Copertina

Distributed Estimation and Gap-Free Analysis of Canonical Correlations

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chen, Canyi, Zhu, Liping
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computation
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Efficient Distributed Learning over Decentralized Networks with Convoluted Support Vector Machine
di: Chen, Canyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scalable and Distributed Individualized Treatment Rules for Massive Datasets
di: Qiao, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust multitask learning in high dimensions under memory constraint
di: Canyi Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Permutation Inference for Canonical Correlation Analysis
di: Winkler, Anderson M., et al.
Pubblicazione: (2020)

Harmony in Diversity: Merging Neural Networks with Canonical Correlation Analysis
di: Horoi, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Discovering Elementary Discourse Units in Textual Data Using Canonical Correlation Analysis
di: Mehndiratta, Akanksha, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sliding Window Informative Canonical Correlation Analysis
di: Prasadan, Arvind
Pubblicazione: (2025)

Canonical Correlation Guided Deep Neural Network
di: Chen, Zhiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Canonical Correlation Analysis
di: Park, Hongju, et al.
Pubblicazione: (2025)

Enhancing Dialogue Systems with Discourse-Level Understanding Using Deep Canonical Correlation Analysis
di: Mehndiratta, Akanksha, et al.
Pubblicazione: (2025)

SCoCCA: Multi-modal Sparse Concept Decomposition via Canonical Correlation Analysis
di: Gordon, Ehud, et al.
Pubblicazione: (2026)

Geographically Weighted Canonical Correlation Analysis: Local Spatial Associations Between Two Sets of Variables
di: Jiao, Zhenzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Canonical Correlation Analysis: review
di: Bykhovskaya, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Sparse Canonical Correlation Analysis
di: Li, Yongchun, et al.
Pubblicazione: (2023)

High Dimensional Sparse Canonical Correlation Analysis for Elliptical Symmetric Distributions
di: Qian, Chengde, et al.
Pubblicazione: (2025)

CanonNet: Canonical Ordering and Curvature Learning for Point Cloud Analysis
di: Friedmann, Benjy, et al.
Pubblicazione: (2025)

Representation Selection via Cross-Model Agreement using Canonical Correlation Analysis
di: Lewis, Dylan B., et al.
Pubblicazione: (2026)

On the Correlation Gap of Matroids
di: Husić, Edin, et al.
Pubblicazione: (2022)

Copula Structural Equation Models for Mediation Pathway Analysis
di: Chen, Canyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Canonical Correlation Analysis for Classification
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2013)

High-Dimensional Canonical Correlation Analysis
di: Bykhovskaya, Anna, et al.
Pubblicazione: (2023)

Efficient Canonical Correlation Analysis with Sparsity
di: Wu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Self-Distillation Bridges Distribution Gap in Language Model Fine-Tuning
di: Yang, Zhaorui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis
di: Tang, Shiqin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Self-learning Canonical Space for Multi-view 3D Human Pose Estimation
di: Li, Xiaoben, et al.
Pubblicazione: (2024)

A class of directed acyclic graphs with mixed data types in mediation analysis
di: Wei Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mitigating the Modality Gap: Few-Shot Out-of-Distribution Detection with Multi-modal Prototypes and Image Bias Estimation
di: Wang, Yimu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Free Left Distributive Algebras and a Canonical Extension
di: Cramer, Scott, et al.
Pubblicazione: (2026)

Model Editing with Canonical Examples
di: Hewitt, John, et al.
Pubblicazione: (2024)

CanonSwap: High-Fidelity and Consistent Video Face Swapping via Canonical Space Modulation
di: Luo, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

FEDEXCHANGE: Bridging the Domain Gap in Federated Object Detection for Free
di: Yuan, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Kernel Probabilistic Dependent-Independent Canonical Correlation Analysis
di: Reza Rohani Sarvestani, et al.
Pubblicazione: (2024)

Citation Recommendation using Deep Canonical Correlation Analysis
di: McNamara, Conor, et al.
Pubblicazione: (2025)

Physics of Language Models: Part 4.1, Architecture Design and the Magic of Canon Layers
di: Allen-Zhu, Zeyuan
Pubblicazione: (2025)

LLMs Capture Emotion Labels, Not Emotion Uncertainty: Distributional Analysis and Calibration of Human-LLM Judgment Gaps
di: Inoshita, Keito, et al.
Pubblicazione: (2026)

VLPose: Bridging the Domain Gap in Pose Estimation with Language-Vision Tuning
di: Li, Jingyao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bridging the Gap Between Scientific Laws Derived by AI Systems and Canonical Knowledge via Abductive Inference with AI-Noether
di: Srivastava, Karan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multiview Canonical Correlation Analysis for Automatic Pathological Speech Detection
di: Kaloga, Yacouba, et al.
Pubblicazione: (2024)

Canonical Correlation Analysis as Reduced Rank Regression in High Dimensions
di: Donnat, Claire, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regularised Canonical Correlation Analysis: graphical lasso, biplots and beyond
di: Wells, Lennie, et al.
Pubblicazione: (2024)