Buchumschlag

Asynchronous Training of Mixed-Role Human Actors in a Partially-Observable Environment

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chang, Kimberlee Chestnut, Jensen, Reed, Paleja, Rohan, Polk, Sam L., Seater, Rob, Steilberg, Jackson, Schiefelbein, Curran, Scheldrup, Melissa, Gombolay, Matthew, Ramirez, Mabel D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Multiagent Systems Robotics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Designs for Enabling Collaboration in Human-Machine Teaming via Interactive and Explainable Systems
von: Paleja, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-agent Off-policy Actor-Critic Reinforcement Learning for Partially Observable Environments
von: Zhaikhan, Ainur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLaMAR: Long-Horizon Planning for Multi-Agent Robots in Partially Observable Environments
von: Nayak, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Policy Optimization in Multi-Agent Settings under Partially Observable Environments
von: Zhaikhan, Ainur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evader-Agnostic Team-Based Pursuit Strategies in Partially-Observable Environments
von: Kalanther, Addison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Partially Observable Off-Switch Game
von: Garber, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coordinated Autonomous Drones for Human-Centered Fire Evacuation in Partially Observable Urban Environments
von: Mendoza, Maria G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Local Shields for Decentralised Partially Observable Markov Decision Processes
von: Yang, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interactive Distillation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Cho, Minwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improvement of Optimization using Learning Based Models in Mixed Integer Linear Programming Tasks
von: Wang, Xiaoke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MACRO-LLM: LLM-Empowered Multi-Agent Collaborative Reasoning under Spatiotemporal Partial Observability
von: Chen, Handi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Observable Perfect Equilibrium
von: Ganzfried, Sam
Veröffentlicht: (2022)

On Mobile Ad Hoc Networks for Coverage of Partially Observable Worlds
von: Meriaux, Edwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nash Approximation Gap in Truncated Infinite-horizon Partially Observable Markov Games
von: Sang, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Internal State-Based Policy Gradient Methods for Partially Observable Markov Potential Games
von: Yang, Wonseok, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Coordination for a Partially Observable and Dynamic Robot Soccer Environment with Limited Communication
von: Affinita, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Models for Multi-target Adversarial Tracking
von: Ye, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Learning Scalable Agile Dynamic Motion Planning for Robosoccer Teams with Policy Optimization
von: Ho, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computing Universal Plans for Partially Observable Multi-Agent Routing Using Answer Set Programming
von: Zhu, Fengming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diffusion-Reinforcement Learning Hierarchical Motion Planning in Multi-agent Adversarial Games
von: Wu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GameChat: Multi-LLM Dialogue for Safe, Agile, and Socially Optimal Multi-Agent Navigation in Constrained Environments
von: Mahadevan, Vagul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Decentralized Partially Observable Mean Field Control for Artificial Collective Behavior
von: Cui, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Partially Observable Multi-Agent Reinforcement Learning with Information Sharing
von: Liu, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Asynchronous Multi-Agent Systems with Petri nets
von: Adobbati, Federica, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transparency as Delayed Observability in Multi-Agent Systems
von: Dwarakanath, Kshama, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Observation Interference in Partially Observable Assistance Games
von: Emmons, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RecBayes: Recurrent Bayesian Ad Hoc Teamwork in Large Partially Observable Domains
von: Ribeiro, João G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

PIANIST: Learning Partially Observable World Models with LLMs for Multi-Agent Decision Making
von: Light, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Redundant Distributed Observability of Mixed Traffic Transportation Systems
von: Doostmohammadian, M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative State Fusion in Partially Known Multi-agent Environments
von: Zhou, Tianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asynchronous Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Liang, Yongheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LIVEPOINT: Fully Decentralized, Safe, Deadlock-Free Multi-Robot Control in Cluttered Environments with High-Dimensional Inputs
von: Chen, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Competitive Information Gathering for Partially Observable Trajectory Games
von: Krusniak, Mel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite-Time Analysis of Asynchronous Multi-Agent TD Learning
von: Fabbro, Nicolò Dal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single-Loop Federated Actor-Critic across Heterogeneous Environments
von: Zhu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiveNet: Robust, Minimally Invasive Multi-Robot Control for Safe and Live Navigation in Constrained Environments
von: Gouru, Srikar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Communication-Efficient Soft Actor-Critic Policy Collaboration via Regulated Segment Mixture
von: Yu, Xiaoxue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Independent Learning of Nash Equilibria in Partially Observable Markov Potential Games with Decoupled Dynamics
von: Jordan, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Path Planning in Complex Environments using Gaussian Belief Propagation with Global Path Finding
von: Jensen, Jens Høigaard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent LLM Actor-Critic Framework for Social Robot Navigation
von: Wang, Weizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)