When Focus Enhances Utility: Target Range LDP Frequency Estimation and Unknown Item Discovery
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jiang, Bo, Zhang, Wanrong, Lu, Donghang, Du, Jian, Yan, Qiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Meeting Utility Constraints in Differential Privacy: A Privacy-Boosting Approach
par: Jiang, Bo, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Bo, et autres
Publié: (2024)
Preventing the Popular Item Embedding Based Attack in Federated Recommendations
par: Zhang, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jun, et autres
Publié: (2025)
Towards Privacy-Preserving Range Queries with Secure Learned Spatial Index over Encrypted Data
par: Wang, Zuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zuan, et autres
Publié: (2025)
PACE: Poisoning Attacks on Learned Cardinality Estimation
par: Zhang, Jintao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jintao, et autres
Publié: (2024)
Protecting Data Buyer Privacy in Data Markets
par: Zhang, Minxing, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Minxing, et autres
Publié: (2024)
Real-Time Trajectory Synthesis with Local Differential Privacy
par: Hu, Yujia, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Yujia, et autres
Publié: (2024)
Privacy-Enhanced Database Synthesis for Benchmark Publishing (Technical Report)
par: Ge, Yunqing, et autres
Publié: (2024)
par: Ge, Yunqing, et autres
Publié: (2024)
PriPL-Tree: Accurate Range Query for Arbitrary Distribution under Local Differential Privacy
par: Wang, Leixia, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Leixia, et autres
Publié: (2024)
PrivacyGo: Privacy-Preserving Ad Measurement with Multidimensional Intersection
par: Du, Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Jian, et autres
Publié: (2025)
Interpreting Differential Privacy in Terms of Disclosure Risk
par: Kazan, Zeki, et autres
Publié: (2025)
par: Kazan, Zeki, et autres
Publié: (2025)
The Impact of Event Data Partitioning on Privacy-aware Process Discovery
par: Lim, Jungeun, et autres
Publié: (2025)
par: Lim, Jungeun, et autres
Publié: (2025)
Interactive Trimming against Evasive Online Data Manipulation Attacks: A Game-Theoretic Approach
par: Fu, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Yue, et autres
Publié: (2024)
Enhanced Privacy Bound for Shuffle Model with Personalized Privacy
par: Liu, Yixuan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yixuan, et autres
Publié: (2024)
Dual Utilization of Perturbation for Stream Data Publication under Local Differential Privacy
par: Du, Rong, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Rong, et autres
Publié: (2025)
Personalized w-Event Privacy for Infinite Stream Estimation
par: Du, Leilei, et autres
Publié: (2026)
par: Du, Leilei, et autres
Publié: (2026)
Enc2DB: A Hybrid and Adaptive Encrypted Query Processing Framework
par: Li, Hui, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Hui, et autres
Publié: (2024)
Click Without Compromise: Online Advertising Measurement via Per User Differential Privacy
par: Xiao, Yingtai, et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Yingtai, et autres
Publié: (2024)
NodeOP: Optimizing Node Management for Decentralized Networks
par: Tsang, Angela, et autres
Publié: (2024)
par: Tsang, Angela, et autres
Publié: (2024)
Optimal Privacy-Utility Trade-Offs in LDP: Functional and Geometric Perspectives
par: Nam, Seung-Hyun, et autres
Publié: (2026)
par: Nam, Seung-Hyun, et autres
Publié: (2026)
Federated Heavy Hitter Analytics with Local Differential Privacy
par: Zhang, Yuemin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yuemin, et autres
Publié: (2024)
Sketches-based join size estimation under local differential privacy
par: Zhang, Meifan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Meifan, et autres
Publié: (2024)
