Factuality or Fiction? Benchmarking Modern LLMs on Ambiguous QA with Citations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Patel, Maya, Anand, Aditi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
KoSimpleQA: A Korean Factuality Benchmark with an Analysis of Reasoning LLMs
di: Ko, Donghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ko, Donghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
CondAmbigQA: A Benchmark and Dataset for Conditional Ambiguous Question Answering
di: Li, Zongxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zongxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdversaRiskQA: An Adversarial Factuality Benchmark for High-Risk Domains
di: Szelestey, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Szelestey, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)
SimpleQA Verified: A Reliable Factuality Benchmark to Measure Parametric Knowledge
di: Haas, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haas, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Factual Accuracy and Citation Generation in LLMs via Multi-Stage Self-Verification
di: García, Fernando Gabriela, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: García, Fernando Gabriela, et al.
Pubblicazione: (2025)
ComparisonQA: Evaluating Factuality Robustness of LLMs Through Knowledge Frequency Control and Uncertainty
di: Zong, Qing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zong, Qing, et al.
Pubblicazione: (2024)
LongCite: Enabling LLMs to Generate Fine-grained Citations in Long-context QA
di: Zhang, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Generate Answers with Citations via Factual Consistency Models
di: Aly, Rami, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aly, Rami, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chinese SafetyQA: A Safety Short-form Factuality Benchmark for Large Language Models
di: Tan, Yingshui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Yingshui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Finetuning for Factual Knowledge Extraction
di: Ghosal, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghosal, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2024)
CodeSimpleQA: Scaling Factuality in Code Large Language Models
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compound-QA: A Benchmark for Evaluating LLMs on Compound Questions
di: Hou, Yutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hou, Yutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
MoleculeQA: A Dataset to Evaluate Factual Accuracy in Molecular Comprehension
di: Lu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chinese SimpleQA: A Chinese Factuality Evaluation for Large Language Models
di: He, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
DisasterQA: A Benchmark for Assessing the performance of LLMs in Disaster Response
di: Rawat, Rajat
Pubblicazione: (2024)
di: Rawat, Rajat
Pubblicazione: (2024)
FictionalQA: A Dataset for Studying Memorization and Knowledge Acquisition
di: Kirchenbauer, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kirchenbauer, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
HypoTermQA: Hypothetical Terms Dataset for Benchmarking Hallucination Tendency of LLMs
di: Uluoglakci, Cem, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uluoglakci, Cem, et al.
Pubblicazione: (2024)
AMBROSIA: A Benchmark for Parsing Ambiguous Questions into Database Queries
di: Saparina, Irina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saparina, Irina, et al.
Pubblicazione: (2024)
BioPulse-QA: A Dynamic Biomedical Question-Answering Benchmark for Evaluating Factuality, Robustness, and Bias in Large Language Models
di: Bhattarai, Kriti, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bhattarai, Kriti, et al.
Pubblicazione: (2026)
QA-LIGN: Aligning LLMs through Constitutionally Decomposed QA
di: Dineen, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dineen, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can LLMs Evaluate Complex Attribution in QA? Automatic Benchmarking using Knowledge Graphs
di: Hu, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inside-Out: Hidden Factual Knowledge in LLMs
di: Gekhman, Zorik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gekhman, Zorik, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLMs as Repositories of Factual Knowledge: Limitations and Solutions
di: Mousavi, Seyed Mahed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mousavi, Seyed Mahed, et al.
Pubblicazione: (2025)
ART: Attention Replacement Technique to Improve Factuality in LLMs
di: Luo, Ziqin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Ziqin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Diagnostic Benchmark for Sweden-Related Factual Knowledge
di: Kunz, Jenny
Pubblicazione: (2025)
di: Kunz, Jenny
Pubblicazione: (2025)
EWEK-QA: Enhanced Web and Efficient Knowledge Graph Retrieval for Citation-based Question Answering Systems
di: Dehghan, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dehghan, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Factual QA: Mentorship-Oriented Question Answering over Long-Form Multilingual Content
di: Bhalerao, Parth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bhalerao, Parth, et al.
Pubblicazione: (2026)
Benchmarking the Detection of LLMs-Generated Modern Chinese Poetry
di: Wang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
RefactorCoderQA: Benchmarking LLMs for Multi-Domain Coding Question Solutions in Cloud and Edge Deployment
di: Rahman, Shadikur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Shadikur, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can LLMs Detect Ambiguous Plural Reference? An Analysis of Split-Antecedent and Mereological Reference
di: Anh, Dang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anh, Dang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal Language Model Reasoning with Coherent Factuality
di: Rubin-Toles, Maxon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rubin-Toles, Maxon, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLAMBER: A Benchmark of Identifying and Clarifying Ambiguous Information Needs in Large Language Models
di: Zhang, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leave No Document Behind: Benchmarking Long-Context LLMs with Extended Multi-Doc QA
di: Wang, Minzheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Minzheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
DEEPAMBIGQA: Ambiguous Multi-hop Questions for Benchmarking LLM Answer Completeness
di: Ji, Jiabao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Jiabao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Persuasion Tokens for Editing Factual Knowledge in LLMs
di: Youssef, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Youssef, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reducing Hallucinations in LLMs via Factuality-Aware Preference Learning
di: Chaduvula, Sindhuja, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chaduvula, Sindhuja, et al.
Pubblicazione: (2026)
UAQFact: Evaluating Factual Knowledge Utilization of LLMs on Unanswerable Questions
di: Tan, Chuanyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Chuanyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mask-DPO: Generalizable Fine-grained Factuality Alignment of LLMs
di: Gu, Yuzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Yuzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating Benchmarks for Factuality Evaluation of Language Models
di: Muhlgay, Dor, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Muhlgay, Dor, et al.
Pubblicazione: (2023)
MedConceptsQA: Open Source Medical Concepts QA Benchmark
di: Shoham, Ofir Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shoham, Ofir Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
KoSimpleQA: A Korean Factuality Benchmark with an Analysis of Reasoning LLMs
di: Ko, Donghyeon, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CondAmbigQA: A Benchmark and Dataset for Conditional Ambiguous Question Answering
di: Li, Zongxi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
AdversaRiskQA: An Adversarial Factuality Benchmark for High-Risk Domains
di: Szelestey, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026) -
SimpleQA Verified: A Reliable Factuality Benchmark to Measure Parametric Knowledge
di: Haas, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Factual Accuracy and Citation Generation in LLMs via Multi-Stage Self-Verification
di: García, Fernando Gabriela, et al.
Pubblicazione: (2025)