Aware Algorithmic Recourse
di: Bui, Ngoc, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bui, Ngoc, et al.
Pubblicazione: (2023)
Smoothing-Enabled Randomized Stochastic Gradient Schemes for Solving Nonconvex Nonsmooth Potential Games under Uncertainty
di: Xiao, Zhuoyu
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Zhuoyu
Pubblicazione: (2026)
Distributionally Robust Decentralized Volt-Var Control with Network Reconfiguration
di: Byeon, Geunyeong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Byeon, Geunyeong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimality of Linear Policies in Distributionally Robust Linear Quadratic Control
di: Taşkesen, Bahar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taşkesen, Bahar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Dynamic Edge Service Placement Under Spatio-Temporal Correlated Demand Uncertainty
di: Cheng, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approximate Solution Methods for the Average Reward Criterion in Optimal Tracking Control of Linear Systems
di: Nguyen, Duc Cuong
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Duc Cuong
Pubblicazione: (2025)
Two-Stage Distributionally Robust Edge Node Placement Under Endogenous Demand Uncertainty
di: Cheng, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Mixed-Integer Bi-level Model for Joint Optimal Edge Resource Pricing and Provisioning
di: Nguyen, Duong Thuy Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Duong Thuy Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Gradient Tracking for Decentralized Optimization
di: Song, Zhuoqing, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Song, Zhuoqing, et al.
Pubblicazione: (2021)
General Distribution Steering: A Sub-Optimal Solution by Convex Optimization
di: Wu, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Infinite-Horizon Distributionally Robust Regret-Optimal Control
di: Kargin, Taylan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kargin, Taylan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributional Robustness in Output Feedback Regret-Optimal Control
di: Yan, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robustifying Conditional Portfolio Decisions via Optimal Transport
di: Nguyen, Viet Anh, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Nguyen, Viet Anh, et al.
Pubblicazione: (2021)
A Hyper-Transformer model for Controllable Pareto Front Learning with Split Feasibility Constraints
di: Tuan, Tran Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tuan, Tran Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Optimization with Efficient Communication, Event-Triggered Solution Enhancement, and Operation Stopping
di: Rikos, Apostolos I., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rikos, Apostolos I., et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimality Deviation using the Koopman Operator
di: Lin, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Equilibrium Invariance, Proximality, and Surrogation: Moreau-Smoothed Best-Response Pathways in Stochastic Nonsmooth Games
di: Xiao, Zhuoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Zhuoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Computing Equilibria in Stochastic Nonconvex and Non-monotone Games via Gradient-Response Schemes
di: Xiao, Zhuoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Zhuoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributed Nonconvex Optimization: Gradient-free Iterations and $ε$-Globally Optimal Solution
di: He, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: He, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2020)
An Optimal Solution is Not Enough: Alternative Solutions and Optimal Power Systems
di: Viens, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Viens, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Decentralized Composite Optimization for Convex Functions
di: Ye, Haishan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ye, Haishan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Decentralized Federated Learning with Gradient Tracking over Time-Varying Directed Networks
di: Nguyen, Duong Thuy Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Duong Thuy Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discrete Distributionally Robust Optimal Control with Explicitly Constrained Optimization
di: Shida, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shida, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wasserstein Distributionally Robust Regret-Optimal Control in the Infinite-Horizon
di: Kargin, Taylan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kargin, Taylan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Partitioning and Operation for Maximal Uncertain-Load Delivery in Distribution Grids
di: Moring, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moring, Hannah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real-time Hosting Capacity Assessment for Electric Vehicles: A Sequential Forecast-then-Optimize Method
di: Zhuang, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuang, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Distributionally Robust Optimal Control with Bayesian Ambiguity Sets
di: Ma, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unifying Chance-Constrained and Robust Optimal Power Flow for Resilient Network Operations
di: Porras, Álvaro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Porras, Álvaro, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distributed AC Optimal Power Flow: A Scalable Solution for Large-Scale Problems
di: Dai, Xinliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Xinliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Selective Ambulance Dispatch Under Contextual Travel-Time Uncertainty
di: Lin, Zikun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
From Optimization to Satisficing: Robust Screening under Distributional Ambiguity
di: Ma, Shumin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Geometric Unification of Distributionally Robust Covariance Estimators: Shrinking the Spectrum by Inflating the Ambiguity Set
di: Yue, Man-Chung, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SCOPE: Spectral Concentration by Distributionally Robust Joint Covariance-Precision Estimation
di: Chen, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Wasserstein Distributionally Robust Optimization: Theory and Applications in Machine Learning
di: Kuhn, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2019)