Femur: A Flexible Framework for Fast and Secure Querying from Public Key-Value Store
par: Zhang, Jiaoyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiaoyi, et autres
Publié: (2025)
DPSQL+: A Differentially Private SQL Library with a Minimum Frequency Rule
par: Matsumoto, Tomoya, et autres
Publié: (2026)
par: Matsumoto, Tomoya, et autres
Publié: (2026)
On the differential privacy of dynamic location obfuscation with personalized error bounds
par: Shun, Zhang, et autres
Publié: (2021)
par: Shun, Zhang, et autres
Publié: (2021)
PrivDPR: Synthetic Graph Publishing with Deep PageRank under Differential Privacy
par: Zhang, Sen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Sen, et autres
Publié: (2025)
Crypto-Assisted Graph Degree Sequence Release under Local Differential Privacy
par: Zhang, Xiaojian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Xiaojian, et autres
Publié: (2025)
Interpreting the Error of Differentially Private Median Queries through Randomization Intervals
par: Humphries, Thomas, et autres
Publié: (2026)
par: Humphries, Thomas, et autres
Publié: (2026)
SAT-BO: Verification Rule Learning and Optimization for FraudTransaction Detection
par: Luo, Mao, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Mao, et autres
Publié: (2025)
Are Your LLM-based Text-to-SQL Models Secure? Exploring SQL Injection via Backdoor Attacks
par: Lin, Meiyu, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Meiyu, et autres
Publié: (2025)
Differentially Private Stream Processing at Scale
par: Zhang, Bing, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Bing, et autres
Publié: (2023)
Systematic Assessment of Tabular Data Synthesis
par: Du, Yuntao, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Yuntao, et autres
Publié: (2024)
VeriX-Anon: A Multi-Layered Framework for Mathematically Verifiable Outsourced Target-Driven Data Anonymization
par: Daga, Miit, et autres
Publié: (2026)
par: Daga, Miit, et autres
Publié: (2026)
Fast Private Adaptive Query Answering for Large Data Domains
par: Fuentes, Miguel, et autres
Publié: (2026)
par: Fuentes, Miguel, et autres
Publié: (2026)
GPM: The Gaussian Pancake Mechanism for Planting Undetectable Backdoors in Differential Privacy
par: Sun, Haochen, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Haochen, et autres
Publié: (2025)
Differentially Private Inductive Miner
par: Schulze, Max, et autres
Publié: (2024)
par: Schulze, Max, et autres
Publié: (2024)
User-Controlled Privacy-Preserving User Profile Data Sharing based on Blockchain
par: Shrestha, Ajay Kumar, et autres
Publié: (2019)
par: Shrestha, Ajay Kumar, et autres
Publié: (2019)
Defense against Poisoning Attacks under Shuffle-DP
par: Wang, Siyi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Siyi, et autres
Publié: (2026)
VulGD: A LLM-Powered Dynamic Open-Access Vulnerability Graph Database
par: Do, Luat, et autres
Publié: (2026)
par: Do, Luat, et autres
Publié: (2026)
Privacy-Preserving Data Management using Blockchains
par: Kwakye, Michael Mireku
Publié: (2024)
par: Kwakye, Michael Mireku
Publié: (2024)
ThreatKG: An AI-Powered System for Automated Open-Source Cyber Threat Intelligence Gathering and Management
par: Gao, Peng, et autres
Publié: (2022)
par: Gao, Peng, et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
Meeting Utility Constraints in Differential Privacy: A Privacy-Boosting Approach
par: Jiang, Bo, et autres
Publié: (2024) -
Preventing the Popular Item Embedding Based Attack in Federated Recommendations
par: Zhang, Jun, et autres
Publié: (2025) -
Towards Privacy-Preserving Range Queries with Secure Learned Spatial Index over Encrypted Data
par: Wang, Zuan, et autres
Publié: (2025) -
PACE: Poisoning Attacks on Learned Cardinality Estimation
par: Zhang, Jintao, et autres
Publié: (2024) -
Protecting Data Buyer Privacy in Data Markets
par: Zhang, Minxing, et autres
Publié: (2024)