:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jiang, Bo, Zhang, Wanrong, Lu, Donghang, Du, Jian, Yan, Qiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Databases
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2412.17303
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Meeting Utility Constraints in Differential Privacy: A Privacy-Boosting Approach
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preventing the Popular Item Embedding Based Attack in Federated Recommendations
von: Zhang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Privacy-Preserving Range Queries with Secure Learned Spatial Index over Encrypted Data
von: Wang, Zuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PrivacyGo: Privacy-Preserving Ad Measurement with Multidimensional Intersection
von: Du, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpreting Differential Privacy in Terms of Disclosure Risk
von: Kazan, Zeki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PACE: Poisoning Attacks on Learned Cardinality Estimation
von: Zhang, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Protecting Data Buyer Privacy in Data Markets
von: Zhang, Minxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-Time Trajectory Synthesis with Local Differential Privacy
von: Hu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Enhanced Database Synthesis for Benchmark Publishing (Technical Report)
von: Ge, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PriPL-Tree: Accurate Range Query for Arbitrary Distribution under Local Differential Privacy
von: Wang, Leixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Impact of Event Data Partitioning on Privacy-aware Process Discovery
von: Lim, Jungeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Click Without Compromise: Online Advertising Measurement via Per User Differential Privacy
von: Xiao, Yingtai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized w-Event Privacy for Infinite Stream Estimation
von: Du, Leilei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interactive Trimming against Evasive Online Data Manipulation Attacks: A Game-Theoretic Approach
von: Fu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Privacy-Utility Trade-Offs in LDP: Functional and Geometric Perspectives
von: Nam, Seung-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhanced Privacy Bound for Shuffle Model with Personalized Privacy
von: Liu, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual Utilization of Perturbation for Stream Data Publication under Local Differential Privacy
von: Du, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DPSQL+: A Differentially Private SQL Library with a Minimum Frequency Rule
von: Matsumoto, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enc2DB: A Hybrid and Adaptive Encrypted Query Processing Framework
von: Li, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NodeOP: Optimizing Node Management for Decentralized Networks
von: Tsang, Angela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Heavy Hitter Analytics with Local Differential Privacy
von: Zhang, Yuemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sketches-based join size estimation under local differential privacy
von: Zhang, Meifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Systematic Assessment of Tabular Data Synthesis
von: Du, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Femur: A Flexible Framework for Fast and Secure Querying from Public Key-Value Store
von: Zhang, Jiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the differential privacy of dynamic location obfuscation with personalized error bounds
von: Shun, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2021)

PrivDPR: Synthetic Graph Publishing with Deep PageRank under Differential Privacy
von: Zhang, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Crypto-Assisted Graph Degree Sequence Release under Local Differential Privacy
von: Zhang, Xiaojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpreting the Error of Differentially Private Median Queries through Randomization Intervals
von: Humphries, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAT-BO: Verification Rule Learning and Optimization for FraudTransaction Detection
von: Luo, Mao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Your LLM-based Text-to-SQL Models Secure? Exploring SQL Injection via Backdoor Attacks
von: Lin, Meiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Stream Processing at Scale
von: Zhang, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VeriX-Anon: A Multi-Layered Framework for Mathematically Verifiable Outsourced Target-Driven Data Anonymization
von: Daga, Miit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PoisonCatcher: Revealing and Identifying LDP Poisoning Attacks in IIoT
von: Shuai, Lisha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to Get Actual Privacy and Utility from Privacy Models: the k-Anonymity and Differential Privacy Families
von: Domingo-Ferrer, Josep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Learned Indexes
von: Du, Jianzhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Private Adaptive Query Answering for Large Data Domains
von: Fuentes, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GPM: The Gaussian Pancake Mechanism for Planting Undetectable Backdoors in Differential Privacy
von: Sun, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Inductive Miner
von: Schulze, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)

User-Controlled Privacy-Preserving User Profile Data Sharing based on Blockchain
von: Shrestha, Ajay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Defense against Poisoning Attacks under Shuffle-DP
von: Wang, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)