Buchumschlag

FlowMamba: Learning Point Cloud Scene Flow with Global Motion Propagation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lin, Min, Xu, Gangwei, Wang, Yun, Wang, Xianqi, Yang, Xin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PCSTracker: Long-Term Scene Flow Estimation for Point Cloud Sequences
von: Lin, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptStereo: Zero-Shot Stereo Matching via Structure and Motion Prompts
von: Wang, Xianqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Selective-Stereo: Adaptive Frequency Information Selection for Stereo Matching
von: Wang, Xianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Geometry Encoding Volume for Real-time Stereo Matching
von: Liu, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EgoFlowNet: Non-Rigid Scene Flow from Point Clouds with Ego-Motion Support
von: Battrawy, Ramy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BAT: Learning Event-based Optical Flow with Bidirectional Adaptive Temporal Correlation
von: Xu, Gangwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Cost Volume for Memory-Efficient Optical Flow
von: Zhao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IGEV++: Iterative Multi-range Geometry Encoding Volumes for Stereo Matching
von: Xu, Gangwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Scalable, Flexible Scene Flow for Point Clouds
von: Vedder, Kyle
Veröffentlicht: (2025)

ZeroStereo: Zero-shot Stereo Matching from Single Images
von: Wang, Xianqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CMU-Flownet: Exploring Point Cloud Scene Flow Estimation in Occluded Scenario
von: Chen, Jingze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory-Efficient Optical Flow via Radius-Distribution Orthogonal Cost Volume
von: Xu, Gangwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HDRFlow: Real-Time HDR Video Reconstruction with Large Motions
von: Xu, Gangwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Serialized Point Mamba: A Serialized Point Cloud Mamba Segmentation Model
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PointForward: Feedforward Driving Reconstruction through Point-Aligned Representations
von: Chi, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SSFlowNet: Semi-supervised Scene Flow Estimation On Point Clouds With Pseudo Label
von: Chen, Jingze, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Attack on Scene Flow using Point Clouds
von: Oskouie, Haniyeh Ehsani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

milliFlow: Scene Flow Estimation on mmWave Radar Point Cloud for Human Motion Sensing
von: Ding, Fangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RaLiFlow: Scene Flow Estimation with 4D Radar and LiDAR Point Clouds
von: Fu, Jingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StruMamba3D: Exploring Structural Mamba for Self-supervised Point Cloud Representation Learning
von: Wang, Chuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MotionFlow:Learning Implicit Motion Flow for Complex Camera Trajectory Control in Video Generation
von: Lei, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BANet: Bilateral Aggregation Network for Mobile Stereo Matching
von: Xu, Gangwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RMS-FlowNet++: Efficient and Robust Multi-Scale Scene Flow Estimation for Large-Scale Point Clouds
von: Battrawy, Ramy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAPointMamba: Domain Adaptive Point Mamba for Point Cloud Completion
von: Li, Yinghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowMotion: Training-Free Flow Guidance for Video Motion Transfer
von: Wang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flow AM: Generating Point Cloud Global Explanations by Latent Alignment
von: Tan, Hanxiao
Veröffentlicht: (2024)

Class-Partitioned VQ-VAE and Latent Flow Matching for Point Cloud Scene Generation
von: Edirimuni, Dasith de Silva, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Optical Flow and Scene Flow with Bidirectional Camera-LiDAR Fusion
von: Liu, Haisong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Point Cloud Mamba: Point Cloud Learning via State Space Model
von: Zhang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GMFlow: Global Motion-Guided Recurrent Flow for 6D Object Pose Estimation
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HydraMamba: Multi-Head State Space Model for Global Point Cloud Learning
von: Qu, Kanglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PointMamba: A Simple State Space Model for Point Cloud Analysis
von: Liang, Dingkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PillarMamba: Learning Local-Global Context for Roadside Point Cloud via Hybrid State Space Model
von: Zhang, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZigzagPointMamba: Spatial-Semantic Mamba for Point Cloud Understanding
von: Diao, Linshuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Motion Cues from Image-based Point Tracking for LiDAR Scene Flow Estimation
von: Jang, Youngdong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MambaFlow: A Novel and Flow-guided State Space Model for Scene Flow Estimation
von: Luo, Jiehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BlinkVision: A Benchmark for Optical Flow, Scene Flow and Point Tracking Estimation using RGB Frames and Events
von: Li, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariant Flow Matching for Point Cloud Assembly
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LaMP: Learning Vision-Language-Action Policies with 3D Scene Flow as Latent Motion Prior
von: Wang, Xinkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlowScene: Style-Consistent Indoor Scene Generation with Multimodal Graph Rectified Flow
von: Yang, Zhifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)